Δεν υπάρχει τίποτα πιο ενοχλητικό από την ακύρωση των σχεδίων, επειδή η βροχή είναι στην πρόβλεψη, μόνο που θα υποδεχτεί ο γαλάζιος ουρανός και η ηλιοφάνεια.
Τώρα, μια μελέτη αποκάλυψε γιατί οι ανακριβείς μετεωρολογικές προβλέψεις μας κάνουν τόσο συναισθηματικούς.
Επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας Pohang ερεύνησαν πώς τα σφάλματα πρόβλεψης προκάλεσαν συναισθηματικές αντιδράσεις από το κοινό κατά τη διάρκεια του τυφώνα Khanun – ενός ισχυρού τροπικού κυκλώνα που σάρωσε την Ιαπωνία και την Κορέα το 2023.
Σύμφωνα με την ανάλυσή τους, σε περιοχές όπου οι βροχοπτώσεις ήταν υψηλότερες, το άγχος, η ανησυχία και η κόπωση αυξήθηκαν.
Ωστόσο, σε περιοχές όπου οι βροχοπτώσεις ήταν χαμηλές, τα επίπεδα σύγχυσης, αμηχανίας και θλίψης αυξήθηκαν.
Η είδηση δεν αποτελεί έκπληξη για πολλούς ανθρώπους, οι οποίοι συχνά επισκέπτονται τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να εκτονώσουν την απογοήτευσή τους με τις ανακριβείς μετεωρολογικές προβλέψεις.
«Η πρόγνωση υποσχέθηκε λίγο ήλιο αυτό το Σαββατοκύριακο και δεν ήρθε καμία. Απογοητευτικό», δήλωσε ένας χρήστης στο Reddit.
Ένας άλλος πρόσθεσε: «Πριν από χρόνια θα μπορούσατε να βασίζεστε σε δελτία καιρού ή ακόμα και σε εφαρμογές. Αλλά τώρα κάνουν τόσο λάθος που είναι πραγματικά απογοητευτικό ».
Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας Pohang ερεύνησαν πώς τα σφάλματα πρόβλεψης προκάλεσαν συναισθηματικές αντιδράσεις από το κοινό κατά τη διάρκεια του τυφώνα Khanun – ενός ισχυρού τροπικού κυκλώνα που έπληξε την Ιαπωνία και την Κορέα το 2023.
Στις ανατολικές και νοτιοανατολικές περιοχές της Κορεατικής Χερσονήσου, οι βροχοπτώσεις υποτιμήθηκαν, προκαλώντας σύγχυση, αμηχανία και θλίψη. Φωτογραφία: Διασώστες στο Daegu της Νότιας Κορέας
Σε όλο τον κόσμο, πολλοί άνθρωποι ελέγχουν τον καιρό σε καθημερινή βάση – ειδικά σε ακραίες καιρικές συνθήκες, όπως ο τρέχων καύσωνας στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Ωστόσο, το πώς ακριβώς η ασυμφωνία μεταξύ προσδοκιών και πραγματικότητας επηρεάζει τα συναισθήματά μας παρέμενε μέχρι τώρα μυστήριο.
Για να σκάψουν βαθύτερα, οι ερευνητές ανέλυσαν τα αρχεία βροχοπτώσεων από 613 μετεωρολογικούς σταθμούς κατά τη διάρκεια του τυφώνα Khanun.
Χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να αξιολογήσουν περισσότερες από 43.000 αναρτήσεις στο διαδίκτυο κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου.
Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν «σαφείς χωρικές διαφορές στην απόδοση πρόβλεψης».
Στις δυτικές και μητροπολιτικές περιοχές της Κορεατικής Χερσονήσου, οι τάσεις των βροχοπτώσεων υπερεκτιμώνται, προκαλώντας άγχος, ανησυχία και κόπωση στους κατοίκους.
Όμως οι βροχοπτώσεις στις ανατολικές και νοτιοανατολικές περιοχές υποτιμήθηκαν, οδηγώντας σε σύγχυση, αμηχανία και θλίψη.
Σύμφωνα με τους ερευνητές, τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η ακρίβεια της πρόβλεψης δεν είναι απλώς ένα τεχνικό ζήτημα, αλλά και ένας σημαντικός παράγοντας στην ψυχολογική ευημερία του κοινού.
Ο Dr Karu Kim, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, δήλωσε: «Αυτή η μελέτη δείχνει ότι σε καταστάσεις καταστροφών, είναι σημαντικό όχι μόνο να βελτιωθεί η ακρίβεια των προβλέψεων, αλλά και να αναπτυχθούν στρατηγικές επικοινωνίας κινδύνου που επικοινωνούν αποτελεσματικά την αβεβαιότητα στο κοινό».
Η είδηση έρχεται λίγο αφότου επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο του Ρέντινγκ κυκλοφόρησαν την πιο ακριβή εφαρμογή καιρού στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Αν αναζητάτε την καλύτερη πρόβλεψη θερμοκρασίας, οι ειδικοί συνιστούν να χρησιμοποιήσετε το Met Office.
Ωστόσο, εάν σας ενδιαφέρει περισσότερο η πρόβλεψη βροχής, είναι προτιμότερο να χρησιμοποιήσετε το BBC Weather.
Ο Δρ Rob Thompson, ο οποίος ηγήθηκε της έρευνας, είπε: «Είτε χρησιμοποιείτε το BBC Weather είτε το Met Office για να ελέγξετε τον καιρό, είστε σε καλά χέρια.
«Οι προβλέψεις είναι αξιόπιστες για αρκετές ημέρες, βοηθώντας σας να ξέρετε τι να ετοιμάσετε για ένα ταξίδι το Σαββατοκύριακο ή πότε να περιμένετε χιόνι στον κήπο.
Το BBC Weather φαίνεται να είναι κάπως καλύτερο στην πρόβλεψη βροχοπτώσεων, αν και η μεταβλητότητά του σημαίνει ότι η πρόβλεψη βροχοπτώσεων είναι πιο δύσκολη από τη θερμοκρασία και απαιτεί περισσότερα δεδομένα για την εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων.
«Όπως θα περιμέναμε, βλέπουμε επίσης ότι όσο πιο μπροστά είναι η πρόβλεψη, τόσο μεγαλύτερη είναι η αβεβαιότητα».
