Καθώς η τεχνολογία, τα μέσα ενημέρωσης και οι οικονομικοί ηγέτες συγκεντρώνονται στο Sun Valley αυτή την εβδομάδα, μεγάλο μέρος της συζήτησης θα επικεντρωθεί στην τεχνητή νοημοσύνη: την απίστευτη ταχύτητα, τις εμπορικές δυνατότητές της και τον αντίκτυπό της σε σχεδόν κάθε κλάδο. Αλλά κάτω από τον ενθουσιασμό κρύβεται ένα ήσυχο στρατηγικό ερώτημα που μπορεί τελικά να είναι πιο σημαντικό. Το ερώτημα είναι, εάν η τεχνητή νοημοσύνη εκδημοκρατίσει τη γνώση, ποια θα είναι η πηγή του διαρκούς ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος;
Η απάντηση δεν είναι μόνο η βελτιωμένη τεχνολογία. Αυτό είναι καλύτερη τεχνογνωσία. Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην αναλυτική σκέψη και στην ενσωμάτωση πολύπλοκων δεδομένων. Μπορεί να συνθέσει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, να αναγνωρίσει μοτίβα σε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, να ενισχύσει την ανθρώπινη κρίση και ακόμη και να προσομοιώσει την ενσυναίσθηση στις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες. Οι ικανότητες που μέχρι πρόσφατα διαφοροποιούσαν τους καλύτερους επαγγελματίες γίνονται όλο και πιο σημαντικές.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συμπιέζει την αξία της καθημερινής εργασίας γνώσης, η πριμοδότηση μετατοπίζεται στα είδη μηχανών σκέψης που είναι ακόμα δύσκολο να αναπαραχθούν, όπως η σύνδεση φαινομενικά άσχετων ιδεών, η αναπλαισίωση προβλημάτων και η δημιουργία νέων λύσεων. Αυτό είναι όπου η βαθιά τεχνογνωσία γίνεται κάτι περισσότερο από ένα απλό επαγγελματικό προσόν, γίνεται στρατηγικό πλεονέκτημα. Οι άνθρωποι συνεχίζουν να ξεπερνούν την τεχνολογία στην ικανότητά τους να συνδέουν διαφορετικές ιδέες και να βλέπουν τα πράγματα διαφορετικά. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για άτομα με υψηλά επίπεδα τεχνογνωσίας που ξεπερνούν σταθερά τόσο τους μη ειδικούς όσο και την τεχνητή νοημοσύνη όταν επιλύουν περίπλοκα προβλήματα στον τομέα της εξειδίκευσής τους.
Το πλεονέκτημά τους ξεπερνά το να είναι απλώς ενημερωμένοι. Χρόνια σκόπιμης πρακτικής έχουν αναδιαμορφώσει θεμελιωδώς τον τρόπο σκέψης τους. Οι ειδικοί αναγνωρίζουν πιο γρήγορα σημαντικά μοτίβα, αποκτούν σχετική γνώση πιο αποτελεσματικά και αξιολογούν προβλήματα μέσω πλουσιότερων, διασυνδεδεμένων νοητικών μοντέλων. Αντί να χειρίζονται όλες τις αποφάσεις από την αρχή, τα εξελιγμένα εσωτερικά πλαίσια μπορούν να αξιοποιηθούν για τη δημιουργία πιο προσαρμοστικών και συχνά πιο καινοτόμων λύσεων.
Ωστόσο, αυτό το όφελος είναι πολύ συγκεκριμένο για τον τομέα. Όπως είπε ο ψυχολόγος Timothy Salthouse, ειδικός είναι κάποιος που «συνεχίζει να μαθαίνει περισσότερα για λιγότερα». Η εκλεπτυσμένη σκέψη των ειδικών μπορεί να είναι εκπληκτικά εύθραυστη. Όταν οι ειδικοί ξεπερνούν τα όρια του τομέα τους, η απόδοση συχνά μειώνεται γρήγορα.
Η βαθιά εξειδίκευση μπορεί να δημιουργήσει τυφλά σημεία και να περιορίσει τη σκέψη. Η έρευνα δείχνει ότι οι μη ειδικοί μπορούν να ξεπεράσουν τους ειδικούς όταν πρόκειται για πραγματικά νέα προβλήματα, από την ιατρική μέχρι την πρόβλεψη. Περίπου το 60% των ανατρεπτικών καινοτομιών συμβαίνουν εκτός του κλάδου που τελικά μεταμορφώνουν. Αυτή είναι μια υπενθύμιση ότι οι νέες προοπτικές συχνά αμφισβητούν υποθέσεις που οι ειδικοί δεν αμφισβητούν πλέον. Αυτό αποτελεί μια από τις καθοριστικές προκλήσεις για τα ταλέντα στην εποχή της AI. Οι οργανισμοί χρειάζονται ειδικούς που συνεχίζουν να μαθαίνουν πέρα από τα σύνορα.
Η ευρεία εμπειρία είναι το κλειδί για την οικοδόμηση τεχνογνωσίας στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. Η έρευνά μας δείχνει ότι με το να εκτίθενται σε ένα ευρύ φάσμα προκλήσεων, οι άνθρωποι είναι σε θέση να οικοδομήσουν πλουσιότερα νοητικά μοντέλα, ενώ παράλληλα ενισχύουν τις γνωστικές τους ικανότητες να μαθαίνουν από νέες καταστάσεις αντί να βασίζονται απλώς σε προηγούμενες εμπειρίες. Το Breadth μετατρέπει τις τεχνικές δυνατότητες σε προσαρμοστική τεχνογνωσία.
Για τους οργανισμούς, αυτό σημαίνει ότι οι στρατηγικές ταλέντων δεν μπορούν πλέον να επικεντρώνονται αποκλειστικά στη βαθιά εξειδίκευση. Πρέπει να συνδυάσετε σκόπιμα το βάθος και το πλάτος. Ένας τρόπος για να επιτευχθεί αυτό είναι να συγκεντρώσετε ειδικούς από διαφορετικούς τομείς. Οι διαλειτουργικές κοινότητες πρακτικής επιτρέπουν στους επαγγελματίες να δανειστούν γνώσεις από παρακείμενους τομείς και να αποκτήσουν έκθεση σε ζητήματα, προοπτικές και τρόπους σκέψης που δεν θα συναντούσαν ποτέ στα δικά τους σιλό. Εταιρείες όπως η Procter & Gamble έχουν υιοθετήσει εδώ και καιρό αυτό το μοντέλο της «εποικοδομητικής καταστροφής», αναγνωρίζοντας ότι η καινοτομία εμφανίζεται συχνά στις διασταυρώσεις των πεδίων και όχι στο εσωτερικό τους.
Η τεχνολογία μπορεί επίσης να ενισχύσει αυτές τις συνδέσεις. Τα ίδια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που κυριαρχούν στις συνομιλίες στο Sun Valley μπορεί να αποδειχθούν πολύτιμα για να βοηθήσουν τους επαγγελματίες να συνεργαστούν πιο αποτελεσματικά. Εταιρείες όπως η HumanCorps χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσουν απρόβλεπτες συνδέσεις και να επιταχύνουν την ανταλλαγή ιδεών μεταξύ ειδικών σε διαφορετικά τμήματα. Ο στόχος δεν είναι η αντικατάσταση της τεχνογνωσίας με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη σύνθετη τεχνογνωσία.
Αυτή η πρόκληση γίνεται ακόμη πιο επείγουσα όταν αναλογιστούμε πώς εξελίσσεται αρχικά η τεχνογνωσία. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί εργασίες εισαγωγικού επιπέδου, πολλές από τις επαναλαμβανόμενες εργασίες που ιστορικά χρησίμευαν ως μαθητεία για μελλοντικούς επαγγελματίες εξαφανίζονται. Ταυτόχρονα, η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη για έρευνα, ανάλυση και συλλογισμό κινδυνεύει να αποδυναμώσει τους ίδιους τους γνωστικούς μύες που στηρίζουν τη βαθιά τεχνογνωσία, όπως η κριτική σκέψη, η αναγνώριση προτύπων και η ανεξάρτητη κρίση. Χωρίς σκόπιμη παρέμβαση, οι οργανισμοί θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν ένα κενό εμπειρογνωμοσύνης σε 10 χρόνια. Αυτό δεν οφείλεται σε έλλειψη ταλέντου, αλλά επειδή λιγότεροι επαγγελματίες έχουν συγκεντρώσει την απαραίτητη εμπειρία για να γίνουν πραγματικοί ειδικοί.
Οι οργανισμοί μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτή τη διάβρωση μέσω πιο σκόπιμης ανάπτυξης ταλέντων. Οι εταιρείες τεχνολογίας εκμάθησης, όπως το TalentXTools, δημιουργούν επιχειρηματικές προσομοιώσεις για συγκεκριμένες εταιρείες ως μια ψηφιακή εναλλακτική στην εμπειρία και ως έναν ελκυστικό τρόπο έκθεσης σε πληθώρα σχετικών προκλήσεων. Οι ενσωματωμένοι μηχανισμοί που υποστηρίζουν τη μάθηση τριπλού βρόχου και τη συλλογή πληροφοριών επιταχύνουν τη διαδικασία μάθησης και την καθιστούν πιο αποτελεσματικό τρόπο οικοδόμησης θεμελιωδών δεξιοτήτων και τεχνογνωσίας.
Ομοίως, οι εταιρείες υιοθετούν νέες προσεγγίσεις σε στρατηγικές ταλέντων πρώιμης σταδιοδρομίας. Για παράδειγμα, η SAP επαναπροσανατολίζει σκόπιμα την προσέγγιση ταλέντων της με συγκεκριμένο σκοπό να αναπτύξει πρώιμη τεχνογνωσία σταδιοδρομίας για να κλιμακώσει την καινοτομία. Κατά το σχεδιασμό αυτών των τύπων προγραμμάτων ταλέντων, συνήθως προσπαθούμε για εύρος ενσωματώνοντας εναλλαγές θέσεων εργασίας, στρατηγικά έργα και καθηλωτικά προγράμματα, ενώ οι προπονητές και οι μέντορες χρησιμεύουν ως διαμεσολαβητές μάθησης.
Τα δεδομένα που συλλέγονται μέσω διαγνωστικών που ενσωματώνονται και στις δύο αυτές διαδικασίες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να στοχεύσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια την επίσημη εκπαίδευση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων. Αυτό κάνει τα στοιχεία της επίσημης μάθησης να αισθάνονται πιο εξατομικευμένα και σχετικά, αυξάνοντας τα έσοδα ως αφοσίωση των συμμετεχόντων.
Καθώς η τεχνογνωσία γίνεται βασικός μοχλός δημιουργίας αξίας και βιώσιμου ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, τα στοχευμένα προγράμματα ταλέντων, τόσο ψηφιακά όσο και προσωπικά, παρέχουν μια κρίσιμη σκαλωσιά. Αυτά βοηθούν τους οργανισμούς να αναπτύξουν προηγμένες δυνατότητες και βαθιά γνώση του τομέα. Αυτή η βαθιά τεχνογνωσία, σε συνδυασμό με μηχανισμούς σύνδεσης των κουκκίδων σε τομείς και ένα εργασιακό περιβάλλον σχεδιασμένο για αργή σκέψη και ενεργή συνεργασία, συμπληρώνει την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης με καινοτομία, βοηθώντας τους ηγέτες επιχειρήσεων να χτίσουν τη μελλοντική ετοιμότητα που χρειάζονται για να παραμείνουν μπροστά.
Όταν τα στελέχη φύγουν από τη Sun Valley, θα έχουν νέες ιδέες για μοντέλα, τσιπ, υποδομές και τρόπους μείωσης του κόστους τεχνητής νοημοσύνης. Αν και αυτές οι συζητήσεις είναι σημαντικές, οι οργανισμοί που θα έχουν καλύτερη απόδοση την επόμενη δεκαετία μπορεί να μην είναι αυτοί με τους μεγαλύτερους υπολογιστικούς προϋπολογισμούς. Ο μακροπρόθεσμος παράγοντας διαφοροποίησης μπορεί να αποδειχθεί κάτι λιγότερο απτό: εάν ένας οργανισμός συνεχίζει να παράγει ανθρώπους που μπορούν να σκέφτονται έξω από το κουτί. Η τεχνολογία μπορεί ολοένα και περισσότερο να δίνει απαντήσεις. Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα ανήκει σε οργανισμούς που συνεχίζουν να κάνουν καλύτερες ερωτήσεις.
Ταλέντο έτοιμο για το μέλλον: Δημιουργία ενός αγωγού ταλέντων για βιώσιμη επιχειρηματική επιτυχία με Η Τάνια Λένον και ο Ρικ Ρόι δόντια Βγαίνει στις 28ου Δημοσιεύτηκε από τον Kogan Page τον Ιούλιο.
