Μετά τον Πατ Γκέλσινγκερ έφυγα Όταν ανέλαβε Διευθύνων Σύμβουλος της Intel στα τέλη του 2024, πραγματοποίησε 100 συναντήσεις σε 100 ημέρες. Η ιδέα, είπε πρόσφατα στο WIRED, ήταν να περιορίσει τις επιλογές μέχρι να αποφασίσει τι θα κάνει στη συνέχεια.
Τον Μάρτιο του επόμενου έτους, ο Γκέλσινγκερ ανακοινώθηκε Έγινε γενικός συνεργάτης στην Playground Capital, μια εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων που ειδικεύεται στη βαθιά τεχνολογία, και είπε ότι στοιχηματίζει σε αναδυόμενες τεχνολογίες που βασίζονται στη νέα επιστήμη.
Ο κ. Gelsinger ανέλαβε το ρόλο με στόχο να βοηθήσει μια νέα γενιά startups ημιαγωγών να αφυπνίσει τον νόμο του Moore. Πριν από δεκαετίες, ο συνιδρυτής της Intel, Gordon Moore, προέβλεψε ότι ο αριθμός των τρανζίστορ σε ένα τσιπ θα διπλασιαζόταν περίπου κάθε δύο χρόνια και η απόδοση θα αυξανόταν εκθετικά μαζί με αυτό. Αυτό ισχύει εδώ και πολύ καιρό, αλλά ως εταιρεία ημιαγωγών Προκαλώντας τα όρια της φυσικήςη περαιτέρω κλιμάκωση των τρανζίστορ ατομικής κλίμακας έχει γίνει απαγορευτικά δύσκολη και δαπανηρή.
Ο Gelsinger πιστεύει ότι ο καλύτερος τρόπος για να σπάσει το αδιέξοδο είναι μέσω της προόδου στη λιθογραφία, η οποία χρησιμοποιεί δέσμες φωτός κλίμακας νανομέτρων για να χαράξει τσιπ. του Τεχνολογία λιθογραφίας αιχμήςΑναπτύχθηκε από την ολλανδική εταιρεία ASML, το εργαλείο επιτρέπει στους κατασκευαστές τσιπ να εκτυπώνουν χρησιμοποιώντας φως σε μήκος κύματος 13,5 νανόμετρα. Λογικά, η δυνατότητα να γεμίσει περισσότερα και μικρότερα χαρακτηριστικά θα επέτρεπε ακόμη πιο ισχυρούς επεξεργαστές.
Όταν μπήκε στην Playground, ο Gelsinger έγινε μέλος του διοικητικού συμβουλίου της xLight. Η xLight είναι μια εταιρεία χαρτοφυλακίου που αναπτύσσει νέες τεχνολογίες λιθογραφίας και πρόσφατα έλαβε επένδυση Από την κυβέρνηση των ΗΠΑ. (Καθώς μιλούσαμε, ο Γκέλσινγκερ επανέλαβε τη φράση, «Ο Θεός είπε, «Ας γίνει φως!»)
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη βιομηχανία λογισμικού, όλο και περισσότερες εταιρείες VC Μετάβαση στη βαθιά τεχνολογία. Αλλά ο Gelsinger υποστηρίζει ότι λίγοι άνθρωποι είναι καλύτερα εξοπλισμένοι για να αναγνωρίσουν τους νικητές από αυτόν.
Το WIRED συνάντησε τον Gelsinger στο συνέδριο RAISE Summit στο Παρίσι στις αρχές Ιουλίου. Συζητήσαμε τη διαδικασία ελέγχου των ιδρυτών της βαθιάς τεχνολογίας, την αλλαγή της στάσης της κυβέρνησης των ΗΠΑ σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τους ημιαγωγούς και γιατί οι ανακαλύψεις σε αυτούς τους τομείς συνδέονται αναπόφευκτα.
Αυτή η συνομιλία επεξεργάστηκε για μεγαλύτερη διάρκεια και σαφήνεια.
Ενσύρματο: Χρειάστηκαν περίπου τέσσερις μήνες από την αποχώρηση από την Intel μέχρι την άφιξη στο Playground. Τι περνούσε από το μυαλό σας εκείνη την περίοδο;
Pat Gelsinger: Η γυναίκα μου είπε, «Δεν έχει τελειώσει ακόμα».
Κοίταζα τον ρόλο της κυβέρνησης, τον ρόλο των πανεπιστημίων, τον ρόλο των CEOs, το private equity, το εγχείρημα. Ήταν πραγματικά μια απαγωγική διαδικασία. Αποφάσισα ότι δεν επιθυμώ πλέον να κάνω δημόσιες οικονομικές καταστάσεις. Δεν έβλεπα τον εαυτό μου ως πολιτικό. Τελικά, περιήλθε σε ιδιωτικά επενδυτικά κεφάλαια ή εγχειρήματα.
Θέλω να κάνω κάτι σημαντικό, κάτι που αν πετύχει, θα κάνει τη διαφορά, με ανθρώπους που μου αρέσουν.
Γιατί αποφασίσατε να εναντιωθείτε στο private equity;
Το ιδιωτικό μετοχικό κεφάλαιο εγγράφει μεγαλύτερες επιταγές αλλά είναι λιγότερο εστιασμένο στην τεχνολογία. Σε αυτό το στάδιο της καριέρας μου, θέλω να γράψω μια μεγάλη επιταγή και να ανησυχώ για το οικονομικό κέρδος ή θέλω να κάνω cool τεχνολογία;
Είμαστε στην αιχμή της επιστήμης και αποδεικνύουμε πράγματα. Πάντα ήμουν αυτό το άτομο. Λατρεύω την τεχνολογία.
Ως απάντηση στην τεχνητή νοημοσύνη που διαταράσσει τη βιομηχανία λογισμικού, πολλά VC προχωρούν σε βαθιά τεχνολογία. Τι πιστεύετε για το πώς θα αλλάξει η τεχνητή νοημοσύνη και θα προκύψουν οι επόμενες επενδυτικές ευκαιρίες;
Η πόρτα άνοιξε διάπλατα.
Το 2024, η βιομηχανία ημιαγωγών στόχευε να φτάσει το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια έως το 2030. Και το επόμενο έτος θα φτάσει το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια. Η εταιρεία μου δεν χρειάζεται να κερδίσει την αγορά για να κερδίσει εξαιρετικά κέρδη. Απλά πρέπει να κερδίσουν ένα σημαντικό ποσοστό. Αυτό φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη σε εγχειρήματα βαθιάς τεχνολογίας.
Τα καλά νέα είναι ότι πολλά εγχειρήματα κλίνουν προς αυτή την κατεύθυνση. Τα κακά νέα είναι ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, έχουν ξεχάσει πώς λειτουργεί η βαθιά τεχνολογία: πώς να αναγνωρίζουν νικητές και ηττημένους.
