Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις διαδικτυακές γνωριμίες από τις αντίστοιχες προτάσεις κρατήρας να Βοηθήστε τους χρήστες να σπάσουν τον πάγο στον μεντεσέ. Οι άνθρωποι που αναζητούν αγάπη βασίζονται πλέον σε πλατφόρμες όπου οι αλγόριθμοι καθοδηγούν τις αποφάσεις τους. Η αξιοποίηση αυτών των εργαλείων μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία σας και να οδηγήσει σε καλύτερες αντιστοιχίσεις. Αν δεν γίνει σωστά, υπάρχει κίνδυνος να πνιγεί η γνήσια επικοινωνία μεταξύ των ανθρώπων.
Στο Match Group, τη μητρική εταιρεία των Tinder, Hinge, Match.com και πολλών άλλων εφαρμογών γνωριμιών, ο Διευθύνων Σύμβουλος Spencer Rascoff και ο CFO Steven Bailey επιταχύνουν την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας. Η εταιρεία έδωσε και στους 2.300 υπαλλήλους της πρόσβαση σε εργαλεία όπως ο Claude και φιλοξένησε μια «Ημέρα AI» όπου οι εργαζόμενοι εκπαιδεύτηκαν στην τεχνολογία και κατασκεύασαν τα δικά τους εργαλεία ως μέρος ενός διαγωνισμού.
«Θέλουμε να γίνουμε μια εγγενής εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης όσο το δυνατόν γρηγορότερα», είπε ο Bailey στον Observer.
Ο κ. Bailey είναι ένα μακροχρόνιο στέλεχος του Match Group που έχει ηγετικούς ρόλους σε ολόκληρη την εταιρεία από το 2012, συμπεριλαμβανομένου του ανώτερου αντιπροέδρου οικονομικού σχεδιασμού και επιχειρηματικών λειτουργιών και CFO του Match Group Americas.
Σε ολόκληρο τον κλάδο της τεχνολογίας, οι εταιρείες αυξάνουν ραγδαία τις δαπάνες τους για τεχνητή νοημοσύνη. Η διοίκηση πιέζει τους μηχανικούς να αξιοποιήσουν στο έπακρο αυτά τα εργαλεία, επιταχύνοντας ένα φαινόμενο γνωστό ως «token maxing». Για παράδειγμα, η Uber φέρεται να κάηκε τον προϋπολογισμό της για τεχνητή νοημοσύνη σε μόλις τέσσερις μήνες, ενώ ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA, Jensen Huang, δήλωσε ότι δεν θα εκπλαγεί αν ανώτεροι μηχανικοί ξόδευαν το μισό μισθό τους σε μάρκες.
Το Match δεν είχε σκληρά όρια στην πρώιμη χρήση του AI. Η εταιρεία εισέρχεται τώρα σε αυτό που ο Bailey αποκαλεί «φάση ROI», που επικεντρώνεται στην αποτελεσματικότητα. «Δεν πρόκειται να περιορίσουμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα διασφαλίσουμε ότι χρησιμοποιείται με αποτελεσματικό και αποτελεσματικό τρόπο», είπε. «Πρέπει να βρούμε έναν τρόπο να πληρώσουμε για όλα αυτά».
Για τον έλεγχο του κόστους, το Match έχει εισαγάγει «ανάλογα ταχύτητας» ή διακριτικά όρια, σε ολόκληρο τον οργανισμό. Έχουμε ένα όριο για τους τεχνικούς υπαλλήλους και ένα χαμηλότερο όριο για το μη τεχνικό προσωπικό. Οι εργαζόμενοι που φτάνουν το όριο πρέπει να ζητήσουν περισσότερα διακριτικά από τον διευθυντή τους.
Ο Bailey είπε ότι το 100% των μηχανικών χρησιμοποιούν τώρα την τεχνητή νοημοσύνη για να γράψουν κώδικα και ο περισσότερος κώδικας δημιουργείται από AI και εξετάζεται από ανθρώπους. Οι μηχανικοί του Tinder γράφουν και αποστέλλουν σχεδόν διπλάσιο κώδικα από ό,τι πριν από μερικά τρίμηνα. Ο μέσος μηχανικός ξοδεύει περίπου 600 δολάρια το μήνα σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, σε σύγκριση με περίπου 50 δολάρια για μη μηχανικούς, είπε ο Bailey. Ωστόσο, οι κορυφαίοι μηχανικοί μπορούν να ξοδέψουν έως και 3.000 $ το μήνα.
Αυτή η δαπάνη έρχεται καθώς το Match εξουσιοδοτεί την τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη και να μειώσει την “κόπωση με το σάρωση”. Τα δύο τρίτα των βελτιώσεων του Tinder φέτος έχουν επικεντρωθεί σε αλγόριθμους, με το σύστημα αντιστοίχισης που βασίζεται σε AI της Hinge που παρουσιάστηκε πριν από μερικά τρίμηνα να αυξάνει τον αριθμό των αντιστοιχιών κατά 15%.
Η Hinge εισήγαγε επίσης την “προτρεπόμενη ανατροφοδότηση”. Αυτό βοηθά τους χρήστες να βελτιώσουν τις απαντήσεις τους σε ερωτήσεις προφίλ όπως “Ποια είναι η αγαπημένη σας παραλία;” ή “Ποιες είναι οι αγαπημένες σας διακοπές;”
Ο κ. Bailey είπε ότι οι άνδρες, ιδιαίτερα, συχνά δυσκολεύονται να γράψουν μια ελκυστική ή διακριτική απάντηση. Το εργαλείο δεν δημιουργεί απαντήσεις άμεσα, αλλά ενθαρρύνει τους χρήστες να επεκτείνουν και να βελτιώσουν τις απαντήσεις τους.
Παρόλα αυτά, το να είσαι εγγενής στην τεχνητή νοημοσύνη έρχεται με συμβιβασμούς. Για να αντισταθμίσει το αυξανόμενο κόστος τεχνητής νοημοσύνης, το Match καθυστέρησε την υιοθέτησή του. Ο Bailey είπε ότι η κίνηση στοχεύει τόσο στη χρηματοδότηση επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη όσο και στο να επιτρέψει στην εταιρεία να επαναξιολογήσει τις ανάγκες σε προσωπικό της καθώς αναπτύσσεται.
«Αφού γίνουμε εγγενείς στην τεχνητή νοημοσύνη, οι ρόλοι που χρειαζόμαστε θα είναι διαφορετικοί από αυτούς που χρειαζόμασταν μόλις πριν από έξι μήνες», είπε.
Ωστόσο, η εγγενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Για να πληρώσει για τη μεταμόρφωση, η διοίκηση του Match αποφάσισε να επιβραδύνει τον ρυθμό των προσλήψεων. Ο Bailey πρόσθεσε ότι αυτό γίνεται για να πληρώσει για το αυξημένο κόστος των εργαλείων AI και για να κατανοήσει καλύτερα τις ανάγκες του εργατικού δυναμικού καθώς το Match γίνεται οργανισμός με δυνατότητα AI.
«Καθώς γινόμαστε εγγενείς στην τεχνητή νοημοσύνη, οι ρόλοι που χρειαζόμαστε θα είναι διαφορετικοί από αυτούς που χρειαζόμασταν μόλις πριν από έξι μήνες», είπε ο Bailey.
