ΓΙΑΗ αντίθεση στα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει μείζον θέμα στην πολιτική των ΗΠΑ, κάτι που, παραδόξως, δεν έγινε πτώση κατά μήκος κομματικές γραμμές. Καλωσορίζουμε τους ανθρώπους που συγκεντρώνονται για να συζητήσουν εποικοδομητικά οποιοδήποτε θέμα και συμφωνούμε ότι οι κοινότητες πρέπει να αξιολογήσουν εάν τα οικονομικά οφέλη που αποφέρουν αυτά τα κέντρα δεδομένων αξίζουν το κόστος. Ωστόσο, ανησυχούμε ότι η εστίαση στα κέντρα δεδομένων κρύβει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις ζωές των ανθρώπων: τη συγκέντρωση ισχύος των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης και την ευρεία πολιτική και οικονομική επιρροή τους.
Η αντίθεση στα τοπικά κέντρα δεδομένων βασίζεται σε εύλογες ανησυχίες σχετικά με τη σπατάλη γης όταν η στέγαση είναι ακριβή. πίεση σε ήδη υψηλότερες τιμές ενέργειας και τοπικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Σε αντίθεση με άλλες βιομηχανικές εγκαταστάσεις έντασης πόρων και ρυπογόνων, τα κέντρα δεδομένων παράγουν πολύ λίγα θέσεις εργασίας. Το γεγονός ότι οι ΗΠΑ είναι αντίθετες με τα κέντρα δεδομένων φαίνεται να είναι το μεγαλύτερο έξαλλος μεταξύ των κοινοτήτων χαμηλού εισοδήματος αντανακλά τη δίκαιη αγανάκτηση για μια άδικη συμφωνία στην οποία οι εταιρείες τεχνολογίας και οι προγραμματιστές επωφελούνται από την εκμετάλλευση των τοπικών πόρων αλλά προσφέρουν μικρό σε αντάλλαγμα. Σε παγκόσμια κλίμακα αποτύπωμα άνθρακα μπορεί να αναπτυχθεί μη βιώσιμα εάν επιταχυνθεί η χρήση. Όλα αυτά σε βοήθεια μιας τεχνολογίας που πολλοί φοβούνται ότι θα διαδώσει παραπληροφόρηση, θα τους βάλει εκτός εργασίας ή ακόμη και θα θέσει υπαρξιακούς κινδύνους για την ανθρωπότητα.
Για ορισμένους, τα αντίπαλα κέντρα δεδομένων μπορεί να φαίνονται ως ο μόνος βιώσιμος μηχανισμός έκφρασης των ανησυχιών, της αποδοκιμασίας ή ακόμα και του θυμού τους για την τεχνητή νοημοσύνη. Το πρόβλημα είναι ότι αυτό μπορεί να είναι ακριβώς αυτό στο οποίο βασίζονται οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Μπορούν να ξεπεράσουν την αντίθεση όταν τους ενδιαφέρει και να ζήσουν με την απόρριψη μιας σημαντικής μερίδας προτάσεων. Το πιο σημαντικό, η εστίαση των πολιτικών αντιπάλων στο πρόβλημα του κέντρου δεδομένων συσκοτίζει το μεγαλύτερο έπαθλο που επιδιώκουν.
Αν και υπάρχει μια εκπληκτική τρία τέταρτα του 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων. δαπανών για υποδομές κέντρων δεδομένων από αμερικανικές εταιρείες μόνο φέτος, αυτές οι επενδύσεις θα πρέπει να ληφθούν υπόψη προοπτική. Για παράδειγμα, η αγορά εταιρικού λογισμικού είναι περίπου διπλάσια. Και αυτό δεν είναι πολύ σε σύγκριση με αυτό που πραγματικά θέλουν αυτές οι εταιρείες.
Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στοχεύουν να αναλάβουν Ολοι αξία που δημιουργείται από ολόκληρους κλάδους. Η τεχνολογία μπορεί να έχει ήδη κερδίσει έλξη στην εξυπηρέτηση πελατών και στις πωλήσεις των καταναλωτών. Υπάρχουν όμως μεγαλύτεροι στόχοι στον ορίζοντα, όπως η ανάπτυξη εταιρικού λογισμικού, ο δημιουργικός σχεδιασμός, η διαχείριση, ακόμη και οι νομικές υπηρεσίες. Στο όραμα των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης και των συμμάχων τους για το μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά δασκάλους Και γιατρούς. Οι εταιρείες θα προτιμούσαν να αφιερώσουν χρόνο στην καταπολέμηση της αντίστασης στο πόσο γρήγορα χτίζουν υπολογιστική υποδομή παρά να απαντήσουν σε ερωτήσεις σχετικά με το πώς πρέπει να χρησιμοποιούνται τα προϊόντα τους σε αυτές τις περιοχές ή πώς αυτές οι περιοχές πρέπει να προστατεύονται από τα προϊόντα τους.
Και ενώ οι εκστρατείες κατά των κέντρων δεδομένων ήταν επιτυχείς στη δημιουργία μεγάλης κλίμακας διεύθυνσηη αποτελεσματικότητά τους στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι μικτή. Φαίνονται να είναι πιο επιτυχημένοι όταν οργανώνονται εναντίον κερδοσκοπικόςΠροτάσεις κέντρων δεδομένων πρώιμου σταδίου που έχουν σχετικά χαμηλή πιθανότητα να πραγματοποιηθούν ποτέ. Εν τω μεταξύ, τα καλά κεφαλαιοποιημένα έργα κέντρων δεδομένων προηγμένου σταδίου έχουν αποδείξει ότι διαθέτουν τους πόρους για να ξεπεράσουν την τοπική αντίθεση. Κέντρο που υποστηρίζεται από το OpenAI και την Oracle στο Saline του Μίσιγκαν ρήγμα για την κατασκευή ακόμη και μετά την υπερψήφιση των τοπικών αξιωματούχων απορρίπτω Αυτό. Οι προγραμματιστές μήνυσαν την πόλη των 3.000 κατοίκων και ανάγκασαν επίλυση Αυτό συνεπαγόταν περαιτέρω ανάπτυξη του έργου τους. Εν τω μεταξύ, η κυβέρνηση Τραμπ, ένας άπληστος σύμμαχος της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης, έχει επισημάνει την προθυμία της να προωθήσει την ανάπτυξη υποδομής τεχνητής νοημοσύνης με υπερισχύουσα εγείρει αντιρρήσεις και μάλιστα χρησιμοποιεί ομοσπονδιακά κράτη.
Σκεφτείτε επίσης ότι η αχαλίνωτη ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων μπορεί να είναι ένα βραχυπρόθεσμο πρόβλημα παρά ένα μακροπρόθεσμο πρόβλημα. Η ζήτηση για τον κεντρικό υπολογιστή που παρέχουν τα κέντρα δεδομένων μπορεί να μειωθεί με την πάροδο του χρόνου. Κορυφαία κινεζικά εργαστήρια όπως το Z.ai, καινοτομία σε τεχνικούς μηχανισμούς για να γίνουν τα προηγμένα μοντέλα μικρότερα και φθηνότερα στη λειτουργία. Ισχυροί χρήστες AI έχουν γίνει έμπειρος σχετικά με τη σμίκρυνση μοντέλων ανοιχτού βάρους, τα οποία δημοσιεύονται δωρεάν, ώστε ο καθένας να μπορεί να τα κατεβάσει και να τα χρησιμοποιήσει για να τρέξει τοπικά στους υπολογιστές του. Μήλο Και Google και οι δύο υποστήριξη για στοίβες υποδομής για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης απευθείας σε κινητά τηλέφωνα. Ίσως η τρέχουσα μανία του κέντρου δεδομένων να μοιάζει φυσαλίδα καλωδίου οπτικών ινών από τις αρχές της δεκαετίας του 2000, με τη ζήτηση να μετατοπίζεται προς μικρότερα μοντέλα και τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στις ίδιες τις συσκευές των ανθρώπων.
Για εκείνους των οποίων οι πρωταρχικές ανησυχίες είναι η οικονομική προσιτότητα και η προστασία του περιβάλλοντος, η επισήμανση της κατασκευής του κέντρου δεδομένων είναι ακατάλληλη. Σήμερα, τα ενεργειακά τιμολόγια και ο πληθωρισμός φαίνεται να είναι τα πιο σημαντικά. προσβεβλημένος ως αποτέλεσμα του πολέμου μεταξύ των ΗΠΑ και του Ιράν. Οι ΗΠΑ μειώνουν τις επενδύσεις στη μακροπρόθεσμη ενεργειακή ασφάλεια, παραχωρώντας τη βιομηχανία ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στην Κίνα και ενεργά ακύρωση δεσμεύσεις για το κλίμα. Σκεφτείτε ότι το 10% των παγκόσμιων εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα προέρχεται από τη θέρμανση κτιρίων, η οποία είναι νανική χρήση ενέργειας τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να μειωθεί κατά πέντε φορές χρησιμοποιώντας αντλίες θερμότητας τροφοδοτείται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Όσον αφορά την οικονομική προσιτή στέγαση, ομοσπονδιακή στέγαση επιδοτήσεις έχουν αλλάξει ελάχιστα μέσα σε τρεις δεκαετίες, προσαρμοσμένες στον πληθωρισμό, παρόλο που το κόστος στέγασης έχει αυξηθεί απότομα και οι ιδιοκτήτες απόλαυσε αξιόπιστα φορολογικά οφέλη.
Όταν πρόκειται για την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη, η συγκέντρωση δύναμης και πλούτου σε αυτές τις εταιρείες τεχνολογίας αντιπροσωπεύει τον μεγαλύτερο υπαρξιακό κίνδυνο που αντιμετωπίζει η κοινωνία σήμερα. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να περιορίσουμε την εταιρική ισχύ, ειδικά την ικανότητα των εταιρειών να εκμεταλλεύονται το κοινό και να χειραγωγούν το πολιτικό μας σύστημα.
Τα αντίθετα κέντρα δεδομένων πρέπει να είναι μόνο ένα σημείο εκκίνησης. Μπορούμε να υποστηρίξουμε ότι τα κράτη ρυθμίζω AI να απορρίψει την ανεύθυνη χρήση της τεχνολογίας και να διαμορφώσει την εταιρική συμπεριφορά. Μπορούμε να αγωνιστούμε για να διασφαλίσουμε ότι η πληροφορική τεχνητής νοημοσύνης φορολογείται, ώστε το κοινό να μπορεί να μοιράζεται τα κέρδη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και να ευαισθητοποιήσουμε τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για τις ενεργειακές και περιβαλλοντικές επιπτώσεις που συνδέονται με τη χρήση της. Και όλοι μπορούμε να ενταχθούμε στο παγκόσμιο κίνηση Για Δημόσιο AIένα εναλλακτικό οικοσύστημα για την τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύσσεται υπό δημόσιο έλεγχο με μια δομή κινήτρων για τη δημιουργία δημόσιου και όχι ιδιωτικού κέρδους.
Οι ενδιάμεσες εκλογές των ΗΠΑ αποτελούν μια σημαντική ευκαιρία για όσους επιδιώκουν να ελέγξουν την πολιτική ατζέντα της τεχνητής νοημοσύνης. Κατά τη διάρκεια των πρόσφατων προκριματικών εκλογών του Δημοκρατικού Κογκρέσου στη Νέα Υόρκη, ο Παξ επικοινώνησε μονομαχία Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης Anthropic και OpenAI έχουν ξοδέψει εκατομμύρια δολάρια για να πιέσουν υπέρ ή κατά ασφάλειαΒλέπουμε ήδη παρόμοια δυναμική στους αγώνες Μασαχουσέτη και άλλα κράτη.
Γιατί Anthropic και OpenAI – πικρό ανταγωνιστές στον κλάδο αλλά ουσιαστικά στην ίδια πλευρά πολιτικά – υποστηρίζετε αντίθετες απόψεις; Επειδή και οι δύο καταλήγουν να επωφελούνται από το μυστήριο: η ιδέα ότι τα προϊόντα τους είναι τόσο ισχυρά που ο έλεγχος αυτών των προϊόντων είναι το πιο σημαντικό πρόβλημα στον κόσμο. Εδώ είναι μια τυπική ανάγνωση δυναμικός. Από τη μία πλευρά (υποστηριζόμενη από θυγατρικές του OpenAI), η «ασφάλεια» προέρχεται από τη βιομηχανία των ΗΠΑ που κυριαρχεί στην καινοτομία τεχνητής νοημοσύνης, υπό τον αργό έλεγχο ομοσπονδιακών νομοθετών (και χωρίς ενοχλητικές κυβερνητικές ρυθμιστικές αρχές). Από την άλλη πλευρά (υποστηρίζεται από την Anthropic), «ασφάλεια» σημαίνει ένα αυστηρότερο ρυθμιστικό πλαίσιο, το οποίο παίζει ρόλο στη θέση της Anthropic ως πάροχος τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στη δεοντολογία και τη συμμόρφωση. Και στις δύο περιπτώσεις, αυτό είναι περισσότερο μάρκετινγκ παρά θεμελιώδης ανησυχία για την ασφάλεια.
Οι πολιτικοί διοργανωτές πρέπει να αναγνωρίσουν και να απορρίψουν τη μορφή συζήτησης που δημιουργήθηκε από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και να εστιάσουν εκ νέου τις ατζέντες της εκστρατείας γύρω από τη λαϊκιστική αντίσταση στην εταιρική συγκέντρωση πλούτου και εξουσίας. Όταν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ρίχνουν εκατομμύρια σε μια νομοθετική κούρσα, το αποτέλεσμα δεν πρέπει να είναι υπερβολικές συζητήσεις σχετικά με την υπερευφυΐα της τεχνητής νοημοσύνης. Και όταν ένα κομμάτι γης σε μια μικρή πόλη διεκδικεί ένα κέντρο δεδομένων, η συζήτηση δεν πρέπει να αφορά απλώς το τοπικό κόστος και τα οφέλη. Πρέπει να περιλαμβάνει χρήματα εκτός ελέγχου στην πολιτική, και Citizens Unitedισχυρές λύσεις για τον περιορισμό της εταιρικής επιρροής, όπως π.χ κρατική χρηματοδότηση Και κυβερνητικός κανονισμός.
Μας ενδιαφέρει όλους τι υπάρχει στην πολιτική ατζέντα και ποια είναι τα αποτελέσματά της. Σήμερα, ο μεγαλύτερος κίνδυνος που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη για την κοινωνία είναι η όξυνση της ανισότητας και η συγκέντρωση του πλούτου. Το πραγματικό πρόβλημα είναι ότι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης τρισεκατομμυρίων δολαρίων και οι τρισεκατομμυριούχοι ολιγάρχες τους προσκολλώνται στην πολιτική εξουσία στην Ουάσιγκτον και τις κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο και χρησιμοποιούν τα χρήματά τους για να προωθήσουν την ατζέντα τους, αγνοώντας τη λαϊκή βούληση του λαού. Αυτό είναι ένα ζήτημα που θα θέλαμε να δούμε στο προσκήνιο και απαιτεί πολύ μεγαλύτερες λύσεις από την επιβράδυνση της ανάπτυξης του κέντρου δεδομένων.
-
Ο Bruce Schneier είναι τεχνολόγος ασφαλείας που διδάσκει στο Harvard Kennedy School στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ και στο Munk School στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο.
-
Ο Nathan E. Sanders είναι επιστήμονας δεδομένων στο Κέντρο Berkman Klein στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ και συν-συγγραφέας με τον Bruce Schneier του Remaking Democracy: How AI will Transform Our Politics, Government and Citizenship.
