Ο φόβος ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους ανθρώπινους εργάτες έχει γίνει κρίσιμη ανησυχία για τις νεότερες γενιές. Ο CEO της Nvidia, Jensen Huang, έχει διαφορετική άποψη. Αυτή η τεχνολογία έχει «πυροδοτήσει ένα κύμα επανάστασης», υποστηρίζει, και οι σημερινοί απόφοιτοι είναι σε καλή θέση για να την οδηγήσουν. «Δεν μπορώ να σκεφτώ μια πιο συναρπαστική στιγμή για να ξεκινήσω το έργο της ζωής μου», είπε ο Χουάνγκ στην κεντρική ομιλία του στην τελετή έναρξης του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon χθες (10 Μαΐου). Προέτρεψε τους αποφοίτους να αγκαλιάσουν την τεχνητή νοημοσύνη αντί να την αποφύγουν. «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απίθανο να σας αντικαταστήσει, αλλά μπορεί να υπάρχει κάποιος που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη καλύτερα από εσάς», λέει ο Χουάνγκ. “Αυτή είναι μια στιγμή που θα βοηθήσει να διαμορφωθεί αυτό που θα συμβεί στη συνέχεια. Γι’ αυτό μην περπατάτε, τρέχετε.”
Ο Φαν, 63 ετών, γεννήθηκε στην Ταϊβάν, αλλά άρχισε να πηγαίνει σε οικοτροφείο στην επαρχία του Κεντάκι σε ηλικία εννέα ετών. Στη συνέχεια αποφοίτησε από το Πολιτειακό Πανεπιστήμιο του Όρεγκον το 1984, «την αρχή της επανάστασης των υπολογιστών» και συνίδρυσε τη Nvidia την επόμενη δεκαετία. Τα πρώτα χρόνια του chipmaker στο παιχνίδι στον υπολογιστή ήταν δύσκολα, συμπεριλαμβανομένου ενός φόβου σχεδόν χρεοκοπίας το 1996.
Ωστόσο, η ηγεσία του Huang και η έγκαιρη περιστροφή στα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα της δεκαετίας του 2000 βοήθησαν τη Nvidia να γίνει η πιο πολύτιμη εισηγμένη εταιρεία στον κόσμο με κεφαλαιοποίηση 5,3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Η άνοδος της εταιρείας ενίσχυσε επίσης τον προσωπικό πλούτο του Hwang. Αυτή τη στιγμή κατατάσσεται ως ο 8ος πλουσιότερος άνθρωπος στον κόσμο, Η καθαρή περιουσία είναι 188 δισεκατομμύρια δολάρια.
Ο Χουάνγκ, ο οποίος απέκτησε μεταπτυχιακό στην ηλεκτρολογία μετά τον χρόνο του στο Όρεγκον, έλαβε επίσης επίτιμο Διδάκτωρ Επιστημών και Τεχνολογίας από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon χθες. Το σχολείο με έδρα το Πίτσμπουργκ είναι «η αρχή της τεχνητής νοημοσύνης», είπε ο Χουάνγκ, δείχνοντας τον ρόλο του σχολείου στη δημιουργία των «Θεωρητών της Λογικής», που θεωρούνταν ευρέως το πρώτο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, τη δεκαετία του 1950.
Αν ο Χουάνγκ αποφοίτησε στην αυγή της εποχής των Η/Υ, οι σημερινοί φοιτητές μπαίνουν σε κάτι ακόμα μεγαλύτερο: έναν μετασχηματισμό που καθοδηγείται από την ταχεία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης. «Έχω ζήσει όλες τις σημαντικές αλλαγές στις πλατφόρμες υπολογιστών: mainframes, υπολογιστές, Διαδίκτυο, κινητά, cloud», είπε. «Αλλά αυτό που πρόκειται να συμβεί είναι μεγαλύτερο από ποτέ».
Αλλά αυτή η αλλαγή συνοδεύεται από ανησυχίες για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει την αγορά εργασίας, ειδικά για τους νέους επαγγελματίες. Ένας αυξανόμενος όγκος ερευνών υποδηλώνει ότι οι ρόλοι της πρώιμης σταδιοδρομίας μειώνονται, ειδικά σε τομείς όπως η κωδικοποίηση και η εξυπηρέτηση πελατών. Όπως είναι λογικό, υπάρχει αυξανόμενη ανησυχία μεταξύ των νέων εργαζομένων. Περίπου το 58% των εργαζομένων αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει σημαντικό ή πολύ σημαντικό αντίκτυπο στην εργασία τους και οι ανησυχίες είναι ακόμη πιο έντονες στη Gen Z, σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της εταιρείας προσλήψεων Randstad.
Οι απολύσεις υψηλού προφίλ που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη δεν κάνουν τίποτα για να κατευνάσουν αυτές τις ανησυχίες. Η Block μείωσε το εργατικό της δυναμικό κατά 40% νωρίτερα φέτος, επικαλούμενη βελτιωμένη παραγωγικότητα μέσω της τεχνολογίας. Παρόμοιες περικοπές έχουν ανακοινωθεί έκτοτε από εταιρείες όπως η Snap, η Meta και η Microsoft.
Ο Huang αναγνώρισε ότι τέτοιες ανησυχίες είναι κατανοητές, καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνουν εργασίες όπως η συγγραφή λογισμικού, η οδήγηση αυτοκινήτων και η δημιουργία εικόνων. Ωστόσο, τόνισε τα οφέλη της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητάς της να καλύψει το χάσμα στις τεχνικές δεξιότητες. “Μόνο λίγοι άνθρωποι στον κόσμο ξέρουν πώς να γράφουν λογισμικό. Τώρα οποιοσδήποτε μπορεί να τους ζητήσει να φτιάξουν κάτι χρήσιμο για την τεχνητή νοημοσύνη”, είπε.
Είναι ιδιαίτερα αισιόδοξος για τη δημιουργία θέσεων εργασίας που θα προκύψει με τη δημιουργία υποδομής τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα. Καθώς οι εταιρείες ανταγωνίζονται για την κατασκευή των κέντρων δεδομένων που χρειάζονται για την τροφοδοσία αυτών των συστημάτων, ο Huang είπε, “Θα έχουμε την ευκαιρία να κατασκευάσουμε ξανά στην Αμερική. Ηλεκτρολόγοι, υδραυλικοί, σιδηρουργοί, μηχανικοί, οικοδόμοι, τώρα είναι η σειρά σας.”
Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που ο Huang τονίζει τις δυνατότητες για θέσεις εργασίας που σχετίζονται με το εμπόριο στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Προέβλεψε νωρίτερα φέτος ότι οι εργαζόμενοι σε τέτοια έργα θα μπορούσαν να κερδίσουν «εξαψήφιους μισθούς». Δεν συμμερίζονται όλοι οι CEO την αισιοδοξία του. Ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, έχει προειδοποιήσει ότι οι μισές από τις βασικές θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ ο Jim Farley της Ford και ο Jamie Dimon της JPMorgan εξέφρασαν επίσης ανησυχία για το πόσο γρήγορα μπορεί να προσαρμοστεί η βιομηχανία.
Ναι, πολλές εργασίες θα αυτοματοποιούνται όλο και περισσότερο, είπε ο Huang. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπους. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη δείξει πολλά υποσχόμενα πεδία όπως η μηχανική λογισμικού και η ακτινολογία, όπου οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία μπορούν να γράφουν περισσότερο κώδικα και να αναλύουν περισσότερες σαρώσεις, αυξάνοντας ενδεχομένως τη ζήτηση για τους ρόλους τους και διευρύνοντας το χάσμα μεταξύ αυτών και εκείνων χωρίς AI.
«Δεν πρέπει να διδάσκουμε φόβο για το μέλλον», είπε ο Χουάνγκ. «Θα πρέπει να προσεγγίσουμε αυτή την προσπάθεια με αισιοδοξία, υπευθυνότητα και φιλοδοξία».