Παρασκευή, 10 Ιουλίου 2026 – 03:04 WIB
Viva – Η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες προσλαμβάνουν υπαλλήλους. Ωστόσο, η υπόθεση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κλείσει ευκαιρίες για νέους πτυχιούχους δεν είναι απολύτως σωστή. Μάλιστα, σύμφωνα με διάφορες διεθνείς αναφορές, πολλές νέες θέσεις εργασίας δημιουργούνται και ανοίγονται όλο και περισσότερο σε νέους πτυχιούχους με ψηφιακές δεξιότητες και έντονη επιθυμία για μάθηση.
Παρασκευή, 10 Ιουλίου 2026 Η Έκθεση Μελλοντικής Εργασίας 2025 του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF), που αναφέρεται από τη VIVA, εκτιμά ότι η τεχνολογική καινοτομία θα δημιουργήσει περίπου 170 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας έως το 2030, ενώ ορισμένες παλιές θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν από την αυτοματοποίηση. Οι θέσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, τα δεδομένα, την κυβερνοασφάλεια και την ανάπτυξη λογισμικού αυξάνονται ταχύτερα.
Αυτές οι συνθήκες παρουσιάζουν μεγάλες ευκαιρίες για νέους πτυχιούχους. Πολλές εταιρείες εκτιμούν πλέον την τεχνική ικανότητα, το χαρτοφυλάκιο και την προθυμία για μάθηση, όχι μόνο τη διάρκεια της εργασιακής εμπειρίας.
1. Μηχανικός AI
Η μηχανική τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα στον κόσμο. Οι αρμοδιότητές του περιλαμβάνουν την κατασκευή, την ανάπτυξη και την εφαρμογή συστημάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για μια ποικιλία επιχειρηματικών αναγκών, από chatbots έως αυτοματοποίηση διαδικασιών εργασίας.
Ακούγεται περίπλοκο, αλλά πολλές εταιρείες ανοίγουν τώρα το δρόμο για νέους πτυχιούχους να μάθουν Python, τη βασική μηχανική μάθηση και τη χρήση σύγχρονων πλαισίων τεχνητής νοημοσύνης. Η ικανότητα δημιουργίας απλών έργων τεχνητής νοημοσύνης μέσω ενός χαρτοφυλακίου έχει συχνά πλεονεκτήματα σε σχέση με την επίσημη εργασιακή εμπειρία.
Σύμφωνα με το WEF, οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα είναι ένα από τα τρία ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα μέχρι το 2030.
2. Data Analyst και Data Scientist
Οι επιχειρήσεις παράγουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων καθημερινά. Ως αποτέλεσμα, η ανάγκη για άτομα που μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα και να τα μετατρέπουν σε επιχειρηματικές πληροφορίες συνεχίζει να αυξάνεται.
Οι νέοι απόφοιτοι στη μηχανική, τα μαθηματικά, τη στατιστική, τα οικονομικά και την επιστήμη των υπολογιστών έχουν μεγάλες πιθανότητες να εισέλθουν στο πεδίο εάν κατέχουν SQL, Excel, Python και οπτικοποίηση δεδομένων.
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην αναλυτική διαδικασία, η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων απαιτεί ακόμα ανθρώπους που μπορούν να κατανοήσουν το πλαίσιο και να κοινοποιήσουν τα αποτελέσματα της ανάλυσης στους ενδιαφερόμενους.
3. Αναλυτής κυβερνοασφάλειας
Όσο περισσότερες εταιρείες αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, τόσο μεγαλύτερος είναι ο κίνδυνος κυβερνοεπιθέσεων. Αυτό αυξάνει ραγδαία την ανάγκη για προσωπικό ψηφιακής ασφάλειας.
Επόμενη σελίδα
Οι αναλυτές κυβερνοασφάλειας είναι επιφορτισμένοι με την παρακολούθηση απειλών για την ασφάλεια, τη διεξαγωγή ερευνών συμβάντων, την προστασία των εταιρικών δικτύων και τη διασφάλιση της ασφάλειας των δεδομένων των πελατών.
