Ο στόχος είναι να κερδίσουμε τις επιχειρήσεις, τους προγραμματιστές και τις νεοφυείς επιχειρήσεις της χώρας καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης περνούν από την απάντηση σε ερωτήσεις στην αυτόνομη εκτέλεση εργασιών.
ΕΙΚΟΝΑ: Καρνατάκα Πρωθυπουργός Δ.Κ. Ο Shivakumar μιλώντας στην εναρκτήρια εκδήλωση του Google I/O Connect India 2026 στο BIEC στο Bengaluru στις 14 Ιουλίου 2026. Φωτογραφία: @DKShivakumar
Η Google επιδιώκει να τοποθετήσει την Ινδία ως πεδίο δοκιμών για την επόμενη φάση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), αποκαλύπτοντας μια λίστα με πρωτόκολλα ασφαλείας, τοπικές επιλογές υπολογιστών και εκπαιδευτικά προγράμματα την Τρίτη.
Ο στόχος είναι να κερδίσουμε τις επιχειρήσεις, τους προγραμματιστές και τις νεοφυείς επιχειρήσεις της χώρας καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης περνούν από την απάντηση σε ερωτήσεις στην αυτόνομη εκτέλεση εργασιών.
Στο Google I/O Connect India 2026 στη Bangalore, η εταιρεία τόνισε επίσης ότι οι εκτιμήσεις τρίτων δείχνουν ότι το οικοσύστημα Google Play και Android θα αποφέρει έσοδα 5,3 τρισεκατομμυρίων Rs (60 δισεκατομμύρια δολάρια) για τους εκδότες εφαρμογών και την ινδική οικονομία το 2025, αυξημένα κατά 28% από το 2024.
Βασικά Σημεία
- Η Google εισήγαγε νέα υποδομή τεχνητής νοημοσύνης, εργαλεία ασφάλειας και εκπαιδευτικές πρωτοβουλίες για να ενισχύσει την παρουσία της στο οικοσύστημα επιχειρήσεων και προγραμματιστών της Ινδίας.
- Η εταιρεία παρουσίασε το AI Research Foundations, το ATL Saathi και επέκτεινε την υποστήριξη γλώσσας Gemini για να επιταχύνει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη τη χώρα.
- Το Gemini 3.5 Flash θα προσφέρει εσωτερική επεξεργασία μηχανικής μάθησης, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες απαιτήσεις για κυριαρχία και συμμόρφωση δεδομένων.
- Η Google έχει επεκτείνει τις προσπάθειές της για την ασφάλεια τεχνητής νοημοσύνης μέσω των Sec-Gemini, CAPSEM και ερευνητικών συνεργασιών με το IIT Delhi και το IIT Madras για την ασφάλεια τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε πράκτορες.
- Η Google είπε ότι η οικονομική αξία του οικοσυστήματος Android και Play στην Ινδία ήταν 5,3 τρισεκατομμύρια ₹ το 2025, αυξημένη κατά 28 τοις εκατό από πέρυσι.
Ο Manish Gupta, ανώτερος διευθυντής για την Ινδία και την Ασία-Ειρηνικό (APAC) στο Google DeepMind, είπε ότι το απόλυτο μέτρο της προόδου της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μόνο οι παράμετροι του μοντέλου, αλλά και ο θετικός μετασχηματισμός που επιτρέπει.
«Η Ινδία το υπερασπίζεται αυτό υιοθετώντας την τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε επίπεδο της οικονομίας, από τους τοπικούς εμπόρους έως τις εθνικές πρωτοβουλίες για την υγεία», είπε ο Γκούπτα.
«Με την αιχμή της τεχνητής νοημοσύνης μας, τις τοπικές μας δυνατότητες και τη δέσμευσή μας για την ασφάλεια, στοχεύουμε να επιταχύνουμε αυτή τη δυναμική και προσβλέπουμε στους εκπαιδευόμενους, τους εκπαιδευτικούς, τους κατασκευαστές και τους καινοτόμους τεχνητής νοημοσύνης της χώρας που ηγούνται των φιλοδοξιών AI της Ινδίας».
Δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης για Προγραμματιστές
Η Google ανακοίνωσε δύο πρωτοβουλίες με στόχο την επέκταση της πρόσβασης σε δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης αιχμής στην Ινδία, καθώς η εταιρεία προσπαθεί να βοηθήσει στην εκπαίδευση της επόμενης γενιάς ερευνητών, προγραμματιστών και εκπαιδευτικών τεχνητής νοημοσύνης στη χώρα.
Ένα από τα προγράμματα περιλαμβάνει το πρόγραμμα σπουδών Google DeepMind AI Research Foundations, ένα δωρεάν μάθημα 56 ωρών που έχει σχεδιαστεί για να διδάξει στους συμμετέχοντες πώς να δημιουργούν και να συντονίζουν μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLM) και να διεξάγουν έρευνα αιχμής στην τεχνητή νοημοσύνη.
Όσοι ολοκληρώσουν το πρόγραμμα θα μπορούν να αποκτήσουν σήματα δεξιοτήτων στο Google Cloud και επαγγελματικές πιστοποιήσεις.
Το πρόγραμμα θα είναι διαθέσιμο μέσω της πλατφόρμας Google Skills και θα επεκταθεί μέσω συνεργασιών με τον οργανισμό πληροφορικής Nasscom και το Indian Institute of Science (IISc), Bengaluru.
Αργότερα θα φτάσει σε ιδρύματα σε όλη τη χώρα.
Επιπλέον, το AVPN, ένα δίκτυο κοινωνικών επενδυτών, θα συνεργαστεί με τοπικούς συνεργάτες για να παραδώσει το πρόγραμμα σπουδών στους μαθητές μέσω του Google.org APAC AI Opportunity Fund.
Το Google DeepMind κυκλοφόρησε επίσης το ATL Saathi, έναν βοηθό δασκάλου με βάση το Gemini που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Atal Innovation Mission.
Το διαδικτυακό εργαλείο θα κυκλοφορήσει σε 100 σχολεία φέτος και τελικά σχεδιάζει να φτάσει σε 10.000 σχολεία που καλύπτονται από το πρόγραμμα Atal Tinkering Labs.
Η Google είπε ότι οι ερευνητές στο AIIMS Delhi χρησιμοποιούν τα ανοιχτού κώδικα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης MedGemma για να αναπτύξουν ειδικά για την Ινδία εργαλεία για τη θεραπεία της λέπρας και τη σεξουαλική και αναπαραγωγική υγεία.
Τα μοντέλα που θα προκύψουν θα είναι διαθέσιμα στο οικοσύστημα προγραμματιστών της Ινδίας.
Το Gemini επεκτείνεται σε όλη την Ινδία
Ξεχωριστά, η εταιρεία έχει επεκτείνει το Gemini Live για να υποστηρίζει 25 ινδικές γλώσσες και διαλέκτους, συμπεριλαμβανομένων των Σανσκριτικών, Μποτζπουρί και Μαϊθίλι.
Η Google είπε ότι θα διαθέσει το μοντέλο Gemini 3.5 Flash σε ινδικές επιχειρήσεις με επεξεργασία μηχανικής μάθησης στο εσωτερικό, επεκτείνοντας την προσέγγισή της στην κυριαρχία δεδομένων.
Τοπική τεχνητή νοημοσύνη για επιχειρήσεις
Η εταιρεία δίνει επίσης τη δυνατότητα σε επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων των ρυθμιζόμενων βιομηχανιών και κυβερνητικών φορέων, να εκτελούν το Gemini στο κατανεμημένο σύννεφο της Google από κέντρα δεδομένων στην Ινδία.
Αυτό επιτρέπει στις εφαρμογές AI να εκτελούνται εξ ολοκλήρου μέσα στη δική τους υποδομή χωρίς να βασίζονται στο δημόσιο Διαδίκτυο.
Ερωτηθείς πώς το Google DeepMind διαφοροποιείται από ανταγωνιστές όπως οι OpenAI, Anthropic, Meta και Microsoft νικώντας τους Ινδούς προγραμματιστές και επιχειρήσεις, ο Seshu Ajarapu, ανώτερος διευθυντής εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης στο Google DeepMind, είπε ότι το πλεονέκτημα της εταιρείας έγκειται στην ολοκληρωμένη στοίβα AI.
«Τίποτα δεν μας χωρίζει εκτός από τη συνολική μας προσέγγιση», είπε ο Ajarapu.
Ο Ajarapu είπε ότι η Google αξιοποιεί ολόκληρη τη στοίβα AI, από την υποδομή της, συμπεριλαμβανομένων των μονάδων επεξεργασίας τανυστών (TPUs), μέχρι βασικά μοντέλα, ανοιχτά μοντέλα όπως το Gemma, μοντέλα για συγκεκριμένους τομείς συμπεριλαμβανομένου του MedGemma και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επιχειρήσεων.
Το εύρος του χαρτοφυλακίου μοντέλων της Google, σε συνδυασμό με προϊόντα που χρησιμοποιούνται από δισεκατομμύρια ανθρώπους, επιτρέπει στην εταιρεία να δοκιμάσει και να βελτιώσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της σε κλίμακα πριν τα αναπτύξει σε εταιρικούς πελάτες, είπε.
Το Sec-Gemini βελτιώνει την ασφάλεια AI
Η Google επεκτείνει επίσης την πρόσβαση στο Sec-Gemini v3, τον αντιπρόσωπο της κυβερνοασφάλειας με τεχνητή νοημοσύνη, για να επιλέξει κυβερνητικούς και επιχειρησιακούς δοκιμαστές, συμπεριλαμβανομένου του Flipkart, καθώς η εταιρεία επιδιώκει να εξαλείψει τους κινδύνους ασφαλείας που ενέχει η τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε πράκτορες.
Η εταιρεία χρησιμοποιεί επίσης το CAPSEM ανοιχτού κώδικα, ένα ασφαλές περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, και λέει ότι εργάζεται σε βιομηχανικά πρότυπα για ασφαλείς συναλλαγές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Ξεχωριστά, η Google ανακοίνωσε ερευνητικές συνεργασίες με το IIT Delhi και το IIT Madras με στόχο την ασφάλεια πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και τον εντοπισμό απειλών.
Η Google επικαλέστηκε έρευνα τρίτων που δείχνει ευρεία υιοθέτηση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης της μεταξύ Ινδών προγραμματιστών και είπε ότι θα επεκτείνει το εκπαιδευτικό πρόγραμμα της Ακαδημίας Google Play σε 10.000 προγραμματιστές μέσω συνεργασιών με τις κυβερνήσεις του Ρατζαστάν, της Οντίσα και της Μαντία Πραντές.
Περίπου 1.500 προγραμματιστές παρακολούθησαν την εκδήλωση Google I/O Connect India, με startups όπως οι Adya.AI, VideoSDK, Sivi, Superjoin, Knit, PolicyBazaar, Emergent και RedBus να παρουσιάζουν εφαρμογές που έχουν κατασκευαστεί με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της Google.
Παρουσίαση Ταινίας μεγάλου μήκους: Ashish Narsale/Rediff
