Ένας διευθυντής σχολείου στην Πούνε συνελήφθη με την κατηγορία ότι διέρρευσε ερωτήσεις εξετάσεων NEET-UG σε μαθητές με αντάλλαγμα χρήματα, πυροδοτώντας μια έρευνα από την κεντρική τράπεζα της Ινδίας για το πανεθνικό σκάνδαλο διαρροής χαρτιού.
Φωτογραφία: Φωτογραφία της Annie
Βασικά σημεία
- Η διευθύντρια του σχολείου της Πούνε, Manisha Havaldar, συνελήφθη για την υποτιθέμενη συμμετοχή της στη διαρροή εγγράφων NEET-UG.
- Ο Havaldar φέρεται να μοιράστηκε ερωτήσεις και περιεχόμενο σχετικά με το NEET με μαθητές για να κερδίσει οικονομικά οφέλη.
- Η έρευνα του CBI αποκάλυψε ότι ο havaldar συνεννοήθηκε με τον καθηγητή βοτανικής για να διαρρεύσει το περιεχόμενο των εξετάσεων.
- Χειρόγραφες σημειώσεις που περιείχαν ερωτήσεις NEET φέρεται να χρησιμοποιήθηκαν για τη μετάδοση του περιεχομένου της εξέτασης μέσω WhatsApp και εκτυπώσεων.
- Η εξέταση NEET-UG ακυρώθηκε μετά από ισχυρισμούς για διαρροή χαρτιού και έχει προγραμματιστεί επανεξέταση.
Ο διευθυντής ενός σχολείου του Πούνε, ο οποίος συνελήφθη σε σχέση με την υπόθεση διαρροής χαρτιού NEET-UG, φέρεται να μοιράστηκε ερωτήσεις και περιεχόμενο σχετικά με τις εξετάσεις με μερικούς μαθητές για να λάβει οικονομικά οφέλη, είπε η CBI στο δικαστήριο εδώ.
Πηγές ανέφεραν την Κυριακή ότι η ομοσπονδιακή υπηρεσία υπέβαλε το αίτημα αναζητώντας παράταση της κράτησης του διευθυντή του σχολείου Manisha Sanjay Havaldar.
Το CBI συνέλαβε τη Havaldar την Παρασκευή, χαρακτηρίζοντάς την ως άλλη μια «πηγή» της υποτιθέμενης διαρροής χαρτιού. Ο Havaldar, Διευθυντής, Seth Hiralal Saraf Prashala, εργάστηκε ως πιστοποιημένος μεταφραστής Physics for National Eligibility Examination with University Entrance Test (NEET UG)-2026.
Μετά τη σύλληψή της, οδηγήθηκε ενώπιον δικαστηρίου στην Πούνε και τώρα είναι προφυλακισμένος. Είναι πιθανό να οδηγηθεί ενώπιον δικαστηρίου του Δελχί τη Δευτέρα.
Η έρευνα για διαρροή χαρτιού NEET ξεδιπλώνεται
Το CBI ενημέρωσε ένα δικαστήριο της Πούνε ότι η έρευνά του για την υπόθεση έδειξε ότι ο Havaldar, σε συνεννόηση με τη δασκάλα βοτανικής Manisha Mandhari, η οποία είναι τώρα υπό κράτηση, μοιράστηκε ερωτήσεις και περιεχόμενο σχετικά με το NEET με μερικούς μαθητές με αντάλλαγμα οικονομικά οφέλη.
Το CBI είπε στο δικαστήριο ότι οι χειρόγραφες σημειώσεις που περιείχαν τις ερωτήσεις που σχετίζονται με το NEET προετοιμάστηκαν και διατηρήθηκαν από τη Havaldar κατά τη διάρκεια της αποστολής της στο NTA (Εθνικός Οργανισμός Δοκιμών), ανέφεραν πηγές.
Το μυστικό υλικό φέρεται να χρησιμοποιήθηκε για τη μετάδοση περιεχομένου σχετικού με τις εξετάσεις σε ορισμένους μαθητές πριν από τις εξετάσεις NEET UG-2026 μέσω WhatsApp και εκτυπώσεων.
Πηγές είπαν ότι η Havaldar παραδέχτηκε ότι μοιράστηκε ερωτήσεις φυσικής από το NEET UG-2026, τις οποίες μετέφρασε ή αντίστροφα, με μια φοιτήτρια και με τη Manisha Mandhari, λέκτορα βοτανικής από το Modern College of Arts and Sciences στο Pune.
Χρηματοοικονομικές συναλλαγές και καταστροφή αποδεικτικών στοιχείων
Η έρευνα διαπίστωσε ότι ο Havaldar έλαβε 20.000 Rs από έναν μαθητή και 25.000 Rs από άλλο άτομο, είπε η RBI στο δικαστήριο, σύμφωνα με πηγές.
Πρόσθεσαν ότι η Havaldar διέγραψε όλες τις συνομιλίες της με τον Mandhare και έκαψε τις σημειώσεις που περιείχαν την τράπεζα ερωτήσεων φυσικής.
Ακύρωση NEET-UG και επανεξέταση
Στις 12 Μαΐου, η Εθνική Υπηρεσία Δοκιμών ακύρωσε την εξέταση NEET-UG που πραγματοποιήθηκε στις 5 Μαΐου για ιατρικές εισαγωγές μετά από ισχυρισμούς για διαρροή χαρτιού. Η επανεξέταση έχει προγραμματιστεί για τις 21 Ιουνίου.
Η CBI κατέγραψε την υπόθεσή της για το θέμα την ίδια ημέρα, βάσει έγγραφης καταγγελίας του Τμήματος Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης του Υπουργείου Παιδείας.
Μέχρι στιγμής, 11 κατηγορούμενοι έχουν συλληφθεί για την υπόθεση από το Δελχί, το Τζαϊπούρ, το Γκουρουγκράμ, το Νασίκ, το Πούνε, το Λατούρ και τον Αχιλιαναγκάρ, δήλωσε εκπρόσωπος του CBI την Παρασκευή.
Η υπηρεσία ανέφερε ότι η έρευνα έχει αποκαλύψει μέχρι στιγμής την πραγματική πηγή της διαρροής χαρτιού.
Αποποίηση ευθύνης: Το περιεχόμενο ειδήσεων λαμβάνεται από την αναφερόμενη πηγή. Οι τίτλοι, οι περιλήψεις, οι κεφαλίδες ενοτήτων και οι εικόνες δημιουργούνται ή επιλέγονται αυτόματα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη/αλγόριθμους και μπορεί να μην είναι πάντα απόλυτα ακριβείς. Συνιστάται στους αναγνώστες να ανατρέξουν στο πλήρες άρθρο για το πλήρες περιεχόμενο.
