Τον Ιούνιο, η Superhuman απέκτησε την GPTZero, μια startup με έδρα τη Νέα Υόρκη, γνωστή για την κατασκευή ενός από τα πιο δημοφιλή εργαλεία για τον εντοπισμό της τεχνητής νοημοσύνης στη γραφή μαθητών. Οι νεαροί συνιδρυτές και η ομάδα της εταιρείας εντάχθηκαν στη νεοσύστατη ομάδα Authenticity της Superhuman, εργάζονται για την ενσωμάτωση των δυνατοτήτων ανίχνευσης στα προϊόντα της εταιρείας, συγκεκριμένα το Superhuman Go, έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να εργάζεται σε όλες τις εργασίες που κάνουν οι χρήστες στο διαδίκτυο.
Η συμφωνία είναι το πιο πρόσφατο βήμα σε έναν γρήγορο μετασχηματισμό με επικεφαλής τον Διευθύνοντα Σύμβουλο Shishir Mehrotra, ο οποίος ανέλαβε το τιμόνι στις αρχές του 2025 αφού η εταιρεία, που τότε ονομαζόταν Grammarly, εξαγόρασε τη startup παραγωγικότητας Coda. Εκείνο το καλοκαίρι, η Grammarly απέκτησε το Superhuman Mail, ένα ισχυρό εργαλείο ηλεκτρονικού ταχυδρομείου χρηστών που βασίζεται στην ιδέα του “inbox zero”. Τον Οκτώβριο του 2025, η Mehrotra μετονόμασε τη συνδυασμένη εταιρεία Superhuman, σηματοδοτώντας τη φιλοδοξία της να δημιουργήσει μια σουίτα εργαλείων AI πέρα από τους βοηθούς γραφής.
Πριν ιδρύσει την Coda το 2014, η Mehrotra κατασκεύασε και παρουσίασε προϊόντα στο YouTube και τη Microsoft. Αντιγράφει ένα οικείο βιβλίο Big Tech. Η Google έγινε Alphabet το 2015. Το Facebook έγινε meta το 2021. Εκεί, γνωστά προϊόντα εξελίσσονται σε κάτι πιο επεκτατικό.
«Υπάρχουν αρκετά παραδείγματα που γίνονται με τρόπο που διατηρεί το βασικό εμπορικό σήμα», είπε ο Mehrotra στον Observer εκείνη την εποχή.
Το Grammarly παραμένει το πιο δημοφιλές προϊόν της Superhuman, που χρησιμοποιείται από 40 εκατομμύρια ανθρώπους κάθε μέρα. Οι μαθητές το χρησιμοποιούν για να τελειοποιήσουν τα δοκίμιά τους. Οι συντάκτες το χρησιμοποιούν αυτό για να εντοπίσουν τυπογραφικά λάθη και να εξασφαλίσουν συνέπεια στο στυλ. Σε ορισμένες περιπτώσεις, χρησιμοποιούνται σε τεράστια εσωτερικά βιβλία κανόνων που εκτείνονται σε εκατοντάδες σελίδες.
Υπήρξε συζήτηση από την αρχή σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη γραφή, ίσως μια από τις πιο ανθρώπινες μορφές εργασίας. Πόσο AI είναι πάρα πολύ; Χρησιμοποιείται καλύτερα για να δημιουργήσετε το πρώτο σχέδιο ή για να βάλετε τις τελευταίες πινελιές σε αυτό; Και μπορεί κανείς να πει αξιόπιστα τη διαφορά;
Ο κ. Mehrotra έπρεπε να λύσει αυτά τα ερωτήματα δημόσια. Η εταιρεία αντιμετώπισε αντιδράσεις νωρίτερα αυτό το έτος σχετικά με τη λειτουργία “Expert Reviews”, η οποία δημιούργησε προτάσεις σε στυλ διάσημων συγγραφέων, οδηγώντας σε ομαδική αγωγή για συγκατάθεση.
«Υπάρχει μια σαφής γραμμή μεταξύ του τι πρέπει και για το τι δεν πρέπει να χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη, ανάλογα με την εργασία», είπε στο Observer σε συνέντευξή του νωρίτερα αυτό το μήνα. “Για τους συγγραφείς, μπορεί να είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την έρευνα και την κατανόηση ενός θέματος. Αλλά όταν εισχωρεί στην πραγματική γραφή και αφαιρεί από τους ανθρώπους που κάνουν το ρεπορτάζ, είναι επιζήμιο τόσο για τον συγγραφέα όσο και για τον ειδησεογραφικό οργανισμό.”
Οι δάσκαλοι και οι συντάκτες παραπονιούνται εδώ και καιρό ότι τα εργαλεία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης είναι αναξιόπιστα, ενώ πολλοί ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι Το πρόβλημα είναι βασικά άλυτο. Σε κάθε περίπτωση, η Mehrotra έχει ήδη μεγάλα οράματα. «Σκεφτείτε τη Grammarly ως έναν σπουδαίο δάσκαλο αγγλικών που κάθεται στον ώμο σας και σας βοηθά όπου κι αν εργάζεστε, αλλά στην πραγματικότητα, η υποδομή που έχουμε δημιουργήσει είναι πολύ ανεπαρκώς αξιοποιημένη», είπε. «Η βασική υποδομή είναι η ικανότητα να φέρει καθηλωτική τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας».
Αυτή η ιδέα ήταν η βάση για το rebranding της εταιρείας και λίγο μετά την κυκλοφορία του Superhuman Go, το οποίο επέκτεινε τη βοήθεια σε πραγματικό χρόνο της Grammarly σε ένα σύστημα πρακτόρων πιο γενικής χρήσης.
«Επιτρέπουμε σε οποιονδήποτε να δημιουργήσει πράκτορες που λειτουργούν ακριβώς όπως το Grammarly, αλλά κάνουν πολύ περισσότερα από τη γραμματική», εξήγησε ο Διευθύνων Σύμβουλος. “Για έναν πωλητή, αυτό μπορεί να σημαίνει ότι έχει δίπλα του έναν προπονητή πωλήσεων για να τον προειδοποιεί ότι πρόκειται να συστήσει το λάθος προϊόν όταν στέλνει ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε έναν πελάτη. Για έναν αντιπρόσωπο υποστήριξης, μπορεί να σημαίνει ότι ένας προπονητής υποστήριξης του υπενθυμίζει ότι βοήθησε πολύ έναν πελάτη χθες και του προτείνει να το αναφέρει.”
Απαιτείται ανθρωπιά σε έναν κόσμο κορεσμένο με AI
Η Mehrotra είπε ότι πολλά τμήματα της Superhuman, από τη μηχανική έως τις πωλήσεις έως την υποστήριξη πελατών, χρησιμοποιούν σχεδόν κάθε εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά. Αλλά μόλις οι πληροφορίες φτάσουν στο επίπεδο του Διευθύνοντος Συμβούλου, αντιμετωπίζουν τη δική τους πρόκληση να χαράξουν τη γραμμή στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
«Συχνά λέω στους ανθρώπους: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι που χρησιμοποιείτε για να σχηματίσετε τις δικές σας απόψεις, όχι για να γράφετε ενημερώσεις ή αναφορές», είπε. «Όταν οι άνθρωποι μου στέλνουν πράγματα που είναι ξεκάθαρα γραμμένα από την τεχνητή νοημοσύνη, τους λέω συχνά: «Προτιμώ να λαμβάνω απλώς μια προτροπή».
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης άλλαξε επίσης τη διαδικασία πρόσληψης. Οι ηγέτες της τεχνολογίας, όπως ο Μπιλ Γκέιτς, προέβλεψαν στην αρχή της ραγδαίας έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία θα ήταν σαν να έχεις έναν ψηφιακό προσωπικό βοηθό ανά πάσα στιγμή. Και αυτό έχει αλλάξει αυτό που αναζητούν τα στελέχη στους υποψήφιους θέσεις εργασίας, ακόμη και για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου.
“Η τεχνητή νοημοσύνη έχει προσθέσει ένα ακόμη εμπόδιο σε σχεδόν κάθε ρόλο. Δίνουμε τη δυνατότητα σε όλους να γίνουν μάνατζερ από νωρίς στην εμπειρία τους. Η ομάδα σας θα εργάζεται για εσάς από την πρώτη μέρα, κάτι που είναι εντελώς διαφορετικό από το πώς λειτουργούσε ο κόσμος πριν από την τεχνητή νοημοσύνη”, είπε ο Mehrotra. “Ξαφνικά, ακόμη και οι υποψήφιοι εισαγωγικού επιπέδου πρέπει να αναζητήσουν πολύ παρόμοιες δεξιότητες[με τους διευθυντές]. Η ικανότητα να εργάζεσαι με τεχνητή νοημοσύνη για να παράγεις τα σωστά αποτελέσματα είναι απίστευτα παρόμοια με την ικανότητα να δουλεύεις με μια ομάδα ανθρώπων υπαλλήλων.”
Αυτό που μένει είναι να αναζητήσουμε ιδιότητες που είναι μοναδικά ανθρώπινες. Ο συνιδρυτής της Mehrotra και της Coda, Matt Hudson, έκανε δημοφιλή την ιδέα της εφαρμογής της πειθαρχίας της «μοναδικής ερώτησης», δανεισμένη από τα μαθηματικά, στη λήψη αποφάσεων για τον επαναπροσδιορισμό των προτεραιοτήτων.
«Συχνά βρισκόμαστε σε καταστάσεις όπου έχουμε 10 ερωτήσεις να απαντήσουμε και πρέπει να τις δώσουμε προτεραιότητα», εξήγησε. “Κανονικά οι άνθρωποι τα κατατάσσουν με βάση τη σοβαρότητα ή τον επείγοντα χαρακτήρα. Αλλά όταν χρησιμοποιείτε το τεστ ιδιοερωτήσεων, κοιτάτε τη λίστα και ρωτάτε: “Αν απαντήσετε σε αυτή τη μία ερώτηση, σε πόσες άλλες ερωτήσεις στη λίστα θα απαντήσετε;” Μπορεί να είναι η ερώτηση 6 σε μια λίστα με 10 ερωτήσεις. ”
Αυτή η νοοτροπία είναι ιδιαίτερα σημαντική κατά τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ικανή να παράγει εύλογες απαντήσεις σε όλα, η απόφαση για ποια προβλήματα αξίζει να λυθούν και ποια αποτελέσματα να εμπιστευτούν γίνεται σπάνιος πόρος.
«Όταν σκέφτεστε την κακή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, νομίζω ότι οι άνθρωποι συχνά προσπαθούν να αντικαταστήσουν τις ανθρώπινες γνώσεις με την τεχνητή νοημοσύνη, και κάνοντάς το αυτό, καταλήγουν να ντροπιάζουν τον εαυτό τους στην καλύτερη περίπτωση και στην πραγματικότητα να παράγουν λάθος αποτελέσματα στη χειρότερη», είπε ο Mehrotra. “Ένα από τα πράγματα που είναι απίστευτα ανθρώπινο είναι να παίρνετε αποφάσεις με πολύ λίγες πληροφορίες. Τελικά, το να γνωρίζουμε ποια προβλήματα να λύσετε φαίνεται επίσης ανθρώπινο, τουλάχιστον προς το παρόν.”
