μιΝωρίτερα αυτό το έτος, ο Paul* έμαθε μέσα από μια σωρεία αναφορών μέσων ενημέρωσης ότι ο επιχειρηματικός όμιλός του, μαζί με μια σειρά από άλλους φορείς του δημόσιου τομέα, είχαν πληγεί από περικοπές θέσεων εργασίας. Αυτή ήταν η δεύτερη φορά μετά από μια αναδιάρθρωση του τεχνικού ρόλου του το 2024. Αν και η διαδικασία ήταν αρκετά περίπλοκη, αυτή τη φορά τα μέσα τόνισαν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείου εξοικονόμησης κόστους. «Λένε ότι δεν πρόκειται για απολύσεις, αλλά όλη η ομάδα μου θα φύγει».
Για τον Paul, το timing δεν θα μπορούσε να ήταν χειρότερο. Ο ίδιος και η σύντροφός του περιμένουν μωρό και πρόσφατα αγόρασαν το πρώτο τους σπίτι.
“Έχω δουλέψει τόσο σκληρά για να παραμείνω ενημερωμένος και σχετικός, έχω κάνει πολλή τεχνική εκπαίδευση, ειρωνικά συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, και έχω υποστηρίξει μια στρατηγική όπου οι ρόλοι διαχείρισης μπορούν να υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη αντί να αντικαθίστανται από αυτήν. Έτσι νιώθω λίγο ανόητος τώρα.”
Η απογοήτευση του Paul επιδεινώθηκε από τον δημόσιο χαρακτήρα των περικοπών. Τίτλοι όπως «Σχέδια για την αντικατάσταση χιλιάδων κυβερνητικών θέσεων εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη» ή αποφθέγματα πολιτικών όπως «Η γενική επισκευή θα μειώσει το κόστος, θα ενισχύσει τους προϋπολογισμούς των οργανισμών και θα κάνει την κυβέρνηση πιο αποτελεσματική» φαίνονται προσβλητικοί.
Η εμπειρία που πέρασε ο Παύλος έχει περιγραφεί ως Φόβος – ο φόβος να γίνει ξεπερασμένος – και είναι ένας πολύ πραγματικός φόβος.
Πρόσφατο σχόλιο σημείωσε ότι ο Φόμπο έχει αυξανόμενο άγχος στο χώρο εργασίας. Οι άνθρωποι ανησυχούν ότι οι ρόλοι τους θα γίνουν άσχετοι λόγω της τεχνολογίας και πολλοί δεν ξέρουν πώς να προετοιμαστούν για τις αλλαγές. Αυτό ακριβώς είναι το δίλημμα του Παύλου. Ζήτησε τη βοήθειά μας για να καθορίσει τα επόμενα βήματα στην καριέρα του και πώς να αντιμετωπίσει τις συναισθηματικές συνέπειες αυτών των δηλώσεων.
Καθώς διερευνούσαμε τις επιλογές του Paul, έγιναν εμφανείς ορισμένοι περιορισμοί. Το επάγγελμά του είχε πληγεί πολύ από τη μείωση του προσωπικού και αναμένονταν περισσότερα. Θα μπορούσε να βρει έναν τρόπο να επανεκπαιδευτεί για μια άλλη θέση ή να αρχίσει να εργάζεται ξανά σε έναν εναλλακτικό κλάδο, αλλά δεν έχει τα οικονομικά αποθέματα για να το κάνει. Ακόμα κι αν το έκανε, δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι η τάση της τεχνητής νοημοσύνης να αντικαθιστά τους εργαζόμενους δεν θα τον επηρεάσει στο νέο του ρόλο.
Καθώς αυτό το πεδίο εξελίσσεται τόσο γρήγορα, είναι συνετό να απευθυνθείτε στους ειδικούς.
Μην εστιάζετε στην καταστροφή, προετοιμαστείτε προληπτικά
Τον Απρίλιο, ερευνητές από το MIT Future Tech δημοσιευμένα αποτελέσματα εμπειρικές μελέτες για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο, αναλύοντας ποιες εργασίες ολοκληρώνονται γρηγορότερα ή μπορούν να αντικατασταθούν από τεχνητή νοημοσύνη. Οι ερευνητές λένε ότι οι προβλέψεις της καταστροφής δεν είναι ούτε ακριβείς ούτε χρήσιμες. Αντίθετα, το αποκορύφωμα από αυτά τα δεδομένα είναι ότι οι εργαζόμενοι βλέπουν τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης ως παλιρροϊκό κύμα: Μπορείτε να το δείτε να έρχεται και να έχετε χρόνο να προετοιμαστείτε. Ο Παύλος, φυσικά, το κάνει ήδη αυτό ζητώντας βοήθεια και σκεπτόμενος το μέλλον.
Όσο για το τι πρέπει να προετοιμαστείτε, οι ειδικοί προτείνουν ότι καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί περισσότερες τεχνικές και αναλυτικές εργασίες, οι μοναδικές ανθρώπινες ικανότητες θα γίνονται όλο και πιο σημαντικές. ΣΕ πρόσφατο άρθρο Ο Δρ. Tomas Chamorro-Premuzic και ο Dr. Reece Akhtar συνιστούν να αναπτύξουμε όλοι τις ακόλουθες ανθρώπινες δεξιότητες που οι μηχανές δεν μπορούν να αντικαταστήσουν:
-
Περιέργεια: Αναζητήστε νέες γνώσεις, προοπτικές και ενδιαφέροντα και αναζητήστε έμπνευση έξω από τις συνήθεις πηγές σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να επεκτείνετε τους ορίζοντές σας και να εμπνεύσετε ιδέες, παραμένοντας παράλληλα αφοσιωμένοι στον κόσμο πέρα από την οθόνη.
-
Ταπεινοφροσύνη: Αναπτύξτε την αυτογνωσία σας. Σκεφτείτε τι έρχεται φυσικά, τι σας δίνει ενέργεια και πού κολλάτε. Στη συνέχεια, προσφέρετε ειλικρινή σχόλια. Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει μέσω ανατροφοδότησης – το ίδιο μπορείτε και εσείς. Ρωτήστε τα άτομα που εμπιστεύεστε τι να ξεκινήσετε, να σταματήσετε και να συνεχίσετε να κάνετε.
-
Συναισθηματική νοημοσύνη. Η ικανότητά σας να επικοινωνείτε, να δείχνετε ενσυναίσθηση και να επικοινωνείτε προσεκτικά θα γίνει πιο πολύτιμη.
Μαζί με την ενεργή προετοιμασία και ανάπτυξη των σούπερ ταλέντων μας, προτείνουμε δύο ακόμη στρατηγικές:
Δίκτυο και συνεργασία
Σύμφωνα με την εμπειρία μας, οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να επιτύχουν στην αυξανόμενη παλίρροια της τεχνητής νοημοσύνης και στην ανάπτυξη μοναδικών ανθρώπινων δεξιοτήτων εάν παραμείνουν στενά συνδεδεμένοι με άλλους αντί να επιδιώξουν μόνοι τους την αναζήτηση.
Για τον Paul, αυτό σήμαινε να δοθεί προτεραιότητα στη δικτύωση με τρέχοντες και δυνητικούς νέους συναδέλφους, να παρακολουθήσει επαγγελματικές εκδηλώσεις και συνέδρια και να επιχειρήσει αντίστροφη καθοδήγηση—σύνδεση με νεότερους ή πιο γνώστες της τεχνολογίας συναδέλφους για ανταλλαγή ιδεών, γνώσεων και επαφών.
Με την ομάδα του, ο Paul χρειαζόταν να δείξει γνήσια συμπόνια για τα βάσανά τους, ενώ διαχειριζόταν το δικό του άγχος. Ένα πρόσφατο άρθρο συνιστά στους διαχειριστές ας μιλήσουμε απευθείας για την τεχνητή νοημοσύνηκαι αυτή είναι η προσέγγιση που ακολουθεί απέναντί τους.
Αναζητήστε τους καλύτερους οργανισμούς
Αν και μπορεί να φαίνεται ότι οι οργανισμοί έχουν τις καλύτερες πιθανότητες, η ενεργή αναζήτηση οργανισμών που χρησιμοποιούν στρατηγικά AI, καθώς και η εξέταση της εταιρικής κουλτούρας, είναι ένας βασικός παράγοντας για τον Paul όταν αναζητά μελλοντική δουλειά. Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη τείνει να επιταχύνει τους οργανωτικούς παράγοντες, καλώς ή κακώς, μια ήδη υπάρχουσα κουλτούρα μπορεί κάνει ή σπάσει την υιοθέτηση AI.
Για τον Paul —και μάλιστα για όλους εμάς— η καλύτερη στρατηγική για τη διαχείριση του Phobo είναι να επιβεβαιώσουμε ότι ο φόβος είναι πραγματικός, ενώ αγκαλιάζουμε και αναπτύσσουμε τα μοναδικά ανθρώπινα σούπερ ταλέντα μας. Η διατήρηση επαφής με άλλους και η εύρεση ευκαιριών με οργανισμούς που είναι καλοί στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μας βοηθήσει επίσης να παραμείνουμε μπροστά από την καμπύλη.
* Το φύλο είναι ένα μείγμα πολλών διαφορετικών ατόμων, επομένως οι λεπτομέρειες έχουν αλλάξει για λόγους απορρήτου.
