Η είσοδος στον κόσμο της εργασίας συχνά φέρνει κάποια αβεβαιότητα, αλλά τώρα τίθεται ένα άλλο ερώτημα: πώς μπορώ να προστατεύσω την καριέρα μου από την τεχνητή νοημοσύνη;
Ρωτήσαμε ανθρώπους σε όλους τους κλάδους τι αντίκτυπο πιστεύουν ότι θα έχει η τεχνητή νοημοσύνη στις καριέρες και ποιες θέσεις εργασίας ενδέχεται να επηρεαστούν λιγότερο. Αν και η τεχνολογία είναι ακόμα στα σπάργανά της, πολλοί είχαν ιδέες για το πώς να προετοιμαστούν καλύτερα για μια επιτυχημένη καριέρα σε αυτόν τον νέο κόσμο.
Φάρμακο
«Φαρμακοποιοί, οι γιατροί, οι νοσηλευτές και άλλοι συνταγογράφοι θα έχουν έναν ρόλο να παίξουν».
Σύμφωνα με τον Hira Malik, ανώτερο φαρμακοποιό και συνιδρυτή της Oushk Pharmacy, οι ρόλοι της υγειονομικής περίθαλψης που είναι πιο ευάλωτοι σε διαταραχές της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν ιατρικούς γραμματείς, προσωπικό υποστήριξης φαρμακείων, ομάδες επεξεργασίας συνταγών και χειρισμού κλήσεων.
Ο αντίκτυπος θα είναι σε διοικητικές θέσεις υγειονομικής περίθαλψης, όπου οι εργαζόμενοι εργάζονται με συγκεκριμένες φόρμες, αρχεία ή αιτήματα ασθενών αντί να λαμβάνουν κλινικές αποφάσεις, είπε. Σε ένα διαδικτυακό φαρμακείο, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τον έλεγχο των εντύπων συμβουλευτικής, την εύρεση εξαρτημάτων που λείπουν, την επεξεργασία αιτημάτων συνταγογράφησης, την αξιολόγηση αιτημάτων ρουτίνας ασθενών ή την παραπομπή περιπτώσεων στον φαρμακοποιό. Ενώ αυτές οι θέσεις είναι απίθανο να εξαφανιστούν εντελώς, πολλές από τις εργασίες που σχετίζονται με αυτές θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν.
Ο Malik λέει ότι οι φαρμακοποιοί, οι γιατροί, οι νοσηλευτές και άλλοι συνταγογράφοι εξακολουθούν να είναι πολύ λιγότερο επιρρεπείς στην υποκατάσταση επειδή είναι υπεύθυνοι για την ασφάλεια των ασθενών και τις αποφάσεις θεραπείας. «Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση πληροφοριών και στον εντοπισμό των κινδύνων, αλλά δεν μπορεί να αποφασίσει εάν μια θεραπεία είναι ασφαλής ή κατάλληλη», λέει.
Ορισμένες ειδικότητες, όπως η πλαστική χειρουργική, είναι απίθανο να αντικατασταθούν λόγω της εξαιρετικά ατομικής τους φύσης, αλλά τομείς όπως η ακτινολογία κινδυνεύουν περισσότερο. Ο πλαστικός και επανορθωτικός χειρουργός Dr Riaz Agha λέει: “Η πλαστική χειρουργική είναι πολύ προσωπική και προσωπική. Κάθε ασθενής είναι διαφορετικός.” Αλλά τελικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει έναν χειρουργό να αναλύσει προηγούμενες περιπτώσεις και να λάβει αποφάσεις, προσθέτει.
Σύμφωνα με τον Αγά, η ακτινολογία είναι μια ειδικότητα που είναι «ιδιαίτερα ευάλωτη». Λέει: “Υπάρχει τώρα πολλή έρευνα που δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ερμηνεύσει τα αποτελέσματα σάρωσης με εξαιρετικά υψηλά επίπεδα ακρίβειας και αξιοπιστίας. Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι οι ακτινολόγοι θα εξαφανιστούν, αλλά ο ρόλος τους μπορεί να αλλάξει σημαντικά.”
Η συμβουλή του είναι ότι οι μελλοντικοί γιατροί θα πρέπει να μάθουν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη «σωστά και να κατανοούν τόσο τα δυνατά όσο και τα όριά της».
Εκπαίδευση και τα πρώτα χρόνια
«Η φροντίδα των παιδιών είναι μια από τις δουλειές που είναι απίθανο να αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη».
Στην εκπαίδευση, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να επηρεάσει και πάλι τη διοικητική και την καθημερινή υποστήριξη διδασκαλίας αντί να αντικαταστήσει πλήρως τους δασκάλους, λένε οι ειδικοί.
«Όταν πρόκειται για επιλογές σταδιοδρομίας, η διδασκαλία είναι μια εξαιρετική επιλογή», λέει ο Sharath Jeevan, ιδρυτής του Generational Success Lab του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης. «Οι μαθητές θα χρειάζονται πάντα σχέσεις εμπιστοσύνης με ενήλικες που θα τους βοηθήσουν να μάθουν».
Ένας άλλος τομέας που αναμένεται να συνεχιστεί η πρόσληψη είναι η φροντίδα των παιδιών. Ο Brett Wigdortz, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του πρακτορείου παιδικής φροντίδας Tiney, λέει ότι η παιδική φροντίδα είναι απίθανο να ξεπεραστεί από την τεχνολογία. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την επικοινωνία και την οργάνωση, λέει ότι «οι άνθρωποι θέλουν έναν άνθρωπο να φροντίζει τα παιδιά τους».
Λέει ότι η ζήτηση για παιδική μέριμνα είναι υψηλή, οι χώροι γεμίζουν γρήγορα και η παιδική φροντίδα μπορεί να προσφέρει ευέλικτη εργασία από το σπίτι με καλές δυνατότητες κερδών. Άλλες σχετικές θέσεις εργασίας σε αυτόν τον τομέα περιλαμβάνουν διαχείριση παιδικού σταθμού, νταντά υψηλού επιπέδου ή φροντιστήριο.
Νόμος
«Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το κόστος παροχής νομικών υπηρεσιών, θα μπορούσαν να δημιουργηθούν περισσότερες θέσεις εργασίας».
Οι ρόλοι του παρανομικού και του παρανομικού είναι πιθανό να επηρεαστούν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς συχνά περιλαμβάνουν εργασίες ρουτίνας, όπως εξέταση εγγράφων, σύνταξη πρώτων σχεδίων νομικών εγγράφων, συλλογή πληροφοριών και συμπλήρωση εντύπων. «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα ισχυρή σε όλες αυτές τις εργασίες», λέει ο Pierre Proner, διευθύνων σύμβουλος της Lawhive, μιας εταιρείας διαδικτυακών νομικών υπηρεσιών που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους ανθρώπους να βρουν και να συνεργαστούν με δικηγόρους.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα εξαλείψει τις νόμιμες θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου.
«Οι ρόλοι θα παραμείνουν, αλλά απλώς θα αλλάξουν», λέει. Αντί να περνούν τις μέρες τους σε επαναλαμβανόμενες νομικές και διοικητικές εργασίες, οι κατώτεροι δικηγόροι είναι πιθανό να επικεντρωθούν νωρίτερα στην εκδίκαση και την ανάπτυξη των δεξιοτήτων τους για την αντιμετώπιση των πελατών. Ένας άλλος τομέας είναι η επίβλεψη του έργου που κάνουν οι πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης. «Το AI χρειάζεται ακόμη επίβλεψη», λέει.
Ο Brett Dixon, αντιπρόεδρος του Law Society of England and Wales, λέει ότι η αυτοματοποίηση των καθηκόντων ρουτίνας μπορεί να δώσει στους κατώτερους δικηγόρους περισσότερο χρόνο και ευκαιρία να σκεφτούν πιο βαθιά για περίπλοκα νομικά ζητήματα.
Ορισμένοι νομικοί τομείς που είναι λιγότερο συνηθισμένοι, όπως το οικογενειακό δίκαιο ή οι δικαστικές διαφορές, δεν επηρεάζονται άμεσα από την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, ο Proner πιστεύει ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να είναι εξαιρετικά ικανοί να βοηθούν έναν δικηγόρο να προετοιμαστεί για μια δίκη και να διαχειριστεί πιο αποτελεσματικά το back office της δικηγορικής εταιρείας.
Σύμφωνα με τον Proner, μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του επαγγέλματος είναι ο εντοπισμός «μονοπατιών από τον κατώτερο σε ανώτερο συνεργάτη» όταν αυτοματοποιούνται πολλές παραδοσιακές εργασίες κατάρτισης.
Λέει ότι οι απόφοιτοι πρέπει να αναπτύξουν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης τώρα, υποστηρίζοντας ότι γίνονται εξίσου σημαντικές με την επάρκεια στο Word ή το Excel κάποτε. Λέει ότι οι εταιρείες αξιολογούν ολοένα και περισσότερο τους υποψηφίους σχετικά με την ικανότητά τους να χρησιμοποιούν την τεχνολογία, ρωτώντας τους πιθανούς υπαλλήλους: “Πώς χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη; Δημιουργείτε εφαρμογές κωδικοποιημένες με Vibe (με προτροπές AI); Συνεργάζεστε με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης;”
Λέει ότι πολύ περισσότεροι άνθρωποι χρειάζονται πρόσβαση στο νόμο από ό,τι μπορούν να χειριστούν οι εταιρείες. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το κόστος παροχής νομικών υπηρεσιών, το αποτέλεσμα θα μπορούσε να είναι περισσότερες θέσεις εργασίας, είπε.
Φιλοξενία
«Η σύνδεση μεταξύ ανθρώπων δεν πρέπει να αντικατασταθεί από τεχνητή νοημοσύνη»
Ο καθηγητής Graham Miller, ακαδημαϊκός διευθυντής του Westmont Institute of Tourism and Hospitality στο Nova School of Business and Economics, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αλλάξει την κατανομή των θέσεων εργασίας στα ξενοδοχεία, μετατοπίζοντας την απασχόληση από τις λειτουργίες back-office σε λειτουργίες front-office που αντιμετωπίζουν οι πελάτες.
Το ανθρώπινο δυναμικό θα έχει πάντα ρόλο να παίξει στον κλάδο της φιλοξενίας, είπε. «Ήμουν πρόσφατα σε ένα ξενοδοχείο στη Βαρκελώνη και το προσωπικό ήταν καταπληκτικό – πραγματικά ζεστό, ευγενικό και φιλόξενο», λέει. «Θα καθίσουν και θα σου φτιάξουν ένα φλιτζάνι καφέ. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει τέτοια δουλειά. Ο τύπος της ανθρώπινης σύνδεσης που παρέχουν πάντα τα καλύτερα ξενοδοχεία δεν πρέπει να αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη.
«Ιδανικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα το βελτίωνε αυτό κάνοντας εργασίες ρουτίνας, όπως η απάντηση σε email, έτσι ώστε όταν καθίσω μαζί σας, να μπορώ να έχω μια αληθινή συνομιλία μαζί σας αντί να χρειάζεται να επιστρέψω στα email μου».
Ο Μίλερ προτείνει ότι οι δημιουργικοί εργαζόμενοι στον κλάδο της φιλοξενίας, ειδικά οι σεφ, είναι λιγότερο ευάλωτοι στην τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι οι κύριες θέσεις εργασίας. Κάνοντας συγκρίσεις με συζητήσεις στη βιομηχανία της μουσικής, των τεχνών και της ψυχαγωγίας, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αγωνίζεται επί του παρόντος να αναπαραγάγει πραγματικά δημιουργική ανθρώπινη εργασία, αλλά μπορεί να εκθέσει τη μέτρια δουλειά: «Ακριβώς επειδή (κάτι είναι) ανθρωπογενές δεν σημαίνει (είναι) δημιουργικό». Πιο συνηθισμένες γαστρονομικές εργασίες, όπως «να γυρίζεις μπέργκερ ή να φτιάχνεις πίτσα» θα μπορούσαν τελικά να αυτοματοποιηθούν, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη «δεν είναι ακόμα εδώ» όταν πρόκειται για τη δημιουργία πραγματικά καινοτόμων και δημιουργικών πιάτων, λέει.
Συναλλαγές
«Πρακτικά επαγγέλματα όπως η τοιχοποιία ή η ξυλουργική προσφέρουν ευκαιρίες σταδιοδρομίας».
Ο Μπράιαν Μπέρι, διευθύνων σύμβουλος της Ομοσπονδίας Αρχικατασκευαστών, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να αλλάζει τμήματα του κατασκευαστικού τομέα, αλλά ο αντίκτυπός της θα είναι άνισος.
«Τα πρακτικά επαγγέλματα όπως η τοιχοποιία, η ξυλουργική και το σοβάτισμα επηρεάζονται λιγότερο από την τεχνητή νοημοσύνη και εξακολουθούν να προσφέρουν καλές, μακροπρόθεσμες ευκαιρίες καριέρας», λέει, προσθέτοντας ότι αυτό ισχύει ιδιαίτερα εάν εργάζεστε για μικρές τοπικές επιχειρήσεις.
Τα έργα μεγάλης κλίμακας ενδέχεται να υποφέρουν στο μέλλον καθώς ορισμένες πρακτικές λειτουργίες είναι αυτοματοποιημένες, αλλά αυτές είναι ακόμη πολύ μακριά, λέει.
Οι θέσεις των υπαλλήλων και των διοικητικών γραφείων θα επηρεαστούν, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων θέσεων σχεδιασμού και αξιολόγησης. Λέει ότι αναμένει από περισσότερους ανθρώπους να αναγνωρίσουν την αξία που μπορούν να προσφέρουν οι πρακτικές συναλλαγές, όπως οι τοπικοί κατασκευαστές που εργάζονται σε επεκτάσεις.
Ωστόσο, είπε, «η αντίληψη παραμένει ένα ζήτημα». Η έρευνα της ομοσπονδίας διαπίστωσε ότι λιγότεροι από τους μισούς γονείς (47%) θα συνιστούσαν στο παιδί τους καριέρα στον τομέα των κατασκευών. «Αυτό πρέπει να αλλάξει», λέει ο Berry. «Με την αυξανόμενη ζήτηση για ειδικευμένα επαγγέλματα και την ανθεκτικότητα αυτών των θέσεων εργασίας απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, οι κατασκευές προσφέρουν μια ανταποδοτική και ανταποδοτική επαγγελματική πορεία που θέλουμε να εξετάσουν περισσότεροι άνθρωποι».
Τραπεζών και Χρηματοοικονομικών
«Η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να αυξηθεί».
Ο Tomasz Noetzel, ανώτερος τραπεζικός αναλυτής στο Bloomberg Intelligence, λέει ότι οι τραπεζικές εργασίες που θα επηρεαστούν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να είναι «σε τηλεφωνικά κέντρα, το προσωπικό εξυπηρέτησης πελατών, τις ομάδες λειτουργιών μεσαίου γραφείου, τους υπαλλήλους καταστημάτων λιανικής και τις λειτουργίες υποστήριξης πληροφορικής».
Αυτές οι εργασίες περιλαμβάνουν μεγάλες ποσότητες επαναλαμβανόμενων εργασιών που μπορούν να εκτελούνται όλο και περισσότερο από βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης. «Αυτό δεν σημαίνει ότι αυτές οι δουλειές θα εξαφανιστούν εν μία νυκτί», προσθέτει.
“Η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές λογισμικού πρόκειται να αυξηθεί… με τις τράπεζες να αναμένουν ανάπτυξη σε ρόλους τεχνολογίας και δεδομένων. Οι πελάτες θέλουν ενημερωμένες πληροφορίες για επενδυτικά χαρτοφυλάκια που μπορούν να εφαρμοστούν με χρήση AI.”
Ο Noetzel λέει: «Λίγες θέσεις εργασίας στον τραπεζικό τομέα θα παραμείνουν ανέπαφες, αλλά οι εξειδικευμένες θέσεις που απαιτούν κρίση φαίνεται να είναι σχετικά σταθερές». Σε μια έρευνα του Bloomberg Intelligence στις ευρωπαϊκές τράπεζες, οι ερωτηθέντες “κατέταξαν τους ερευνητές αναλυτές, τους αναλυτές συμμόρφωσης και ρυθμιστικών αρχών, τους σχεδιαστές μοντέλων κινδύνου και τους εσωτερικούς ελεγκτές ως μεταξύ των λιγότερο ευάλωτων κατηγοριών θέσεων εργασίας. Η ανάληψη δανείων χρησιμοποιεί επίσης όλο και περισσότερο τεχνητή νοημοσύνη, αλλά οι τράπεζες συνεχίζουν να δίνουν έμφαση στην ανθρώπινη εποπτεία”.
