Προφανώς, τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να απορροφήσουν λιγότερο (ισχύ, δηλαδή). Μια πρόσφατη δοκιμή στο Ηνωμένο Βασίλειο έδειξε ότι μπορούσαν να προσαρμόσουν δυναμικά τις ενεργειακές τους απαιτήσεις χωρίς να διαταράξουν τον κρίσιμο φόρτο εργασίας. Αυτό έρχεται σε αντίθεση με την τρέχουσα προσέγγιση για την συνεχή ενεργοποίηση της τροφοδοσίας των κέντρων δεδομένων, η οποία μπορεί να πιέσει τα δίκτυα και να αυξήσει τις τιμές για όλους.
Σε διάστημα πέντε ημερών τον Δεκέμβριο του 2025, περισσότερα από 200 προσομοιωμένα “γεγονότα δικτύου” δοκίμασαν την ικανότητα ενός κέντρου δεδομένων του Λονδίνου να προσαρμόζει την κατανάλωση ενέργειας εν κινήσει. Το τεστ χρησιμοποίησε λογισμικό από το Emerald AI, το οποίο συμμετείχε επίσης στη μελέτη. Άλλοι συνεργάτες περιλαμβάνουν NVIDIA, National Grid, Nebius και το μη κερδοσκοπικό Ινστιτούτο Electric Power Research Institute.
Σε κάθε συμβάν προσομοίωσης δικτύου, το κέντρο δεδομένων προσάρμοσε με επιτυχία την κατανάλωση ενέργειας στο ζητούμενο επίπεδο. Αυτό μείωσε την κατανάλωση ενέργειας έως και 40 τοις εκατό, ενώ οι κρίσιμοι φόρτοι εργασίας συνεχίστηκαν κανονικά καθ’ όλη τη διάρκεια της δοκιμής.
Το κέντρο δεδομένων ανταποκρίθηκε με επιτυχία στην αύξηση της ζήτησης κατά τη διάρκεια του ημιχρόνου ενός αγώνα ποδοσφαίρου. Σε μία περίπτωση, μείωσε την κατανάλωση ισχύος κατά 10 τοις εκατό για έως και 10 ώρες. Κατάφερε επίσης να μειώσει τη ζήτησή του γρήγορα: σε μία περίπτωση το κέντρο δεδομένων μείωσε το φορτίο του κατά 30 τοις εκατό σε μόλις 30 δευτερόλεπτα.
Η μελέτη θα χρησιμεύσει ως σχέδιο για ένα «εργοστάσιο ευέλικτου τεχνητής νοημοσύνης» ισχύος 100 μεγαβάτ που σχεδιάζει να λειτουργήσει η NVIDIA στη Βιρτζίνια. «Αυτή η δοκιμή δείχνει ότι η υποδομή που τροφοδοτείται από NVIDIA μπορεί να λειτουργήσει ως πόρος με επίγνωση του δικτύου, προσαρμόζοντας τη ζήτηση σε πραγματικό χρόνο για να υποστηρίξει τη σταθερότητα», έγραψε σε μια δήλωση ο Josh Packer, επικεφαλής βιωσιμότητας της NVIDIA. «Κάνοντας τους φόρτους εργασίας AI να ανταποκρίνονται, επιταχύνουμε την ανάπτυξη, ενώ μειώνουμε την ανάγκη για δαπανηρές αναβαθμίσεις δικτύου».
Οι εταιρείες που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσαν ότι θα μοιραστούν τα δεδομένα τους με τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, τις ρυθμιστικές αρχές και τους φορείς χάραξης πολιτικής για να προσπαθήσουν να επηρεάσουν την προσέγγισή τους. Ευτυχώς, δεν χρειάζεται να περιμένουμε ότι ο αλτρουισμός των χειριστών των κέντρων δεδομένων (ha) θα οδηγήσει στη συνεργασία τους. Η συμφωνία για μείωση της χρήσης κατά τη διάρκεια της ζήτησης αιχμής μπορεί να είναι καλή για τους ισολογισμούς τους και να οδηγήσει σε ταχύτερες εγκρίσεις για νέες συνδέσεις στο δίκτυο των κέντρων δεδομένων. «Θέλουμε να φτάσουμε σε ένα σημείο σε δύο χρόνια για να προσελκύσουμε πελάτες στο δίκτυο, και αυτό είναι μέρος αυτού», δήλωσε ο Steve Smith, πρόεδρος της National Grid Partners. Bloomberg.
Σύνδεσμος πηγής: www.engadget.com