Αν σας ζητηθεί να σκεφτείτε την τεχνητή νοημοσύνη (AI), θα μπορούσε κανείς να σκεφτεί τα ρομπότ δολοφόνων, τα dodgy chatbots ή τα deepfakes.
Αλλά για τα εκατομμύρια των Βρετανών που παλεύουν με τη στειρότητα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να προσφέρει μια ανεκτίμητη σανίδα σωτηρίας.
ο τρόπος Η πρώτη κλινική γονιμότητας του Ηνωμένου Βασιλείου με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί τεχνολογία αιχμής για να βοηθήσει τις γυναίκες να μείνουν έγκυες.
Με έδρα το Euston του Λονδίνου, η κλινική χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη σχεδόν σε κάθε στάδιο του ταξιδιού του ασθενούς, από την επιλογή σπέρματος έως την ανάλυση υπερήχων.
Αυτή η φουτουριστική προσέγγιση έχει βοηθήσει πολλούς ασθενείς να βρουν απαντήσεις στην ανεξήγητη υπογονιμότητά τους και για κάποιους, επιτέλους εκπλήρωσε το όνειρό τους να γίνουν γονείς.
Μιλώντας στην Daily Mail, ένα ζευγάρι εξήγησε πώς η τεχνητή νοημοσύνη της κλινικής άλλαξε το παιχνίδι για αυτούς μετά από περισσότερα από 10 χρόνια αποτυχημένων θεραπειών γονιμότητας.
«Πιστεύουμε πραγματικά ότι καινοτόμες προσεγγίσεις, προηγμένες τεχνολογίες και θεραπείες που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη μας βοήθησαν να κάνουμε αυτό που φαινόταν αδύνατο δυνατό».
«Μετά από χρόνια αποτυχημένων θεραπειών, τελικά μας έδωσε ελπίδα και τελικά μας επέτρεψε να κρατήσουμε το μωρό μας στην αγκαλιά μας».
Το Avenues είναι η πρώτη κλινική γονιμότητας του Ηνωμένου Βασιλείου με τεχνητή νοημοσύνη, που χρησιμοποιεί τεχνολογία αιχμής για να βοηθήσει τις γυναίκες να μείνουν έγκυες
Η κλινική έχει ένα εντυπωσιακό ποσοστό επιτυχίας, πολύ πάνω από τα πρότυπα της βιομηχανίας του Ηνωμένου Βασιλείου
Στο Ηνωμένο Βασίλειο, υπολογίζεται ότι ένα στα επτά ζευγάρια – περίπου 3,5 εκατομμύρια άνθρωποι – επηρεάζονται από υπογονιμότητα.
Αν και πολλές θεραπείες είναι διαθέσιμες στο NHS, συχνά συνοδεύονται από μεγάλες λίστες αναμονής και μια κλήρωση ταχυδρομικού κώδικα για πρόσβαση.
Ως αποτέλεσμα, ένας αυξανόμενος αριθμός ζευγαριών στρέφεται σε ιδιωτικές κλινικές.
Η Avenues ιδρύθηκε πριν από δύο χρόνια από την Δρ. Christina Hickman, η οποία αποφάσισε να ακολουθήσει μια νέα προσέγγιση.
Μιλώντας στην Daily Mail, είπε: «Όταν ίδρυσα τη Avenues, ήθελα να ξανασκεφτώ ουσιαστικά πώς θα μπορούσε να είναι η φροντίδα της γονιμότητας εάν βασιζόταν σε δεδομένα, ακρίβεια και εξατομίκευση από την αρχή.
«Η γονιμότητα είναι ένας από τους πιο πλούσιους σε δεδομένα και συναισθηματικά πολύπλοκους τομείς της ιατρικής, ωστόσο ιστορικά πολλές κλινικές αποφάσεις βασίζονται σε κατακερματισμένα δεδομένα, υποκειμενικές ερμηνείες και ασυνεπείς προσεγγίσεις μεταξύ των κλινικών.
«Πιστεύω ότι υπήρχε μια ευκαιρία να δώσουμε μεγαλύτερη σαφήνεια, συνέπεια και αντικειμενικότητα σε αυτή τη διαδικασία.
«Το AI έχει γίνει ο πιο ισχυρός τρόπος για να επιτευχθεί αυτό. Όχι ως αντικατάσταση των κλινικών γιατρών, αλλά ως εργαλείο για την αύξηση της αποτελεσματικότητας, την αποκάλυψη μοτίβων που διαφορετικά θα παρέμεναν αόρατα και θα υποστηρίξουν καλύτερα τεκμηριωμένες αποφάσεις σε κάθε στάδιο του ταξιδιού του ασθενούς».
Η τεχνητή νοημοσύνη λάμπει πραγματικά όταν εξετάζει τα ωάρια, το σπέρμα και τα έμβρυα στο εργαστήριο
Η κλινική χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη σχεδόν σε κάθε στάδιο του ταξιδιού του ασθενούς, από την πρώτη επίσκεψη.
Ο Δρ Χίκμαν εξήγησε: «Από την πρώτη κιόλας διαβούλευση, η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να αναπτύξουμε μια βαθύτερη κατανόηση της γονιμότητας ενός ασθενούς.
«Αντί να εξετάζουμε μεμονωμένα αποτελέσματα δοκιμών, μπορούμε να ενσωματώσουμε δείκτες εφεδρείας ωοθηκών, ποιότητα σπέρματος, προφίλ ορμονών, υπερηχογράφημα, ιστορικό παρελθόν και χιλιάδες σημεία δεδομένων μαζί για να δημιουργήσουμε μια σαφέστερη εικόνα του τι συμβαίνει βιολογικά. Το ονομάζουμε Ανασκόπηση Αναπαραγωγικής Νοημοσύνης».
Μόλις ολοκληρωθεί η αναθεώρηση της αναπαραγωγικής νοημοσύνης, οι γιατροί της Avenues χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να συντάξουν ένα σχέδιο θεραπείας.
Η τεχνολογία μπορεί να συγκρίνει ασθενείς με χιλιάδες παρόμοιες περιπτώσεις, βοηθώντας την ομάδα να αναπτύξει πρωτόκολλα διέγερσης, να βελτιστοποιήσει τα φάρμακα και ακόμη και να εντοπίσει ιδανικούς χρόνους για ενέσεις ενεργοποίησης.
Εκεί που πραγματικά λάμπει η τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, είναι όταν πρόκειται για την εξέταση ωαρίων, σπέρματος και εμβρύων στο εργαστήριο.
«Τα 2,4 δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων που συλλέγονται μέσω της ανάπτυξης time-lapse υποβάλλονται σε επεξεργασία, ανιχνεύοντας διακριτικά βιολογικά μοτίβα αόρατα στο ανθρώπινο μάτι», είπε ο Δρ Hickman.
Σύμφωνα με την κλινική, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιολογήσει τα αυγά με τουλάχιστον 22 τοις εκατό μεγαλύτερη ακρίβεια.
Εάν δημιουργηθούν έμβρυα, μέσα σε μόλις δύο ημέρες από την ανάπτυξη, το AI μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια έως και 96 τοις εκατό εάν θα φτάσουν στο στάδιο της βλαστοκύστης.
| Μετρικός | Βιομηχανικό πρότυπο | ο τρόπος |
|---|---|---|
| Ποσοστό ωριμότητας | 80% | 87% |
| Συνολικό ποσοστό γονιμοποίησης | 70% | 80% |
| Αποτυχία γονιμοποίησης ποσοστών εξωσωματικής γονιμοποίησης | <5% | 0% |
| Κανονικός ρυθμός γονιμοποίησης ICSI | ≥65% | 73% |
| φυσιολογικός ρυθμός γονιμοποίησης εξωσωματικής γονιμοποίησης | ≥60% | 68% |
| Ποσοστό μη επιβίωσης ICSI | <10% | 3,7% |
| Ρυθμός ανάπτυξης βλαστοκύστης | ≥40% | 68% |
Και όταν πρόκειται για την επιλογή σπέρματος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί γρήγορα να εντοπίσει βιώσιμα σπερματοζωάρια που συχνά χάνουν οι παραδοσιακές μέθοδοι.
Ο Δρ Χίκμαν είπε: «Η ταχύτητα είναι σημαντική γιατί όσο πιο νωρίς εντοπίζονται τα σπερματοζωάρια, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα να αποθηκευτούν και να προετοιμαστούν με ασφάλεια για γονιμοποίηση».
Εάν δημιουργηθούν έμβρυα, μέσα σε μόλις δύο ημέρες από την ανάπτυξη, το AI μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια έως και 96 τοις εκατό εάν είναι πιθανό να φτάσουν στο στάδιο της βλαστοκύστης.
Για τους ασθενείς, σύμφωνα με τον Δρ Χίκμαν, αυτή η ταχύτητα αλλάζει πραγματικά το παιχνίδι.
Είπε: «Αντί να αντέχουν μέρες αβεβαιότητας, οι ασθενείς αποκτούν νωρίτερα διαύγεια, νωρίτερη επιβεβαίωση και πιο ειλικρινείς συζητήσεις.
«Όταν η θεραπεία πάει καλά, μπορούμε να μοιραστούμε την αισιοδοξία σύντομα. Όταν δεν συμβαίνει αυτό, μπορούμε να υποστηρίξουμε τους ασθενείς νωρίτερα και πιο συμπονετικά, αντί να τους επιτρέψουμε να περιμένουν καταστροφικά νέα στο τέλος του κύκλου ».
Λοιπόν, τι αντίκτυπο έχει η τεχνητή νοημοσύνη στα ποσοστά επιτυχίας; Οι αριθμοί μιλούν από μόνοι τους.
Ο Δρ Hickman είπε: «Σε σύγκριση με τα τυπικά σημεία αναφοράς εξωσωματικής γονιμοποίησης υψηλής απόδοσης, παρατηρούμε σταθερά ποσοστό επιβίωσης κατεψυγμένων ωαρίων 97 τοις εκατό, ποσοστό αποτυχίας γονιμοποίησης εξωσωματικής γονιμοποίησης μηδέν τοις εκατό, κανονικό ποσοστό γονιμοποίησης ICSI 83 τοις εκατό και φυσιολογικό ποσοστό γονιμοποίησης εξωσωματικής γονιμοποίησης 68 τοις εκατό.
Στην επιλογή σπέρματος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί γρήγορα να αναγνωρίσει βιώσιμο σπέρμα που συχνά χάνουν οι παραδοσιακές μέθοδοι.
«Το ποσοστό μη επιβίωσης ICSI είναι 3,7 τοις εκατό, το ποσοστό σχηματισμού βλαστοκύστης είναι 71 τοις εκατό από όλα τα ωάρια και 66 τοις εκατό μόνο από τα θερμαινόμενα ωάρια.
«Η συνδυασμένη αποτελεσματικότητα των βελτιώσεων σε κάθε βήμα του κλινικού ταξιδιού σημαίνει ότι οι ασθενείς θα έχουν 59 τοις εκατό περισσότερα ευπλοειδή έμβρυα από ό,τι στις παραδοσιακές κλινικές».
Ωστόσο, ο ειδικός είπε ότι «είναι αδύνατο να πούμε πόσο από αυτή τη βελτίωση οφείλεται στις δεξιότητές μας ή στην τεχνολογία μας».
Και πρόσθεσε: «Η πιο σημαντική αλλαγή δεν είναι καθαρά αριθμητική.
«Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη θεραπεία γονιμότητας από μια διαδικασία που μπορεί να αισθάνεται υπερβολικά εξαρτημένη από την προσωπική κρίση και αβεβαιότητα σε μια πιο ακριβή, πιο εξατομικευμένη και πιο ενεργητική.
«Για πολλούς ασθενείς, ιδιαίτερα εκείνους που έχουν βιώσει ανεπιτυχείς κύκλους αλλού, η αλλαγή στην εμπειρία τους μπορεί να είναι τόσο σημαντική όσο και το κλινικό αποτέλεσμα».
Μία από τις μεγαλύτερες επιπτώσεις της τεχνολογίας για τους ασθενείς είναι στο κόστος.
Στο Ηνωμένο Βασίλειο, η ιδιωτική εξωσωματική γονιμοποίηση μπορεί να είναι απίστευτα ακριβή, με έναν μόνο κύκλο συνήθως κοστίζει 5.000 έως 8.000 £.
Λοιπόν, τι αντίκτυπο έχει η τεχνητή νοημοσύνη στα ποσοστά επιτυχίας; Οι αριθμοί μιλούν από μόνοι τους
Αντίθετα, το πακέτο Fair IVF της Avenues κοστίζει μόλις 2.949 £ – συμπεριλαμβανομένου ICSI και φαρμακευτικής αγωγής.
Ο Δρ Hickman είπε, «Η μείωση του κόστους για τους ασθενείς δεν προέρχεται από το να κάνουν λιγότερα, αλλά από το να κάνουν τα σωστά πράγματα νωρίτερα, με λιγότερα χαμένα βήματα, καλύτερες αποφάσεις και ένα σύστημα σχεδιασμένο να υποστηρίζει τόσο τους ασθενείς όσο και τους φροντιστές τους».
Επιπλέον, σχεδιάζοντας ροές εργασίας γύρω από την υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, το προσωπικό της κλινικής εργάζεται μια τετραήμερη εβδομάδα εργασίας – με αμοιβή πλήρους απασχόλησης.
«Από όσο γνωρίζουμε, είμαστε η μόνη κλινική στο Ηνωμένο Βασίλειο που προσφέρει το μοντέλο σε κλίμακα», πρόσθεσε ο ειδικός.
Μια από τις πιο περήφανες ιστορίες επιτυχίας της κλινικής είναι ένα ζευγάρι που πρόσφατα έφερε στον κόσμο ένα παιδί μετά από μια μάχη 10 ετών με την υπογονιμότητα.
«Το ταξίδι μας προς τη γονεϊκότητα ήταν μακρύ, συναισθηματικό και μερικές φορές απίστευτα δύσκολο», εξήγησε στην Daily Mail το ζευγάρι, που ζήτησε να παραμείνει ανώνυμο.
«Πάνω από 10 χρόνια, έχουμε περάσει από μια σειρά από διαβουλεύσεις και θεραπείες, αντιμετωπίζοντας επαναλαμβανόμενες απογοητεύσεις και αβεβαιότητες στην πορεία».
Το ζευγάρι έλαβε διάγνωση σφαιροζωοσπερμίας – μια σπάνια, σοβαρή μορφή ανδρικής υπογονιμότητας που αναφέρθηκε μόνο στο 0,1 τοις εκατό των ανδρών.
Με έδρα το Euston του Λονδίνου, η κλινική χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη σχεδόν σε κάθε στάδιο του ταξιδιού του ασθενούς, από την επιλογή σπέρματος έως την ανάλυση υπερήχων.
Είπαν: «Η λήψη μιας διάγνωσης έκανε τη διαδικασία πιο δύσκολη, καθώς συχνά μας έλεγαν ότι οι επιλογές ήταν περιορισμένες και οι πιθανότητες επιτυχίας χαμηλές. Υπήρχαν στιγμές που ένιωσα υπερβολικό συναισθηματικά, σωματικά και οικονομικά, αλλά συνεχίσαμε να αναζητούμε απαντήσεις και να προσπαθούμε να κρατήσουμε την ελπίδα ».
Τελικά, το ζευγάρι παραπέμφθηκε στο Avenues από γιατρό γονιμότητας που αναγνώρισε την καινοτόμο προσέγγιση της κλινικής.
Για να βοηθήσει το ζευγάρι, η κλινική χρησιμοποίησε έναν συνδυασμό τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης – μία από τις οποίες ονόμασαν «ICSI Spark».
Ο Δρ Χίκμαν εξήγησε: «Η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να εντοπίσουμε και να επιλέξουμε το καλύτερο διαθέσιμο σπέρμα.
«Το ωάριο εκτίθεται στη συνέχεια σε μια φυσική ενεργή ένωση που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στην ενεργοποίηση της γονιμοποίησης, ακολουθούμενη από μια τροποποιημένη τεχνική ICSI που υποστηρίζει περαιτέρω την ενεργοποίηση μηχανικά.
«Εκκινούμε το ωάριο, όταν το σπέρμα δεν μπορεί να το κάνει, για να δώσουμε το χέρι βοηθείας που χρειάζεται για ένα μωρό».
Παραδόξως, αυτή η τεχνολογία επέτρεψε σε ζευγάρια – στα οποία είχαν προηγουμένως ειπωθεί ότι η βιολογική καταγωγή ήταν αδύνατη – να συλλάβουν χρησιμοποιώντας το δικό τους γενετικό υλικό.
Το ζευγάρι πρόσθεσε: «Είμαστε βαθιά ευγνώμονες στη Avenues που έκανε πραγματικότητα αυτό που κάποτε φαινόταν αδύνατο».
Κοιτάζοντας το μέλλον, η Avenues ελπίζει να επεκτείνει περαιτέρω τη συλλογή εργαλείων AI.
Αυτή τη στιγμή διερευνά τεχνικές για την οπτικοποίηση μεμονωμένων οργανιδίων μέσα στο έμβρυο και τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στον εντοπισμό του πότε οι ασθενείς θα μπορούσαν να επωφεληθούν από διαδικασίες όπως η δωρεά μιτοχονδρίων.
Ο Δρ Hickman πρόσθεσε: «Τελικά, το μακροπρόθεσμο όραμα δεν είναι απλώς περισσότερα δεδομένα ή περισσότερη τεχνολογία, αλλά ένα ταξίδι γονιμότητας όπου η επιστήμη, η τεχνητή νοημοσύνη και η κλινική φροντίδα είναι πλήρως ενσωματωμένες, δίνοντας στους ασθενείς όχι μόνο καλύτερα αποτελέσματα, αλλά και μια βαθύτερη κατανόηση της δικής τους αναπαραγωγικής βιολογίας που δεν ήταν δυνατή πριν».
