Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ιδρύονται σε ένα περιβάλλον όπου ο ενθουσιασμός των επενδυτών συχνά υπερτερεί της απόδειξης των πελατών. Ένας γύρος χρηματοδότησης 100 εκατομμυρίων δολαρίων μπορεί να σηματοδοτεί την εμπιστοσύνη των επενδυτών, αλλά σε πολλά ακροατήρια, ειδικά σε υποψήφιους πελάτες, δεν λέει λίγα για το εάν η εταιρεία μπορεί να είναι αξιόπιστη ή εάν τα προϊόντα της προσφέρουν ουσιαστικά αποτελέσματα.
Το ίδιο ισχύει και για το εξαιρετικά γλαφυρό βίντεο εκκίνησης του X, τη φιλόδοξη επίδειξη και τους ευρύτερους ισχυρισμούς ότι οι πράκτορες θα μεταμορφώσουν ολόκληρες κατηγορίες εργασίας. Αυτοί είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να εισαγάγετε μια εταιρεία και να επικοινωνήσετε το όραμά της, αλλά δεν είναι απόδειξη και συχνά δεν αρκούν για ένα απαιτητικό κοινό. Αυτή η διάκριση είναι πιο σημαντική για τις εταιρείες που πωλούν σε επιχειρήσεις. Οι αγορές λογισμικού για επιχειρήσεις σπάνια γίνονται μόνο με όραμα. Οι CIO, οι ομάδες προμηθειών και τα διοικητικά συμβούλια πραγματοποιούν μακροπρόθεσμες επενδύσεις που επηρεάζουν την ασφάλεια, τη συμμόρφωση, τις ροές εργασίας και τους προϋπολογισμούς. Φυσικά, το βάρος της απόδειξης είναι υψηλότερο από ό,τι στην περίπτωση της καταναλωτικής τεχνολογίας.
Τα πιο πειστικά στοιχεία είναι συχνά συγκεκριμένα, συγκεκριμένα και απλά. Η εταιρεία Fortune 500 χρησιμοποιεί συστήματα AI για την επεξεργασία 50.000 αιτημάτων πελατών κάθε μήνα και τη μείωση του χρόνου επίλυσης κατά 40%. Μια πλατφόρμα ανακάλυψης φαρμάκων που εντοπίζει βιώσιμα μόρια και τα προωθεί σε κλινικές δοκιμές σε μήνες αντί για χρόνια. Ένα ερευνητικό μοντέλο που λύνει προβλήματα στην αναδίπλωση πρωτεϊνών και στην επιστήμη των υλικών που είναι δύσκολο να λυθούν χρησιμοποιώντας συμβατικές μεθόδους. Εταιρείες που αναπτύσσουν αντιπροσώπους για να συμβιβάσουν τα τιμολόγια και να κλείσουν τα βιβλία με το μισό προσωπικό και τα έξοδα. Αυτοοδηγούμενα οχήματα που συμπληρώνουν εκατομμύρια μίλια επιβατών με τεκμηριωμένο αρχείο ασφαλείας. Αυτά τα παραδείγματα καθιερώνουν αξιοπιστία επειδή δείχνουν πώς η τεχνολογία έχει επιτύχει μετρήσιμο αντίκτυπο σε ποια κλίμακα.
Αυτές οι ιστορίες απαντούν σε ερωτήσεις που αφήνουν αναπάντητο ένα ευρύ φάσμα ισχυρισμών προϊόντων. Ποιος χρησιμοποιεί το προϊόν; Πόσο ευρέως έχει αναπτυχθεί; Τι μπορεί να ολοκληρώσει αυτόνομα; Τι απαιτεί ακόμα ανθρώπινη επίβλεψη; Πόσος χρόνος χρειάστηκε για την ανάπτυξη; Τι έχει αλλάξει για τους πελάτες από την εγκατάσταση;
Δεν έχουν όλα τα στοιχεία την ίδια βαρύτητα. Μια εταιρεία που περιγράφει τι μπορεί να κάνει το προϊόν της είναι πιο αδύναμη απόδειξη από έναν πελάτη που περιγράφει τι επιτυγχάνει το προϊόν. Τα λογότυπα πελατών είναι πιο αδύναμα από τα ποσοτικοποιημένα αποτελέσματα. Επιπλέον, ακόμη και τα ποσοτικά αποτελέσματα γίνονται πιο πειστικά εάν οι πελάτες είναι πρόθυμοι να τα επαληθεύσουν δημόσια.
Ωστόσο, πολλές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης συχνά αποφεύγουν αυτό το επίπεδο εξειδίκευσης. Αντίθετα, βασιζόμαστε σε γλώσσες που ακούγονται περίπλοκα αλλά επικοινωνούν ελάχιστα: αυτόνομοι πράκτορες, έξυπνη ενορχήστρωση, ψηφιακοί εργαζόμενοι και μετασχηματισμός από άκρο σε άκρο.
Η ιδιαιτερότητα είναι ιδιαίτερα σημαντική για τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης επειδή συχνά επικοινωνούν δύο διαφορετικά πράγματα ταυτόχρονα: τι μπορεί να κάνει το προϊόν τώρα και τι πιστεύει η εταιρεία ότι θα είναι τελικά το προϊόν. Και οι δύο παίζουν ρόλο στην ιστορία. Τα προβλήματα προκύπτουν όταν τα μελλοντικά οράματα παρουσιάζονται ως τρέχουσες δυνατότητες. Αυτό είναι σημαντικό όχι μόνο για εταιρικούς αγοραστές, αλλά και για έμπειρους δημοσιογράφους. Είναι επιφυλακτικοί με τις υπερβολικές εκπτώσεις πωλήσεων, αλλά είναι πρόθυμοι να καλύψουν νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να προσφέρουν κάτι απτό, εκπληκτικό και ανεξάρτητα επαληθευμένο από πελάτες και άλλα τρίτα μέρη. Η φιλόδοξη γλώσσα μπορεί να κάνει μια εταιρεία να φαίνεται πιο φιλόδοξη, αλλά μπορεί επίσης να κάνει ένα προϊόν πιο δυσνόητο και τους ισχυρισμούς του λιγότερο αξιόπιστους.
Το βίντεο έναρξης δείχνει τη διαφορά μεταξύ της δημιουργίας διαφημιστικής εκστρατείας και της δημιουργίας αξιοπιστίας. Ένα καλό βίντεο ανακοίνωσης μπορεί να δημιουργήσει μια αίσθηση επείγοντος, ενθουσιασμού και περιέργειας. Αυτό μπορεί να βοηθήσει το κοινό σας να κατανοήσει το νέο σας προϊόν πιο γρήγορα από μια μακροσκελή τεχνική εξήγηση, αλλά δεν αποδεικνύει απαραίτητα ότι το προϊόν σας θα λειτουργήσει στον πραγματικό κόσμο.
Ένα άρθρο της Wall Street Journal σχετικά με το πώς ένας κατασκευαστής του Fortune 500 αναπτύσσει ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη σε όλα τα εργοστάσιά του για να επιθεωρήσει τον εξοπλισμό, να εντοπίσει ελαττώματα και να μειώσει τον χρόνο διακοπής της παραγωγής θα παρείχε μια διαφορετική ιστορία. Παρέχει ανεξάρτητη επικύρωση, δείχνει την τεχνολογία που λειτουργεί σε επιχειρηματική κλίμακα και παρέχει στους υποψήφιους πελάτες συγκεκριμένα παραδείγματα της επιχειρηματικής αξίας που μπορεί να δημιουργήσει. Αυτή είναι η αυθεντικότητα και η απόδειξη ότι οι αγοραστές της επιχείρησής σας θα θυμούνται.
Η διαφημιστική εκστρατεία και η αξιοπιστία είναι και τα δύο πολύτιμα, αλλά εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς. Η διαφημιστική εκστρατεία αυξάνει την ευαισθητοποίηση στην κορυφή της διοχέτευσης. Η αξιοπιστία βοηθά τους αγοραστές να δικαιολογήσουν τις αγορές τους και τελικά βοηθά τις επιχειρήσεις να κλείσουν συμφωνίες. Ο ένας τραβάει την προσοχή, ο άλλος παίρνει εταιρικά συμβόλαια.
Αυτό θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης προσεγγίζουν την επικοινωνία. Οι μελέτες περιπτώσεων θα πρέπει να περιλαμβάνουν κλίμακα, χρονοδιάγραμμα, αποτελέσματα και επαρκείς επιχειρησιακές λεπτομέρειες για να αντέχουν τον έλεγχο. Τα στελέχη πρέπει να είναι σε θέση να περιγράφουν τα χαρακτηριστικά του προϊόντος χωρίς να καταφεύγουν σε ασαφή κατηγορηματική γλώσσα. Οι ανακοινώσεις προϊόντων θα πρέπει να τονίζουν ό,τι είναι διαθέσιμο σήμερα, αντί να συνδυάζουν τα τρέχοντα χαρακτηριστικά με τους μελλοντικούς οδικούς χάρτες.
Οι εταιρείες θα πρέπει επίσης να συζητούν ενεργά πότε απαιτείται ακόμη η ανθρώπινη κρίση. Οι αγοραστές επιχειρήσεων δεν αναμένουν ότι οι αναδυόμενες τεχνολογίες θα είναι τέλειες, αλλά περιμένουν από τους πωλητές να κατανοήσουν τους περιορισμούς των συστημάτων τους. Η αξιοπιστία αυξάνεται όταν οι εταιρείες επικοινωνούν με ακρίβεια, αναγνωρίζουν την πολυπλοκότητα και παράγουν στοιχεία που μπορούν να αξιολογήσουν οι άλλοι.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ήδη έλλειψη φιλόδοξων αξιώσεων. Οι εταιρείες που δημιουργούν μόνιμες επιχειρηματικές επιχειρήσεις θα είναι εκείνες που μπορούν να αποδείξουν τι επιτυγχάνουν τα προϊόντα τους για ποιον, σε ποια κλίμακα. Οι πιο συναρπαστικές ιστορίες είναι συχνά οι λιγότερο αφηρημένες. Αυτή είναι η δουλειά που έχει κάνει το προϊόν, αυτό είναι το αποτέλεσμα και αυτός είναι ο πελάτης που με χαρά το υποστηρίζει.
