Οι προβλέψεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εισβάλει σύντομα σε κάθε πτυχή της σύγχρονης ζωής είναι πλέον συνηθισμένες, αλλά μια τεχνολογία που αλλάζει τον κόσμο έχει φτάσει στον κόσμο της αυτοκινητοβιομηχανίας νωρίτερα από το χρονοδιάγραμμα. Πιο στοιχειώδεις μορφές AI, από τη φωνητική αναγνώριση έως τη δορυφορική πλοήγηση, έγιναν μέρος της οδηγικής εμπειρίας πριν από περισσότερο από μια δεκαετία. Αυτές οι λειτουργίες είναι προγραμματισμένες αποκρίσεις σε εντολές και άλλες ανθρώπινες εισόδους. Ένα τέτοιο σύστημα κατανοεί τις εντολές σας και κάνει αυτό που του λέτε να κάνει. Η αναδυόμενη τεχνητή νοημοσύνη σε αυτήν την εποχή σκέφτεται και επιδιώκει να κατανοήσει, να ενημερώσει, να προβλέψει και να ενισχύσει τις ανθρώπινες ικανότητες.
Για τον σκοπό αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη που θα ενσωματωθεί στα αυτοκίνητα το 2026 εξελίσσεται ταχύτερα από ό,τι μπορεί να εφαρμοστεί, οδηγώντας σε διαφορετικές απόψεις σχετικά με το πού πηγαίνει η τεχνητή νοημοσύνη και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία. Από την πλευρά της αυτοκινητοβιομηχανίας, η παραγωγή του κορυφαίου υπεραυτοκίνητου της McLaren και η διαχείριση της παγκόσμιας ανταγωνιστικής αγωνιστικής ομάδας F1 απαιτεί την ανάπτυξη δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης αιχμής. Σύμφωνα με τον Christoph Meyer, τον επικεφαλής προγράμματος της αυτοκινητοβιομηχανίας, η ιστορία AI της McLaren επικεντρώνεται στις σημαντικές αποδόσεις που μπορεί να δημιουργήσει κατά τα στάδια σχεδιασμού και μηχανικής, τα οποία αποκαλούν «τεχνική με βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη». «Όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική και το σχεδιασμό, η McLaren Automotive μεταμορφώνει τη μελλοντική ανάπτυξη προϊόντων ενσωματώνοντας αληθινή τεχνητή νοημοσύνη από άκρο σε άκρο σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της μηχανικής», είπε στον Observer.
Για αρχή, ο πράκτορας AI μπορεί να ακολουθεί πολύπλοκες οδηγίες χωρίς επίβλεψη, να θέτει τους δικούς του στόχους, να δημιουργεί λεπτομερή σχέδια και να εκτελεί σχετικές εργασίες χρησιμοποιώντας εξωτερικά εργαλεία και συστήματα της επιλογής του. «Η McLaren εφαρμόζει μια «τέλεια προσαρμογή» στοίβα AI για να προσφέρει γρήγορη ταχύτητα και κλίμακα σε ολόκληρη τη διαδικασία σχεδιασμού και μηχανικής ανάπτυξης», πρόσθεσε ο Meyer. «Με τη μόχλευση των μηχανικών πρακτόρων, οι ομάδες μπορούν τώρα να εξερευνήσουν περισσότερο χώρο σχεδιασμού, να εκτελέσουν πολύπλοκες δοκιμές και προσομοιώσεις με απίστευτο ρυθμό, να ευθυγραμμίσουν όλα τα εξαρτήματα με μεγαλύτερη ακρίβεια και να μειώσουν τις μη αυτόματες επαναλαμβανόμενες εργασίες».
Ο Meyer υποστηρίζει ότι το περιβάλλον που προκύπτει επιτρέπει στις ομάδες να επικεντρωθούν στο σχεδιασμό υψηλής αξίας και τη μηχανική σκέψη, ενώ εκφορτώνουν εργασίες σε επίπεδο διαδικασίας στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Sam Abuelsamid είναι αντιπρόεδρος της έρευνας αγοράς για την έρευνα και συμβουλευτική πρακτική της εταιρείας τηλεμετρίας και μεταφοράς και κινητικότητας. Εστιάζοντας στην υποβοήθηση οδηγού και στον αυτοματισμό και στις υπηρεσίες κινητικότητας, πιστεύει ότι το πιο σημαντικό αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης στο εγγύς μέλλον θα είναι η συνεχής απομάκρυνση των ανθρώπων από τη διαδικασία οδήγησης: “Η μεγαλύτερη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για τους καταναλωτές είναι στα προηγμένα συστήματα υποστήριξης οδηγού, ειδικά στα σύγχρονα συστήματα hands-free όπως το Super Cruise (General Motors). Η Mercedes-Benz χρησιμοποιεί το Alpamayo end-to-end AI ADAS της Nvidia, ξεκινώντας από το νέο CLA, και η Nissan και η Stellantis έχουν ανακοινώσει σχέδια για την ανάπτυξη ADAS επόμενης γενιάς που βασίζεται στο σύστημα AI της Wave τα επόμενα χρόνια.
Ο Abuelsamid προέβλεψε ότι η αγορά θα δει αυξημένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως το σύστημα μετάδοσης κίνησης και ο έλεγχος του πλαισίου, λέγοντας: “Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν ενδεχομένως να διαχειριστούν πτυχές όπως ο έλεγχος του κινητήρα και η φόρτιση και αποφόρτιση της μπαταρίας για να αυξήσουν την απόδοση και να επεκτείνουν την εμβέλεια.
Σύμφωνα με τον Δρ. Liucheng Guo, επικεφαλής τεχνολογίας και συνιδρυτή της TGO, μιας εταιρείας με έδρα το Λονδίνο που εργάζεται στην τεχνολογία ανίχνευσης εσωτερικού αυτοκινήτου, η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη εστιάζει όλο και περισσότερο στην κατανόηση των συνθηκών σε πραγματικό χρόνο των οδηγών, των επιβατών και του περιβάλλοντος του οχήματος. «Αυτό περιλαμβάνει υποβοήθηση οδηγού, παρακολούθηση επιβατών, παρεμβάσεις ασφαλείας, προγνωστική συντήρηση και πιο προσαρμοστικές διεπαφές ανθρώπου-μηχανής», είπε ο Guo στον Observer. “Βλέπουμε μια τεράστια ευκαιρία στη χαρτογράφηση της πίεσης και στην ενσωματωμένη αίσθηση υλικού. Τα καθίσματα, τα υποβραχιόνια, τα τιμόνια ή οι εσωτερικές επιφάνειες θα μπορούσαν να γίνουν έξυπνα στρώματα ανίχνευσης.”
Ως παράδειγμα, ο Guo εξήγησε ότι οι κάμερες μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά την ανάπτυξη για την εκπαίδευση μοντέλων AI που κατανοούν τη στάση του σώματος, τη θέση του σώματος και την πρόθεση του χρήστη, αλλά τα οχήματα παραγωγής δεν χρειάζεται να βασίζονται σε κάμερες. “Αυτό το σύστημα μπορεί να συμπεράνει τη στάση του σώματος και την κατάσταση των επιβατών μόνο από την πίεση και τα δεδομένα επαφής. Αυτό επιτρέπει στα αυτοκίνητα να κατανοούν τι συμβαίνει μέσα στην καμπίνα με πιο ιδιωτικό και μη επεμβατικό τρόπο.”
Ο Guo απέρριψε την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη σκέφτεται όπως ο ανθρώπινος νους, αλλά τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιδράσει πολύ πιο γρήγορα σε καταστάσεις που σχετίζονται με την ασφάλεια, να επεξεργαστεί περισσότερα δεδομένα και να αναλάβει καθήκοντα που οι άνθρωποι δεν μπορούν να εκτελέσουν με συνέπεια ή δεν θέλουν να εκτελούν επανειλημμένα. «Η χρήσιμη τεχνητή νοημοσύνη στα αυτοκίνητα δεν προσπαθεί απαραίτητα να μιμηθεί τους ανθρώπους», είπε. «Η αξία έγκειται στην αναγνώριση σημάτων που μπορεί να χάσουν οι άνθρωποι, όπως αλλαγές στη στάση του σώματος, ασφάλιση ενός παιδικού καθίσματος, αλλαγή του συνοδηγού από τη θέση του, μετατόπιση του βάρους του οδηγού προτού πιάσει χειριστήρια ή κάποιος που αισθάνεται αστάθεια ή άβολα».
Ο κ. Guo πιστεύει ότι οι άνθρωποι δεν θα σκεφτούν το αυτοκίνητο, αλλά θα υποστηρίξουν τον χρήστη σιωπηλά και φυσικά. “Οι επιβάτες πρέπει απλώς να κάθονται και να κινούνται φυσικά και το αυτοκίνητο πρέπει να κατανοήσει πλήρως και να προσαρμοστεί. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για σχεδιασμό φιλικό προς την ηλικία και προσβασιμότητα. Σε μια εξατομικευμένη καμπίνα με επίγνωση της πρόθεσης, με επίγνωση της ασφάλειας, η καλύτερη διεπαφή μπορεί να είναι εντελώς αόρατη.”
