Η Ινδία πρωτοπορεί σε μια πλατφόρμα συγκριτικής αξιολόγησης τεχνητής νοημοσύνης υγείας για να διασφαλίσει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι αξιόπιστα και ασφαλή για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης εντός της χώρας, θέτοντας προηγούμενο για τον Παγκόσμιο Νότο.
Βασικά σημεία
- Η Ινδία εγκαινιάζει μια πλατφόρμα για τη μέτρηση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία, την πρώτη του είδους της στον Παγκόσμιο Νότο.
- Η πλατφόρμα θα αξιολογήσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε σύνολα δεδομένων Ινδίας για να διασφαλίσει την αξιοπιστία και την ασφάλεια στην υγειονομική περίθαλψη.
- Η πρωτοβουλία στοχεύει στη βελτίωση της διαχείρισης αξιώσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο του συστήματος Ayushman Bharat.
- Η πλατφόρμα αναπτύσσεται σε συνεργασία με το IIT Kanpur, διασφαλίζοντας το απόρρητο και την κυριαρχία των δεδομένων.
- Η ψηφιακή αποστολή Ayushman Bharat παρέχει την υποδομή για την κλιμάκωση των υπεύθυνων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας.
Η Ινδία είναι μεταξύ των πρώτων χωρών στον Παγκόσμιο Νότο που ανέπτυξε μια ανοιχτή πλατφόρμα για τη συγκριτική αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία για την αξιολόγηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα σύνολα δεδομένων της Ινδίας προτού τα αναπτύξει σε πληθυσμιακή κλίμακα, δήλωσε την Παρασκευή ο Δρ Sunil Kumar Barnwal, Διευθύνων Σύμβουλος της Εθνικής Αρχής Υγείας (NHA).
Ενίσχυση του Ayushman Bharat με Τεχνητή Νοημοσύνη
Η πρωτοβουλία στοχεύει στην ενίσχυση της διαχείρισης αξιώσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη υπό την Ayushman Bharat Pradhan Mantri Jan Arogya Yojana (AB PM-JAY), η οποία επεξεργάζεται σχεδόν 40.000 αιτήσεις καθημερινά σε περισσότερα από 1.900 πακέτα θεραπείας, δήλωσαν αξιωματούχοι.
Μιλώντας στο AB PM-JAY Auto-Adjucision Hackathon στο Indian Institute of Science (IISc), Bengaluru, ο Barnwal είπε ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη πρέπει να επικυρωθούν στο ινδικό πλαίσιο για να διασφαλιστεί η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η εμπιστοσύνη.
«Η Ινδία είναι μια από τις πρώτες χώρες στον Παγκόσμιο Νότο που δημιούργησε μια πλατφόρμα για τη μέτρηση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία», είπε.
Η σημασία της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη
Ο Barnwal είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη απαιτεί περισσότερη υπευθυνότητα από οποιονδήποτε άλλο τομέα, επειδή «στα οικονομικά, μπορεί να χάσετε χρήματα, αλλά στην υγεία, ρισκάρετε την εμπιστοσύνη και τις ζωές».
Τόνισε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε ξένα σύνολα δεδομένων ενδέχεται να μην λειτουργούν αποτελεσματικά στην Ινδία λόγω διαφορών στα πρότυπα ασθενειών, στα δημογραφικά στοιχεία και στις πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης.
Διασφάλιση του απορρήτου και της κυριαρχίας των δεδομένων
Ο επικεφαλής του NHA είπε ότι η πλατφόρμα θα επιτρέψει στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης να συγκριθούν με διαφάνεια σε ινδικά σύνολα δεδομένων προτού διατεθούν σε μεγάλη κλίμακα, βοηθώντας τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης και τους πολίτες να αξιολογήσουν εάν αυτά τα εργαλεία είναι κατάλληλα για τις συνθήκες της Ινδίας.
Σύμφωνα με το NHA, η πρωτοβουλία μέτρησης αναπτύσσεται σε συνεργασία με το IIT Kanpur μέσα σε μια ενοποιημένη αρχιτεκτονική στην οποία τα δεδομένα παραμένουν στην πηγή και μετακινούνται μόνο με τη συγκατάθεση του ασθενούς, διασφαλίζοντας το απόρρητο και την κυριαρχία των δεδομένων.
Ο Barnwal είπε ότι η ψηφιακή υποδομή δημόσιας υγείας της Ινδίας που δημιουργήθηκε στο πλαίσιο της ψηφιακής αποστολής Ayushman Bharat (ABDM) παρέχει τη βάση για την κλιμάκωση των υπεύθυνων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
Το Hackathon παρουσιάζει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
Το hackathon, που διοργάνωσε η Εθνική Αρχή Υγείας σε συνεργασία με την Mission IndiaAI και την IISc Bengaluru, προσέλκυσε περισσότερους από 3.500 συμμετέχοντες. Οι φιναλίστ παρουσίασαν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση κλινικών εγγράφων, επικύρωση βάσει ακτινολογίας και ανίχνευση πλαστών ή δημιουργούμενων από τεχνητή νοημοσύνη ιατρικών αρχείων.
Η εκδήλωση περιελάμβανε επίσης συζητήσεις σχετικά με την εκδίκαση αξιώσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, τον εντοπισμό απάτης, τη διαφάνεια, τη λογοδοσία και το απόρρητο των δεδομένων στα δημόσια συστήματα ασφάλισης υγείας.
Αποποίηση ευθύνης: Το περιεχόμενο ειδήσεων λαμβάνεται από την αναφερόμενη πηγή. Οι τίτλοι, οι περιλήψεις, οι κεφαλίδες ενοτήτων και οι εικόνες δημιουργούνται ή επιλέγονται αυτόματα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη/αλγόριθμους και μπορεί να μην είναι πάντα απόλυτα ακριβείς. Συνιστάται στους αναγνώστες να ανατρέξουν στο πλήρες άρθρο για το πλήρες περιεχόμενο.
