Ο Sundar Pichai αποκάλυψε την Τρίτη (19 Μαΐου) Πολυάριθμες ενημερώσεις AI Στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών I/O της Google στο Mountain View της Καλιφόρνια, η Ruth Porat, πρόεδρος και επικεφαλής επενδύσεων της εταιρείας, ανέβηκε στη σκηνή σε μια καύσωνα στη Νέα Υόρκη για να εξηγήσει τα τεράστια οικονομικά διακυβεύματα πίσω από τη φιλόδοξη ώθηση AI του τεχνολογικού γίγαντα.
Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Google (CapEx) έχουν σχεδόν διπλασιαστεί από πέρυσι, αυξάνοντας από περίπου 180 δισεκατομμύρια δολάρια σε 190 δισεκατομμύρια δολάρια το 2026. Η εταιρεία έχει δεσμευτεί να δαπανήσει περίπου το 40 τοις εκατό του εντυπωσιακού προϋπολογισμού της για την ενίσχυση των κέντρων δεδομένων της, με το υπόλοιπο 60 τοις εκατό να διατίθεται σε άλλες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα τσιπάκια τεχνητής νοημοσύνης, όπως π.χ. Σε μια επί σκηνής συνέντευξη με τον αρχισυντάκτη Brendan Vaughan στο Fast Company’s Most Innovative Companies Summit, ο Porat εξήγησε ότι οι μεγάλες δαπάνες είναι ως απάντηση σε μια «μετατόπιση πλατφόρμας» σε ολόκληρη τη βιομηχανία που η Google απλά δεν έχει την πολυτέλεια να χάσει.
«Δεν έχουμε ξαναδεί κάτι τόσο σοβαρό στη ζωή μας και δεν θέλουμε να είμαστε ξεπερασμένοι», είπε. “Είναι απίστευτο προνόμιο να είσαι ζωντανός σήμερα, ειδικά καθώς εστιάζουμε στο τι μπορούμε να κάνουμε με την τεχνολογία για να προωθήσουμε την επιστήμη, να προωθήσουμε την οικονομική ανάπτυξη, να βελτιώσουμε την παροχή κρίσιμων κοινωνικών υπηρεσιών και να προωθήσουμε την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και την ασφάλεια. Οι δυνατότητες είναι τεράστιες και χρειαζόμαστε σαφώς υπολογιστική ισχύ για να το πραγματοποιήσουμε.”
Για να διασφαλίσει αυτή τη δυνατότητα, η Google συσσωρεύει ενεργά τσιπ AI. Ενώ συνεχίζουμε να διαθέτουμε GPU της Nvidia, παράγουμε μαζικά εσωτερικές μονάδες επεξεργασίας Tensor Processing Units (TPU) για την εκτέλεση των μοντέλων Gemini.
Αν και η τρέχουσα έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έγινε δημόσια με την κυκλοφορία του ChatGPT από το OpenAI στα τέλη του 2022, η Google είναι εδώ και πολύ καιρό ηγέτης στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης. Ακριβώς πριν από 10 χρόνια, ο CEO Pichai δήλωσε περίφημα ότι η Google: “Μετάβαση από το mobile-first στο AI-first«Θα επενδύσουμε επιθετικά και θα ακολουθήσουμε μια προσέγγιση πλήρους στοίβας για να πρωτοστατήσουμε στην τεχνητή νοημοσύνη», εξήγησε ο Porat την Τρίτη, σημειώνοντας ότι αυτό το όραμα συνεχίζει να διέπει τη λήψη αποφάσεων ανώτερων ηγεσιών, προσθέτοντας: «Είναι μοντέλα, είναι μάρκες, είναι έρευνα και εφαρμογές σε όλες τις πλατφόρμες μας».
Τα ευρέως διαθέσιμα σήμερα εργαλεία AI δεν είναι τέλεια. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εξακολουθούν να είναι διαβόητα επιρρεπή σε “παραισθήσεις”. Η εξάλειψη αυτών των σφαλμάτων απαιτεί περισσότερη υπολογιστική ισχύ και βαθύτερες δυνατότητες εκπαίδευσης.
«Ένας από τους τομείς που μας απασχολεί πολύ είναι να το παραδώσουμε σε όλους με τρόπο υψηλής ποιότητας, ειδικά αν το μοντέλο έχει παραισθήσεις», είπε ο Πόρατ. “Αν ξυπνάτε στη μέση της νύχτας και το παιδί σας έχει πυρετό και θέλετε να του δώσετε Tylenol, αυτό είναι το σωστό. Η Google αντιπροσωπεύει την ποιότητα και αυτό ήταν πολύ σημαντικό για εμάς.”
Μαθήματα ηγεσίας που πήρε ο Porat από τη Wall Street
Ο Porat έγινε πρόεδρος και επικεφαλής επενδύσεων της Google τον Σεπτέμβριο του 2023, αφού υπηρέτησε ως οικονομικός διευθυντής για οκτώ χρόνια, τη μεγαλύτερη θητεία στην ιστορία της εταιρείας. Πριν από την Google, ο κ. Porat ήταν οικονομικός διευθυντής στη Morgan Stanley.
Στο απόγειο της οικονομικής κρίσης του 2008, ο Πόρατ συνεργάστηκε στενά με τον τότε υπουργό Οικονομικών Χανκ Πόλσον, από τον οποίο λέει ότι πήρε τα πιο πολύτιμα μαθήματα ηγεσίας του.
Εκείνη την εποχή, διατηρούσε μια επιχείρηση που κάλυπτε τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες και εταιρείες διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων καθώς η παγκόσμια οικονομία κατέρρεε. Όταν ο Paulson χρειαζόταν μια ελίτ συμβουλευτική ομάδα για να αναλύσει τη συνεχιζόμενη κατάρρευση, χρησιμοποίησε τον Porat για να ηγηθεί μιας ομάδας περίπου 40 οικονομικών εμπειρογνωμόνων.
«Στη συνέχεια, όταν μπήκα στην Google, με ρώτησαν: “Ποια είναι τα μαθήματα που πήρατε από την οικονομική κρίση;” Αυτό με συγκλόνισε. «Ακριβώς όταν τα πράγματα πήγαιναν καλά, προέκυψε μια εντελώς περίεργη ερώτηση», θυμάται.
Τα μαθήματα που αντλήθηκαν από τη συνεργασία με την Paulson συνοψίζονται σε τρεις βασικές αρχές ηγεσίας, τις οποίες εφαρμόζει τώρα στο ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης.
Πρώτον, «πρέπει να εντοπίσουμε τις πηγές των μεγαλύτερων τρωτών μας σημείων και να τις προστατέψουμε έγκαιρα, γιατί δεν μπορούμε να τις προστατέψουμε αυτή τη στιγμή που τις χρειαζόμαστε περισσότερο», είπε. Κατά τη διάρκεια της οικονομικής κρίσης, αυτή η ευπάθεια ήταν η τραπεζική ρευστότητα. Τα τρωτά σημεία στην εποχή της AI είναι στάσιμα. «Εάν οι ανταγωνιστές σας εκμεταλλεύονται (ευκαιρίες εσόδων) και εσείς δεν το εκμεταλλεύεστε, θα είναι πιο δύσκολο να καλύψετε τη διαφορά αργότερα επειδή η καμπύλη είναι πιο απότομη».
Δεύτερον, ο Porat τονίζει ότι οι ηγέτες χρειάζονται τόσο τη θέληση όσο και τα οικονομικά μέσα για να δράσουν. «Συχνά, από τη στιγμή που συγκεντρώνεις την ομάδα σου και έχεις τη θέληση, δεν έχεις πλέον τα οικονομικά μέσα για να συνεχίσεις», είπε.
Τέλος, τονίζει τη σημασία της οικοδόμησης ομάδων που παρέχουν «οριζόντιο όραμα» ή την ικανότητα να εξετάζουμε πολλές οργανωτικές μονάδες και να αναγνωρίζουμε πρότυπα και τάσεις. «Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει, αλλά μια ευρύτερη προοπτική είναι απαραίτητη σε έναν ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο», εξήγησε. «Όπως λέω συχνά, δώστε μας μια οριζόντια άποψη, ώστε να μπορούμε να συνδέσουμε τις κουκκίδες στο μέλλον… Αυτά τα μαθήματα παραμένουν κεντρικά για την ηγεσία σήμερα».
