συν-εφευρέτης του Οι τεχνολογίες FaceID και Vision Pro της Apple έχουν αφιερώσει τα τελευταία έξι χρόνια στη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αιχμής. Αυτό το μοντέλο θα μπορούσε μια μέρα να βοηθήσει στην αποκρυπτογράφηση της ηλεκτρικής δραστηριότητας στον εγκέφαλο και στη διάγνωση γνωστικών διαταραχών.
Τώρα, η startup Hemispheric του Giddy Litwin συγκέντρωσε 52 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση μετά τη συλλογή δεδομένων εγκεφάλου από 100.000 ανθρώπους για να εκπαιδεύσει ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που εξετάζει τον εγκέφαλο χωρίς την ανάγκη επεμβατικών διαδικασιών.
Ο Litwin άφησε την Apple το 2020 σε αναζήτηση μιας αλλαγής. Το έμαθε όταν ο συνιδρυτής της Hemispheric, Hagai Lalazar, του έστειλε ένα ψυχρό μήνυμα στο LinkedIn. Ο Lalazar είχε βάλει σκοπό να αναπτύξει τεχνητή νοημοσύνη για να μελετήσει τον εγκέφαλο χωρίς να χρειαστεί χειρουργική επέμβαση και έψαχνε για έναν εμπορικά σκεπτικό συνιδρυτή για να προωθήσει την εταιρεία. Μίλησε με περίπου 75 υποψηφίους πριν βρει τον Litwin.
Η Litwin βοήθησε στην ανάπτυξη του FaceID και εκείνη την εποχή εργαζόταν για την παρακολούθηση χεριών για το Vision Pro, ένα προϊόν επαυξημένης πραγματικότητας. Ως μέρος αυτού, είπε στο WIRED, χρειαζόταν να συλλέξει “δεδομένα ισοδύναμα με εκατοντάδες χιλιάδες θέματα” για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα βαθιάς μάθησης που τροφοδοτούν την τεχνολογία.
«Υπάρχει μια τεράστια προσπάθεια συλλογής δεδομένων πίσω από αυτά τα έργα και ξέραμε ότι έπρεπε να φτιάξουμε κάτι παρόμοιο στο Hemispheric, κάτι που κάναμε», λέει ο Litwin.
Επειδή η εγκεφαλική δραστηριότητα φαίνεται διαφορετική σε κάθε άτομο, οι γιατροί έπρεπε να βασίζονται κυρίως σε υποκειμενικά ερωτηματολόγια και παρατηρήσεις συμπεριφοράς για τη διάγνωση της κατάθλιψης, της νόσου του Αλτσχάιμερ και της νόσου του Πάρκινσον. Για να το ξεπεράσουν αυτό, ο Litwin και ο Haggai συγκέντρωσαν το «πολύτιμο περιουσιακό τους στοιχείο»: 250.000 ώρες εγκεφαλικών δεδομένων από 100.000 αμειβόμενους εθελοντές στο Τελ Αβίβ και τη Βοστώνη, καθώς και σε ολόκληρη την Ασία. Τα άτομα συμμετείχαν σε μια σειρά δραστηριοτήτων που έμοιαζαν με παιχνίδια, αλλά ενεργοποιήθηκαν διαφορετικά μέρη του εγκεφάλου τους.
Αυτά τα δεδομένα βοήθησαν στην εκπαίδευση ενός μοντέλου συνόρων που συμπεραίνει τη λειτουργία του εγκεφάλου από την ηλεκτρική δραστηριότητα μέσα στο κρανίο, με τον ίδιο τρόπο που τα μοντέλα γλώσσας μεγάλης κλίμακας αναλύουν στατιστικά το κείμενο για να συμπεράνουν νόημα. Στη συνέχεια δοκίμασαν το γενικευμένο μοντέλο σε ένα υποσύνολο ανθρώπων, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που είχαν διαγνωστεί με PTSD, σχιζοφρένεια και κατάθλιψη, και είπαν ότι το μοντέλο υπολόγιζε με ακρίβεια την υγεία του εγκεφάλου των ατόμων. Η ερευνητική ομάδα εργάζεται επί του παρόντος σε κλινικές μελέτες για να ελέγξει εάν το μοντέλο μπορεί να διαγνώσει και ακόμη και να προβλέψει τη νόσο του Αλτσχάιμερ.
Η ερευνητική ομάδα σχεδιάζει να υποβάλει το πρώτο προϊόν που θα χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη του PTSD στον FDA για έγκριση στις αρχές του επόμενου έτους. Ελπίζουν ότι αυτό θα τους επιτρέψει να κάνουν το προϊόν διαθέσιμο στο κοινό στα τέλη του 2027.
Για να βοηθήσουν στη διάγνωση της γνωστικής εξασθένησης, οι ασθενείς φορούν ένα ελαφρύ ακουστικό EEG που μετρά την ηλεκτρική δραστηριότητα στον εγκέφαλό τους για περίπου 15 λεπτά ενώ αλληλεπιδρούν με μια εφαρμογή σε ένα tablet. Η Hemispheric λέει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της βοηθούν τους κλινικούς γιατρούς να αποκρυπτογραφήσουν τα σήματα για να κάνουν διαγνώσεις, να προβλέψουν θεραπείες και να επιλέξουν τις πιο αποτελεσματικές παρεμβάσεις και να παρακολουθήσουν την πρόοδο.
«Το μέλλον που οραματιζόμαστε είναι παρόμοιο με μια εξέταση αίματος», είπε ο Λαλαζάρ σε συνέντευξή του στο WIRED. «Αυτή η συσκευή θα είναι πολύ φθηνή και θα μπορούσε να πωληθεί και να διανεμηθεί σε κλινικές ψυχικής υγείας, νοσοκομεία, ακόμη και γραφεία ψυχολόγων».
Τα διαγνωστικά εργαλεία με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για καταστάσεις όπως ο καρκίνος του πνεύμονα είναι ήδη σε κλινική χρήση, επιταχύνοντας την πρόσβαση στη θεραπεία σε όλη την Ευρώπη. Εν τω μεταξύ, γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης όπως η OpenAI και η Anthropic κινούνται στον χώρο της υγειονομικής περίθαλψης, εντείνοντας τον ανταγωνισμό για τις πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις του χώρου.
Η Hemispheric έχει συγκεντρώσει χρηματοδότηση σε πρώιμο στάδιο από επενδυτές, συμπεριλαμβανομένων εταιρειών επιχειρηματικών κεφαλαίων και ιδιωτών επενδυτών στις Ηνωμένες Πολιτείες και το Ισραήλ, συμπεριλαμβανομένου του πρώιμου υποστηρικτή της Uber, Howard Morgan. Σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν τη χρηματοδότηση για να προωθήσουν συνεργασίες με κυβερνήσεις, ιατρικά ιδρύματα και φαρμακευτικές εταιρείες, να αυξήσουν τις θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ και να εργαστούν προς την ρυθμιστική έγκριση. Σκοπεύουν επίσης να μετρήσουν ακόμη περισσότερα δεδομένα εγκεφάλου από εκατομμύρια ανθρώπους για να βελτιώσουν τα μοντέλα τους.
Το ζευγάρι αναπτύσσει επίσης τον δικό του σαρωτή εγκεφάλου για να συλλαμβάνει πληροφορίες που η εταιρεία πιστεύει ότι μπορούν να παρέχουν πιο χρήσιμα δεδομένα για τα μοντέλα της από το παραδοσιακό ΗΕΓ. «Αυτές οι συσκευές δεν κατασκευάστηκαν ποτέ για μηχανική μάθηση, δεν κατασκευάστηκαν ποτέ για βαθιά μάθηση», είπε ο Litwin.
