«Ο Θεός μας βοήθησε, το ίδιο και η AI!» Τα μέλη της τρομοκρατικής ομάδας Μπόκο Χαράμ φαίνεται να πιστεύουν σε ένα νέο πάνθεον αλγοριθμικών προφητών: ChatGPT, Claude, Grok και κινέζικο chatbot DeepSeek.
Στο μια έκθεση που δημοσιεύθηκε από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ την Παρασκευήπερισσότερα από 20 πρώην μέλη και των δύο φατριών του τζιχαντιστικού κινήματος με έδρα τη Νιγηρία μοιράστηκαν τις εμπειρίες τους για το πώς η ομάδα χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να προωθήσει τους στόχους της.
«Γενικά, είναι αρκετά δύσκολο να κάνεις τους ανθρώπους να σου μιλήσουν για αυτό», είπε η Antonia Juelich, ειδική στην τεχνολογία και την τρομοκρατία και συγγραφέας της έκθεσης. «Αυτό που κατέστησε όλο αυτό δυνατό είναι ότι εργάζομαι σε αυτήν την υπόθεση για σχεδόν μια δεκαετία… χρειάζεται ακόμα πολλή οικοδόμηση εμπιστοσύνης για να κάνει τους ανθρώπους να ανοιχτούν σε αυτήν».
«πολλαπλασιαστής δύναμης»
Μέχρι τώρα, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από κινήματα όπως η Μπόκο Χαράμ αναφέρεται κυρίως μέσω των ιχνών που αφήνουν στο Διαδίκτυο, σε φόρουμ στο Διαδίκτυο ή σε ομάδες Telegram. Η εκτίμηση των ειδικών μέχρι πρόσφατα ήταν ότι τα εργαλεία χρησιμοποιούνταν κυρίως για την παραγωγή προπαγάνδας, παραπληροφόρησης ή υλικού στρατολόγησης.
Ο Graig Klein, ειδικός στη διεθνή τρομοκρατία στο Πανεπιστήμιο του Leiden, ο οποίος έχει επίσης εργαστεί στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τζιχαντιστικές ομάδες, είπε ότι οι συνεντεύξεις -η τελευταία εκ των οποίων έλαβε χώρα στα μέσα του 2025- υποστηρίζουν αυτό που έχει αρχίσει να αποκαλύπτει η δική του έρευνα.
«Μία από τις μεγάλες συμφωνίες που προέκυψαν ήταν ότι είναι λιγότερο πιθανό να οδηγήσει σε νέες μορφές τρομοκρατίας ή νέους τύπους επιθέσεων ή ολοκαίνουργια όπλα», είπε. “Αλλά ότι είναι κυρίως ότι είναι ένας πολλαπλασιαστής δύναμης – ότι ενισχύει την ικανότητα που έχουν αυτές οι ομάδες.”
Σύμφωνα με την έρευνά τους, αυτοί οι τζιχαντιστές με έδρα τη Νιγηρία άρχισαν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη ήδη από το 2023, μόλις λίγους μήνες μετά την κυκλοφορία του ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022.
«Δεν υπάρχει τίποτα στο οποίο δεν έχουμε λάβει απάντηση», είπε ένας πρώην τζιχαντιστής Juelich. «Πιστεύουμε ότι ξέρει τα πάντα».
Νιγηρία: Ποιος ήταν ο στοχοποιημένος ηγέτης του Ισλαμικού Κράτους και γιατί στοχοποιήθηκε από τις ΗΠΑ;
Μία από τις επεκτάσεις του προγράμματος περιήγησής σας φαίνεται να εμποδίζει τη φόρτωση του προγράμματος αναπαραγωγής βίντεο. Για να δείτε αυτό το περιεχόμενο, πρέπει να το απενεργοποιήσετε σε αυτόν τον ιστότοπο.
Εικόνα εξωφύλλου: Ποιος ήταν ο σκοτωμένος ηγέτης του IS; © France 24
Δάσκαλοι από το Ιράκ, το Αφγανιστάν, τη Βόρεια Αφρική και άλλες χώρες τους έχουν διδάξει την τέχνη της προτροπής – δηλαδή πώς να δομούν ερωτήματα για Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT, ώστε να δίνουν τις πιο ακριβείς ή χρήσιμες απαντήσεις. Μια κρίσιμη τεχνική, που ονομάζεται “jailbreaking”, διδάσκει στους χρήστες τρόπους να διατυπώνουν ερωτήσεις με τέτοιο τρόπο ώστε να παρακάμπτουν τις ηθικές οδηγίες που έχουν προγραμματιστεί σε ορισμένα AI – για να τους εμποδίσει να πουν στους χρήστες πώς να φτιάξουν μια βόμβα σωλήνα, για παράδειγμα.
Διάφορες φατρίες της Μπόκο Χαράμ δημιούργησαν γρήγορα τις δικές τους μονάδες που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Οπλισμένες με τις δικές τους συνδρομές τεχνητής νοημοσύνης, ήταν αυτές οι μονάδες που ανταποκρίθηκαν στα αιτήματα διαφόρων μαχητών για πληροφορίες.
Μέσω αυτών των μονάδων, οι μαχητές ζήτησαν – και έλαβαν – συμβουλές που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη για το πώς να χρησιμοποιήσουν νέα όπλα που αποκτήθηκαν κατά τις επιθέσεις τους, πώς να βελτιώσουν τα εκρηκτικά που παραδίδονται μέσω drone ή ακόμα και πώς να σχεδιάσουν καλύτερα μελλοντικές επιδρομές.
Η τεχνητή νοημοσύνη, είπε ο Juelich, χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο «όχι μόνο για προπαγάνδα, αλλά βασικά για μια ολόκληρη αλυσίδα επιθέσεων».
Κινηθείτε γρήγορα και σπάστε τα πράγματα
Ο Klein είπε ότι αυτά τα LLM, τα οποία ονειρεύονται στη Silicon Valley, αντιπροσωπεύουν έναν πολύ πραγματικό κίνδυνο στα χέρια τρομοκρατικών ομάδων.
«Έχει τη δυνατότητα να τους κάνει πολύ πιο επικίνδυνους γιατί μπορεί να κάνει τις τακτικές και τις στρατηγικές τους πιο αποτελεσματικές και πιο αποτελεσματικές», είπε.
«Βασιστήκαμε στις παραδοσιακές μας μεθόδους», είπε ένα πρώην μέλος της επαρχίας Δυτικής Αφρικής του Ισλαμικού Κράτους (ISWAP) – του κλάδου της Μπόκο Χαράμ που διατηρεί δεσμούς με την οργάνωση Ισλαμικό Κράτος (ΙΚ). “Στείλαμε 200 μαχητές επειδή είχαμε πολλή δύναμη, αλλά στη συνέχεια σκοτώθηκαν 60. Με τη βοήθεια της AI, μάθαμε ότι μερικές φορές είναι λογικό να στέλνουμε μόνο 20. Μάθαμε περισσότερα για καλά συντονισμένες επιθέσεις και ανάπτυξη μικρότερων μονάδων.”
Δείτε περισσότεραΣε όλη την Αφρική: «Mothers of Chibok», μια ιστορία θλίψης και δύναμης
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης προσφέρει συγκεκριμένες λύσεις για το πώς οι ομάδες μπορούν να ξεπεράσουν νέες προκλήσεις. Όταν οι νιγηριανές κυβερνητικές δυνάμεις άρχισαν να σκάβουν χαρακώματα γύρω από τις βάσεις τους για να τις προστατεύσουν από τις επιθέσεις με μοτοσυκλέτες που ήταν από καιρό η αγαπημένη τακτική του ISWAP, ήταν ένα chatbot που δίδασκε σε έφιππους μαχητές πώς να πηδούν από πάνω τους.
«Αυτό που μας επιτρέπει η τεχνητή νοημοσύνη να κάνουμε είναι δοκιμή και λάθος χωρίς απαραίτητα να προσπαθούμε», είπε ο Klein. «Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις πληροφορίες για να σκεφτούμε πώς να αλλάξουμε αυτό που κάνουμε και επεξεργαζόμαστε αυτές τις πληροφορίες πολύ, πολύ πιο γρήγορα».
Είπε ότι η Μπόκο Χαράμ δεν ήταν πιθανώς η μόνη τρομοκρατική ομάδα που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να συνεχίσει τους πολέμους της.
«Δεν υπάρχει λόγος να πιστεύουμε ότι άλλες ομάδες ή ιδεολογίες θα το χρησιμοποιούσαν διαφορετικά», είπε.
«Ανεπαρκή» μέτρα ασφαλείας
Επειδή τα μέλη του ISWAP εκπαιδεύτηκαν από ειδικούς που συνδέονται με την ευρύτερη ομάδα του IS, είπε ο Juelich, θα ήταν δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι αυτοί οι ειδικοί δεν θα έκαναν την ίδια δουλειά με άλλους κλάδους στον κόσμο.
“Τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι αυτό είναι μέρος ενός ευρύτερου προγράμματος κατάρτισης και εκπαίδευσης που προωθείται από το ISIS”, είπε, χρησιμοποιώντας ένα άλλο αρκτικόλεξο για την ομάδα IS. «Και έτσι νομίζω ότι είναι πολύ απίθανο αυτό να συνέβη μόνο στη Νιγηρία».
Ο Klein είπε ότι τα τρέχοντα μέτρα ασφαλείας που έχουν τεθεί σε εφαρμογή από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για να αποτρέψουν τη χρήση των υπηρεσιών τους για βίαιους σκοπούς απλώς δεν ανταποκρίνονται στο καθήκον.
«Δεν είναι πρόκληση», είπε. “Αν μιλήσετε με αυτά τα διαφορετικά chatbot και αλληλεπιδράσετε μαζί τους με την πάροδο του χρόνου, μπορείτε να τα καταργήσετε. Τα μέτρα ασφαλείας υπάρχουν όταν ανοίγω ένα από αυτά τα μεγάλα συστήματα και πληκτρολογώ “πώς μπορώ να φτιάξω μια βόμβα;” ή, “πώς κάνω βία;” που θα μπλοκαριστεί. Αλλά αν καθίσετε εκεί για λίγο και ρωτήσετε με συγκεκριμένους τρόπους – π.χ. “jailbreaking” – υπάρχουν τρόποι να παρακάμψετε αυτά τα μέτρα ασφαλείας. Όλα έχουν να κάνουν με τις τεχνικές προτροπής.
Δείτε περισσότεραΗ Μπόκο Χαράμ και το ISWAP είναι «στα τελευταία τους σκέλη», λέει ο Νιγηριανός υπουργός Πληροφοριών
Τι θα σταματήσει, λοιπόν, οι τρομοκρατικές ομάδες να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να κατασκευάσουν τα δικά τους χημικά ή βιολογικά όπλα;
«Ενδεχομένως το κάνει πιο εύκολο», είπε ο Klein. “Αλλά για να φτιάξουν αυτά τα όπλα μαζικής καταστροφής, χρειάζονται ακόμα πρόσβαση σε πυρηνικό υλικό. Χρειάζονται ακόμη πρόσβαση σε βιολογικούς παράγοντες. Και για να φτιάξουν αυτά τα είδη όπλων, χρειάζονται ουσιαστικά τα συστατικά – και αυτά είναι συχνά δύσκολο να τα προσεγγίσεις.
Όσο δύσκολο κι αν ήταν για αυτές τις ομάδες να πάρουν στα χέρια τους τα υλικά που χρειάζονταν για να φτιάξουν αυτά τα όπλα, είπε η Juelich, ήταν ένα ρίσκο που πήρε «πολύ σοβαρά».
Και ένας επείγων λόγος, είπαν και οι δύο αναλυτές, για να ενισχυθούν τα μέτρα ασφαλείας γύρω από τα LLM.
Αυτό το άρθρο μεταφράστηκε από το πρωτότυπο στα γαλλικά.
