Σε μια τοποθεσία εκτόξευσης βαθιά σε ένα πευκοδάσος στη μέση της Ουκρανίας, πέντε άνδρες με μπαλακλάβες αφαίρεσαν ένα κάλυμμα καμουφλάζ από ένα ελαφρύ αντίγραφο ενός ρωσικού drone Shahed. “Τραβήξτε!” φώναξε ένας άντρας και το φτερωτό, τριγωνικό drone πέταξε πάνω από τα δέντρα.
Κοντά ήταν ένας μικροσκοπικός μαύρος πύραυλος με τέσσερις έλικες. Αυτό ήταν το P1-Sun Long, ένα από τα πρώτα μη επανδρωμένα αεροσκάφη αναχαίτισης της Ουκρανίας που τροφοδοτούνταν από τεχνητή νοημοσύνη. Εκπαιδευμένο να βρίσκει και να καταρρίπτει αεροσκάφη τύπου Shahed, απογειώθηκε επίσης.
Το P1-Sun αντικατοπτρίζει τόσο το εύρος της τεχνητής νοημοσύνης του ουκρανικού στρατού όσο και την ταχεία εξέλιξη της άμυνάς του έναντι των Shaheds. Η Ρωσία εκτοξεύει drones – ουσιαστικά πετώντας βόμβες – σε πόλεις της Ουκρανίας σε ανελέητα καθημερινά κύματα, καταστρέφοντας υποδομές, σκοτώνοντας αμάχους και σπέρνοντας τον τρόμο.
Νωρίτερα στον πόλεμο, η Ουκρανία βασιζόταν κυρίως σε βαριά πολυβόλα, ηλεκτρονικό πόλεμο και περιστασιακά πυραύλους για την κατάρριψη των Shaheds. Τον περασμένο Αύγουστο, ο ουκρανικός στρατός άρχισε να αναπτύσσει τηλεχειριζόμενα μη επανδρωμένα αεροσκάφη αναχαιτιστών χωρίς τεχνητή νοημοσύνη από απόσταση
Τώρα, ένας σημαντικός ουκρανικός κατασκευαστής drone, η SkyFall, η οποία διεξήγαγε την πρόσφατη δοκιμή στο δάσος, λέει ότι οι αναχαιτιστές της έχουν πραγματοποιήσει δεκάδες χτυπήματα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης σε drones τύπου Shahed από τον Νοέμβριο, μεταξύ χιλιάδων αναχαιτίσεων συνολικά.
Τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη αναχαίτισης είναι μεταξύ πολλών όπλων που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκαν τους τελευταίους μήνες αφού εκπαιδεύτηκαν στα τεράστια πλήθη δεδομένων που παρήγαγε ο πόλεμος.
Αυτά τα όπλα περιλαμβάνουν μη επανδρωμένα οχήματα εδάφους εξοπλισμένα με πολυβόλα που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσουν να εντοπίσουν γρήγορα μικρά τετρακόπτερα γνωστά ως drones FPV, λόγω της προβολής πρώτου προσώπου που παρέχουν στους απομακρυσμένους πιλότους. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης στα λεγόμενα συστήματα καθοδήγησης τερματικού, στα οποία ένα όπλο κλειδώνεται σε έναν στόχο στην τελική του προσέγγιση και ολοκληρώνει το χτύπημα του χωρίς περαιτέρω ανθρώπινη παρέμβαση.
Πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υπό ανάπτυξη μπορούν να αναγνωρίσουν αυτόνομα αντικείμενα όπως εχθρικά οχήματα. Μερικοί, σε μια πιο ευαίσθητη πιθανή εφαρμογή, μπορούν να κάνουν τους ανθρώπους να μοιάζουν με εχθρικούς στρατιώτες. Το SkyFall είναι μεταξύ εκείνων που δοκιμάζουν τις αθόρυβες δυνατότητες στόχευσης ανθρώπων στην Ουκρανία.
Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και οι Ουκρανοί ηγέτες λένε ότι γνωρίζουν τους κινδύνους καθώς ο πόλεμος προκαλεί μια τεχνολογική επανάσταση. Καθώς πλησιάζει η εποχή των πλήρως αυτόνομων φονικών όπλων, οι οργανώσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων λένε ότι η μείωση των αποφάσεων ζωής ή θανάτου σε έναν αλγοριθμικό υπολογισμό αποτελεί απειλή για την ανθρωπότητα.
Ταυτόχρονα, η Ουκρανία είναι πρόθυμη να χρησιμοποιήσει οποιαδήποτε τεχνολογία που μπορεί να αυξήσει το ποσοστό αναχαίτισής της κατά των Shaheds, και αυτό σημαίνει να στραφεί σε εξαιρετικά αυτοματοποιημένες αεράμυνες.
Από εδώ και πέρα, η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει μόνο ένα μέρος της δουλειάς. Οι άνθρωποι παραμένουν εμπλεκόμενοι σε κρίσιμες πτυχές.
Το σύστημα AI του SkyFall εκπαιδεύτηκε σε περισσότερα από 10.000 βίντεο υποκλοπών από τους Shaheds. Σύμφωνα με το Brave1, έναν κόμβο αμυντικής τεχνολογίας της ουκρανικής κυβέρνησης, δεκάδες εταιρείες χρησιμοποιούν τα βίντεο για να εκπαιδεύσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ώστε να αναγνωρίζουν τα Shaheds.
Το SkyFall διεξάγει επίσης τακτικές ασκήσεις με αντιγράφους στόχους, αλλά δεν θα μπορούσε να πετάξει αρκετά δόλωμα για να εκπαιδεύσει πλήρως το σύστημα.
Κατά τη διάρκεια της πρόσφατης επίδειξης σε ένα μικρό ξέφωτο δάσους, ο πιλότος του αναχαιτιστή SkyFall, χρησιμοποιώντας ένα τηλεχειριστήριο, το καθοδήγησε στον ουρανό. Το σύστημα AI ήταν το πρώτο που εντόπισε το δόλωμα, πολύ πριν προλάβει ο πιλότος. Σημάδεψε τον στόχο με ένα πράσινο τετράγωνο στην οθόνη του πιλότου.
Ο πιλότος πέταξε το drone αναχαίτισης προς το δόλωμα μέχρι που το σχήμα του φάνηκε καθαρό στην οθόνη του. Στη συνέχεια, έδωσε εντολή στο σύστημα αυτόματης στόχευσης να το ακολουθήσει και άφησε τα χειριστήρια.
Μόλις ο αναχαιτιστής έκανε ελιγμούς αρκετά κοντά για να χτυπήσει τον Shahed, ο πιλότος έδωσε την τελική εντολή, πατώντας το κουμπί για να πάει μέσα για να σκοτώσει.
Ο στόχος του συστήματος που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι να συντομεύσει σημαντικά τον χρόνο εντοπισμού και παρακολούθησης των εχθρικών drones.
Πρόσφατα, ο υπουργός Άμυνας της Ουκρανίας Mykhailo Fedorov είπε ότι μια εταιρεία που συμμετέχει στο πρόγραμμα Brave1 έχει δημιουργήσει μια τεχνολογία που έχει αυτοματοποιήσει το 95 τοις εκατό της διαδικασίας αναχαίτισης.
Αυτό το σύστημα δεν μπορεί ακόμη να ξεκινήσει αυτόματα μια εκκίνηση. Αναλαμβάνει, είπε ο κ. Fedorov, αφού ένας χειριστής επιλέξει έναν στόχο και εξουσιοδοτήσει την εμπλοκή. Από εκεί, καθοδηγεί ανεξάρτητα τον αναχαιτιστή προς το Shahed, αναγνωρίζοντάς τον αυτόνομα σε σπίτια. Η εταιρεία είναι η MaXon, μια start-up αμυντικής τεχνολογίας που ιδρύθηκε στις αρχές του περασμένου έτους.
Με ακόμη μεγαλύτερη αυτονομία, οι αναχαιτιστές μπορούν να είναι έτοιμοι να εκτοξευθούν αυτόματα αφού το ραντάρ ανιχνεύσει μια επίθεση. Η SkyFall λέει ότι δοκιμάζει ένα τέτοιο σύστημα.
Η πρόοδος μπορεί τελικά να επιτρέψει σε έναν πιλότο να επιβλέπει πολλές αποστολές, και όχι μόνο μία κάθε φορά, όπως συμβαίνει τώρα βοηθώντας τον ουκρανικό επανδρωμένο στρατό.
Εν μέρει λόγω των ελλείψεων σε προσωπικό της, η Ουκρανία παράγει ένα ευρύ φάσμα αεροσκαφών, θαλάσσιων και χερσαίων drones. Οι εκατοντάδες εταιρείες που παράγουν τα drones στοχεύουν να τα κάνουν όσο το δυνατόν πιο φθηνά και αυτοματοποιημένα.
Σύμφωνα με τον επικεφαλής του τμήματος αυτονομίας και υπολογιστικής όρασης του SkyFall, ο οποίος ζήτησε να μην κατονομαστεί για λόγους ασφαλείας, η εταιρεία του μόνο μπορεί να κατασκευάζει 50.000 αναχαιτιστές το μήνα. Μια μεγαλύτερη πρόκληση είναι η εκπαίδευση αρκετών καταρτισμένων πιλότων. παραμένουν σε χρήση όλο το εικοσιτετράωρο.
Η Ουκρανία και άλλες χώρες απαιτούν εξαιρετικά αυτόνομα συστήματα για να λειτουργούν σε κλίμακα. Μια τέτοια εξέλιξη είναι σημαντική για την Ουκρανία όχι μόνο για τη δική της άμυνα, αλλά και για τις ελπίδες της να γίνει σημαντικός εξαγωγέας άμυνας.
Αφού οι ΗΠΑ και το Ισραήλ ξεκίνησαν τον πόλεμό τους εναντίον του Ιράν φέτος, οι δύο χώρες των χωρών του Περσικού Κόλπου χρησιμοποίησαν εκατοντάδες ακριβούς πυραύλους αναχαίτισης για να καταρρίψουν φτηνούς ιρανικής κατασκευής Shaheds. Η Ουκρανία πρόσφερε γρήγορα τα φθηνά μη επανδρωμένα αεροσκάφη της, χωρίς συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ως εναλλακτική λύση.
Αρκετές ουκρανικές εταιρείες έχουν εισαγάγει τεχνολογίες τηλεχειρισμού που επιτρέπουν την πιλοτική εκτέλεση αποστολών από το Κίεβο. Τέτοιες προσφορές βοήθησαν τον Ουκρανό πρόεδρο, Volodymyr Zelensky, να κόψει τις συμφωνίες ασφαλείας με τα κράτη του Κόλπου.
Σε αντάλλαγμα, ο κ. Ζελένσκι ήλπιζε να αποκτήσει τα αμερικανικά συστήματα αεράμυνας Patriot που χρειάζεται η Ουκρανία για να καταρρίψει ρωσικούς βαλλιστικούς πυραύλους.
Ο Ουκρανός ηγέτης αναγνώρισε τους κινδύνους των όπλων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, λέγοντας: «Είναι θέμα χρόνου – όχι πολύς χρόνος – τα drones να πολεμήσουν τα drones, να επιτεθούν σε κρίσιμες υποδομές και να στοχεύσουν μόνο τους ανθρώπους».
Τα όπλα εξελίσσονται ταχύτερα από την ικανότητα της ανθρωπότητας να προστατεύεται, είπε ο Ζελένσκι σε ομιλία του στη Γενική Συνέλευση των Ηνωμένων Εθνών τον Σεπτέμβριο. Καθώς τα drones ενισχυμένα με AI γίνονται φθηνότερα και πιο διαδεδομένα, ακόμη και μικρές τρομοκρατικές ομάδες και καρτέλ θα τα χρησιμοποιούσαν σε επιθέσεις, είπε.
Αξιωματούχοι σε εταιρείες όπως το SkyFall και στρατιωτικοί διοικητές τονίζουν την ανάγκη για ανθρώπινη επιβεβαίωση πριν ολοκληρώσουν μια θανάτωση. Αλλά σε αυτό το σημείο είναι σαφώς ένας ηθικός, παρά ένας τεχνολογικός, περιορισμός.
Οι δοκιμές στο δάσος περιελάμβαναν επίσης την εφαρμογή AI για να βοηθήσουν τα drones FPV να βρουν στόχους -τόσο εξοπλισμό όσο και προσωπικό- στο έδαφος.
Καθώς ένα σκούρο πράσινο μίνι βαν έμπαινε και έβγαινε από τα δέντρα, ένας πιλότος του έδειξε ως στόχο. Το AI προσάρμοσε αυτόματα τον στόχο του στο όχημα.
Επιπλέον, η άσκηση περιελάμβανε εντοπισμό πιθανών ανθρώπινων στόχων: Τα μέλη της ομάδας γύρισαν το ξέφωτο προσποιούμενοι τους Ρώσους.
Οι προγραμματιστές του SkyFall, τρώγοντας σάντουιτς και μπισκότα, παρακολουθούσαν σε μια οθόνη ενώ το σύστημα στόχευσης ενός drone με τη βοήθεια AI εντόπισε έναν συνάδελφο του οποίου το διακριτικό κλήσης ήταν το δάσος. Το σύστημα τον έχει κλειδώσει και περιμένει την εντολή του πιλότου να απεργήσει ή να σταματήσει.