Πανεπιστήμιο της Αριζόνα, πρώην Διευθύνων Σύμβουλος της Google Ο Eric Schmidt δέχτηκε πολλές αποδοκιμασίες. Συνέκρινε την τεχνητή νοημοσύνη με προηγούμενα κύματα τεχνολογικής καινοτομίας και προέτρεψε τους αποφοίτους να βοηθήσουν στη «διαμόρφωση» αυτού του μέλλοντος. Διευθυντής ακινήτων του Πανεπιστημίου της Κεντρικής Φλόριντα Η Γκλόρια Κόλφιλντ κορόιδευε δυνατά. Όταν αποκάλεσε την AI «η επόμενη βιομηχανική επανάσταση». Αυτές οι στιγμές αντιδράσεων κατά της τεχνητής νοημοσύνης στις τελετές αποφοίτησης σε όλη τη χώρα τράβηξαν την προσοχή των ηγετών σε όλες τις βιομηχανίες. Αυτό σημαίνει ότι η αντίδραση του Gen Z κατά της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμη μεγαλύτερη. τι μας λενε
Ως εισερχόμενος προσωρινός κοσμήτορας του Kogod School of Business του Αμερικανικού Πανεπιστημίου, το οποίο ενσωματώνει σκόπιμα την τεχνητή νοημοσύνη σε όλο το πρόγραμμα σπουδών του, ξεκινώντας το 2023, βλέπω αυτά τα βίντεο αποφοίτησης ως μηνύματα από φοιτητές και όχι ως διαμαρτυρίες ενάντια στην τεχνολογία. Ίσως δεν αρνούνται την τεχνητή νοημοσύνη καθεαυτή (πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν AI κάθε μέρα!). Αντίθετα, μπορεί να ανταποκρίνονται στην κοινή απεικόνιση της τεχνητής νοημοσύνης ως αναπόφευκτη δύναμη που θα διαταράξει τη ζωή και την καριέρα τους, και ότι αναμένεται να την αγκαλιάσουν με ενθουσιασμό.
Οι συνθήκες γύρω από τους φοιτητές πανεπιστημίου και τους πρόσφατους αποφοίτους αλλάζουν πιο γρήγορα από ό,τι μπορούμε να προετοιμαστούμε για αυτούς, και οι φοιτητές αισθάνονται αβέβαιοι για το μέλλον τους. Πολλοί εισέρχονται σε μια αγορά εργασίας που χαρακτηρίζεται ήδη από οικονομική αστάθεια, αλλαγή σταδιοδρομίας και μεταβαλλόμενες προσδοκίες των εργοδοτών. Μερικοί άνθρωποι δυσανασχετούν με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της αβεβαιότητάς της. Επειδή υποστηρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους αφαιρεί την ικανότητά τους να ελέγχουν το δικό τους μονοπάτι. Είναι δύσπιστοι για την τεχνολογία που επαινούν τα στελέχη επιχειρήσεων, αλλά λένε λίγα για το τι σημαίνει για τους εργαζόμενους που ξεκινούν τη σταδιοδρομία τους. Ενώ ακούνε υποσχέσεις για αυξημένη παραγωγικότητα και επιχειρηματικό μετασχηματισμό, βλέπουν επίσης τίτλους για απολύσεις, πάγωμα προσλήψεων και αυτοματισμό.
Γιατί ο σκεπτικισμός έχει νόημα
Δεδομένου ότι οι μαθητές θα πρέπει να ζήσουν με αυτές τις τεχνολογίες και τα αποτελέσματά τους για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, είναι φυσικό να είναι δύσπιστοι. Στην πραγματικότητα, θα με ανησυχούσε περισσότερο εάν απλώς αποδέχονταν όλους τους ισχυρισμούς σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στην ονομαστική τους αξία.
Σύμφωνα με πρόσφατη δημοσκόπηση, Πιο πιθανό να είναι ενήλικας κάτω των 30 ετών Παρόλο που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη καθημερινά, το βλέπουν ως «κυρίως κακό» από τις παλαιότερες γενιές. Ταυτόχρονα, οι προσδοκίες των εργοδοτών αλλάζουν ραγδαία. Το ποσοστό των μαθητών ανέφερε ότι ο υποψήφιος εργοδότης τους ρώτησε για την ικανότητά τους να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας. 12% το 2024, 30% το 2025. Ο αριθμός αυτός έχει ήδη ανέλθει στο 42%, σύμφωνα με τα προκαταρκτικά στοιχεία για το σχολικό έτος 2025-2026. Οι μαθητές θα κατανοήσουν αυτά τα σήματα και θα αναγνωρίσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσει τον εργασιακό χώρο του μέλλοντος. Το ερώτημα που θέτουν είναι: Πώς το κάνουμε και προς όφελος ποιου;
Κυρίως, οι μαθητές νιώθουν άγχος. Αποδοκιμάζοντας κατά την αποφοίτησή τους, αυτοί οι σκεπτικιστές μαθητές επιδεικνύουν αυτό που είναι πιο σημαντικό στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης: την κριτική σκέψη.
Η πραγματική κριτική σκέψη είναι κάτι περισσότερο από το να είναι απλώς αντίθετο. Αυτό σημαίνει να κάνετε ερωτήσεις όπως: “Τι μπορεί να κάνει αυτή η τεχνολογία καλύτερα από εμένα;” Πώς μπορεί να βελτιώσει τη δουλειά μου χωρίς να διακυβεύεται η κρίση μου; Ποιες ευθύνες δεν πρέπει ποτέ να αναθέσω σε ένα μηχάνημα;
Εκεί βρίσκεται η πραγματική δύναμη της σωστής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Εν ολίγοις, βοηθάμε τους μαθητές να οικοδομήσουν την κρίση τους για να κατανοήσουν πού η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αξία, πού υπολείπονται τα εργαλεία και πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπους που ενισχύουν αντί να αντικαθιστούν τη σκέψη τους. Είναι η κριτική σκέψη που υπερβαίνει την απλή κριτική.
Όταν τα εργαλεία AI βοηθούν και εμποδίζουν τη μάθηση
Αυτή η φιλοσοφία έχει διαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε την τεχνητή νοημοσύνη σε όλη τη μαθητική εμπειρία στο Kogod. Όχι ως αυτόνομο εργαλείο δεξιοτεχνίας, αλλά ως κάτι που οι μαθητές μαθαίνουν να αμφισβητούν, να πειραματίζονται και να εφαρμόζουν για να ενισχύσουν την έμφυτη ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η δημιουργικότητα, η επικοινωνία και η ηθική λογική.
Όπως πολλές τεχνολογίες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μάθει περισσότερο ή λιγότερο. Έχουμε δει μαθητές να κάνουν συντομεύσεις με την τεχνητή νοημοσύνη, παρακάμπτοντας την πνευματική εργασία που απαιτείται για τη δημιουργία τεχνογνωσίας και την αποδυνάμωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων. Έχουμε δει επίσης μαθητές να χρησιμοποιούν σκόπιμα και με περιέργεια την τεχνητή νοημοσύνη για να εξερευνήσουν ιδέες βαθύτερα, να αμφισβητούν υποθέσεις και να επεκτείνουν το εύρος του τι μπορούν να δημιουργήσουν.
Αυτή την άνοιξη, οι πρωτοετείς φοιτητές στο εισαγωγικό μάθημά μου για τις επιχειρήσεις ολοκλήρωσαν τις τελικές τους εργασίες. Αυτό το έργο μας απαιτούσε να αναπτύξουμε μια ιδέα προϊόντος και να την παρουσιάσουμε σε πιθανούς επενδυτές (think Shark Tank). Αυτή η πρόκληση τους απαιτούσε να σκέφτονται σαν επιχειρηματίες: να εντοπίσουν μια ευκαιρία στην αγορά, να αναπτύξουν μια λύση και να παρουσιάσουν μια συναρπαστική επιχειρηματική υπόθεση.
Τα αποτελέσματα ήταν εκπληκτικά. Τα σχέδια των διαφανειών τους ήταν υπέροχα. Είχαν αυτοπεποίθηση στις παρουσιάσεις τους γιατί τις είχαμε ασκήσει συχνά σε όλο το εξάμηνο. Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για να αντλήσει δημιουργικές ιδέες και να διακοσμήσει το περιεχόμενο. Οι μαθητές ανέπτυξαν εφαρμογές, κατασκεύασαν πρωτότυπους ιστότοπους και δημιούργησαν ακόμη και διαφημίσεις για να ζωντανέψουν τις έννοιές τους. Έδειξαν ένα επίπεδο δημιουργικότητας που δεν έχω δει στους συνομηλίκους μου από τότε που άρχισα να διδάσκω αυτό το μάθημα το 2011. Τελικά, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, οι μαθητές μπόρεσαν να επιδείξουν βαθύτερη κατανόηση των πελατών τους, πιο εξελιγμένη σκέψη σχεδιασμού προϊόντων και μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση κατά την παρουσίαση των ιδεών τους.
Τι μας λένε στην πραγματικότητα οι αποδοκιμασίες
Όπως πολλοί σκεπτικιστές της τεχνητής νοημοσύνης εκεί έξω, ανησυχώ για το τι θα χαθεί όταν η τεχνητή νοημοσύνη αντικαταστήσει τη μάθηση. Είναι η ανάπτυξη πρακτικής, βαθύτερης κατανόησης και κρίσης που χρειάζονται οι μαθητές για να πετύχουν στην επιλεγμένη τους σταδιοδρομία. Αυτό ακριβώς φοβούνται πολλοί μαθητές όταν ακούν τους ηγέτες να μιλούν για επένδυση στην τεχνολογία για τη δημιουργία αποδοτικότητας αντί για επένδυση σε ανθρώπους. Και γι’ αυτό ακριβώς οι εκπαιδευτικοί πρέπει να μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη όχι ως υποκατάστατο ή υποκατάστατο, αλλά ως μέσο για την ενίσχυση της πνευματικής παραγωγής.
Στο Kogod, διαπιστώσαμε ότι οι μαθητές αντέδρασαν πολύ διαφορετικά όταν η τεχνητή νοημοσύνη εισήχθη όχι ως απειλή για το μέλλον τους, αλλά ως ένα εργαλείο ενσωματωμένο στον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν, επιλύουν προβλήματα και δημιουργούν πιο αποτελεσματικά.
Πρέπει να ακούμε τους μαθητές μας. Ως εκπαιδευτικοί, είναι ευθύνη μας να τροποποιήσουμε τις εργασίες για να επωφεληθούν από αυτά τα νέα εργαλεία, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι οι μαθητές πληρούν τους μαθησιακούς στόχους του μαθήματος και αναπτύσσουν θεμελιώδεις δεξιότητες που η τεχνολογία δεν μπορεί να αντικαταστήσει. Σημαίνει επίσης την προετοιμασία τους για ένα εργατικό δυναμικό όπου η παιδεία τεχνητής νοημοσύνης θα είναι απαραίτητη, ενώ θα ενισχύει τη μεγαλύτερη δύναμή τους: τις ανθρώπινες ικανότητες. Ως κοσμήτορας, είμαι ενθουσιασμένος που αναπτύσσω μια στρατηγική σχολής επιχειρήσεων που προετοιμάζει τους μαθητές για το μέλλον της εργασίας και όλα όσα απαιτεί.
Λοιπόν, τι θα γινόταν αν άκουγες αυτό το μπράβο στην αποφοίτηση; Ακούτε δέσμευση, σκεπτικισμό και κριτική σκέψη στην πράξη. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό είναι αξιέπαινο.
