Μια νέα μελέτη προβλέπει σημαντική και διαρκή αύξηση της ετήσιας ακαθάριστης πρωτογενούς παραγωγικότητας της Ινδίας μέχρι το 2100, λόγω των αυξημένων βροχοπτώσεων και των επιπτώσεων της λίπανσης από την αύξηση των επιπέδων διοξειδίου του άνθρακα.
Βασικά σημεία
- Η ετήσια ακαθάριστη πρωτογενής παραγωγικότητα της Ινδίας αυξήθηκε από το 1985 έως το 2014 και αναμένεται να συνεχίσει να αυξάνεται μέχρι το 2100.
- Οι μελλοντικές τάσεις του ΑΕΠ θα μπορούσαν να φτάσουν 2,5 φορές τα ιστορικά επίπεδα, λόγω των αυξημένων βροχοπτώσεων και της λίπανσης με διοξείδιο του άνθρακα.
- Η Ινδο-Γαγγετική Πεδιάδα, η βορειοανατολική Ινδία και τα Δυτικά Γκάτ αναμένεται να δουν τις μεγαλύτερες αυξήσεις στην παραγωγικότητα.
- Οι βροχοπτώσεις γενικά ενισχύουν την παραγωγικότητα, ενώ οι υψηλές θερμοκρασίες μπορούν να την εμποδίσουν λόγω του στρες θερμότητας και υγρασίας.
- Η μελέτη τονίζει τον κρίσιμο ρόλο των υδροκλιματικών διεργασιών και των αλληλεπιδράσεων βιόσφαιρας-ατμόσφαιρας στην προβολή της παραγωγικότητας της γης στις περιοχές των μουσώνων.
Μια μελέτη έδειξε ότι η ετήσια ακαθάριστη πρωτογενής παραγωγικότητα της Ινδίας ή ο ρυθμός με τον οποίο τα φυτά, τα φύκια και άλλοι παραγωγοί μετατρέπουν την ηλιακή ενέργεια σε χημική ενέργεια μέσω της φωτοσύνθεσης, αυξήθηκε κατά τη διάρκεια των τριών δεκαετιών που έληξαν το 2014. Προέβλεψε συνεχείς αυξήσεις της παραγωγικότητας έως το 2100 ακόμη και σε ένα σενάριο υψηλών εκπομπών.
Παράγοντες που οδηγούν στην αύξηση της παραγωγικότητας
Οι αυξημένες βροχοπτώσεις σε συνδυασμό με τις επιδράσεις της γονιμοποίησης με διοξείδιο του άνθρακα των φυτών ως απόκριση στα υψηλά επίπεδα διοξειδίου του άνθρακα στον αέρα θα μπορούσαν να εξηγήσουν τις αναμενόμενες τάσεις ενισχυμένης παραγωγικότητας των φυτών, αναφέρουν ερευνητές, συμπεριλαμβανομένων εκείνων από το Ινδικό Ινστιτούτο Τροπικής Μετεωρολογίας στην Πούνε, στη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο International Journal of Climatology.
Πρόσθεσαν ότι οι μελλοντικές τάσεις παραγωγικότητας θα μπορούσαν να είναι έως και 2,5 φορές περισσότερες από τις ιστορικές τάσεις, με τις μεγαλύτερες αυξήσεις να αναμένεται να σημειωθούν στην Ινδο-Γάγγη Πεδιάδα, στη βορειοανατολική Ινδία και στα Δυτικά Γκάτ.
Οι τάσεις των μοντέλων διαπιστώθηκε ότι είναι γενικά συνεπείς με τις παρατηρούμενες αυξήσεις στη δασοκάλυψη και στις καλλιέργειες.
Μεθοδολογία και κύρια αποτελέσματα
Η ομάδα εξέτασε τις ιστορικές (1985-2014) και τις μελλοντικές (2015-2100) αλλαγές στη συνολική πρωτογενή παραγωγικότητα της Ινδίας χρησιμοποιώντας μοντέλα συστημάτων Γης από το CMIP6 – παρέχουν επιστημονικά δεδομένα για τις εκθέσεις της Διακυβερνητικής Επιτροπής για την Κλιματική Αλλαγή (IPCC).
Οι ερευνητές συνέκριναν επίσης την αξιολόγηση της συνολικής πρωτογενούς παραγωγικότητας μέσω προσομοιώσεων CMIP5 και CMIP6 σε σενάρια υψηλών εκπομπών.
«Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν μια ισχυρή αύξηση του ετήσιου ΑΕΠ στην Ινδία κατά την ιστορική περίοδο, με συνεχή ενίσχυση σύμφωνα με το σενάριο SSP5-8.5», έγραψαν οι συγγραφείς.
“Το CMIP6 προβλέπει πολύ ισχυρότερες μελλοντικές αυξήσεις του ΑΕΠ από το CMIP5, με μελλοντικές τάσεις GPP (ακαθάριστη πρωτογενή παραγωγικότητα) να είναι (περίπου) 2,5 φορές το μέγεθος της ιστορικής τάσης σε ολόκληρη τη χώρα. Χωρικά, οι μεγαλύτερες αυξήσεις σημειώνονται στην Ινδο-Γαγγετική Πεδιάδα, στη βορειοανατολική Ινδία και στα Δυτικά Γκατ.”
Η ανάλυση δείχνει περαιτέρω ότι τα χρόνια με υψηλές βροχοπτώσεις γενικά ενισχύουν την παραγωγικότητα, ενώ τα έτη με υψηλές θερμοκρασίες μειώνουν την παραγωγικότητα μέσω του στρες θερμότητας και υγρασίας.
«Συνολικά, η μελέτη δείχνει ότι το μακροπρόθεσμο πρασίνισμα στην Ινδία φαίνεται να σχετίζεται με τη συνδυασμένη λίπανση με διοξείδιο του άνθρακα και τις ενισχυμένες τάσεις βροχοπτώσεων», δήλωσαν οι ερευνητές.
Είπαν ότι τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν τη σημασία της ακριβούς αναπαράστασης των υδροκλιματικών διεργασιών και των αλληλεπιδράσεων βιόσφαιρας-ατμόσφαιρας για την προβολή της μελλοντικής παραγωγικότητας της γης σε περιοχές που κυριαρχούν οι μουσώνες.
Αποποίηση ευθύνης: Το περιεχόμενο ειδήσεων λαμβάνεται από την αναφερόμενη πηγή. Οι τίτλοι, οι περιλήψεις, οι κεφαλίδες ενοτήτων και οι εικόνες δημιουργούνται ή επιλέγονται αυτόματα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη/αλγόριθμους και μπορεί να μην είναι πάντα απόλυτα ακριβείς. Συνιστάται στους αναγνώστες να ανατρέξουν στο πλήρες άρθρο για το πλήρες περιεχόμενο.

.jpg)






