Η στιγμή του make-or-break για τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης έφτασε

σήμερα Αποκρυπτογράφησηας μιλήσουμε για την επικείμενη άβυσσο της δημιουργίας εσόδων από τεχνητή νοημοσύνη και για το αν μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες σε αυτόν τον χώρο μπορούν να γίνουν πραγματικές, κερδοφόρες επιχειρήσεις προτού απομακρυνθούν από αυτήν.

Ο καλεσμένος μου σήμερα είναι ο Hayden Field, ο οποίος είναι ο επικεφαλής ανταποκριτής AI εδώ Ακρη. Παρακολουθούμε στενά τόσο την Anthropic όσο και την OpenAI και πώς αυτές οι δύο εταιρείες μας λένε πολλά για τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης το 2026.

Πιθανότατα έχετε ακούσει κάποια εκδοχή της ιστορίας του βράχου της δημιουργίας εσόδων στο παρελθόν. Οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης χτίστηκαν με βάση τις επενδύσεις κεφαλαίων εκατοντάδων δισεκατομμυρίων και συνδέονται με ακόμη μεγαλύτερα ποσά μελλοντικών επενδύσεων στην κατασκευή κέντρων δεδομένων, τσιπ και άλλων δαπανών υποδομής. Κάποια στιγμή πρέπει να γίνουν κέρδη, αλλιώς θα σκάσει η φούσκα. Ίσως φτάσει η τεχνητή γενική νοημοσύνη, ίσως καταρρεύσει η οικονομία, ποιος ξέρει.

Με έχετε ακούσει να κάνω μια εκδοχή αυτής της ερώτησης σε δεκάδες CEOs εδώ σε αυτήν την εκπομπή, και οι περισσότεροι από αυτούς έχουν υπονοήσει ότι η φούσκα σκάει — πιστεύουν ότι ορισμένες εταιρείες θα αποτύχουν με θεαματικό τρόπο, κάποιες θα πετύχουν και οι ευκαιρίες, ειδικά τα χρήματα, είναι απλά πολύ μεγάλες για να αγνοηθούν. Το κάνουμε, είτε το θέλουμε είτε όχι, η αγορά εξαρτάται από αυτό.

Έτσι, οι τελευταίες εβδομάδες φάνηκαν σαν ένα πολύ σημαντικό σημείο καμπής, καθώς τόσο η Anthropic όσο και η OpenAI άρχισαν να ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα της ανάγκης να βγούμε στο χρηματιστήριο – την ανάγκη να βγάλουμε χρήματα,

Ο καταλύτης για αυτήν την αλλαγή ήταν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και προϊόντα όπως οι Claude Code και Cowork, καθώς και το OpenClaw ανοιχτού κώδικα και το Codex του OpenAI, έχουν αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι εταιρείες σκέφτονται τους πόρους τους. Αυτό αρχίζει να επηρεάζει τη συμπεριφορά τους – τα προϊόντα που υποστηρίζουν ή διακόπτουν ξαφνικά, τους περιορισμούς που επιβάλλουν στους πελάτες και τα χρήματα που είναι διατεθειμένοι να ξοδέψουν για το επόμενο μεγάλο ορόσημό τους.

Αυτό συμβαίνει επειδή οι πράκτορες είναι πολύτιμοι για τους πελάτες σήμερα, αλλά οι πράκτορες χρησιμοποιούν επίσης περισσότερους υπολογιστές. Έτσι, ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τους διακομιστές μεσολάβησης είναι να καίνε μάρκες με ταχύτερο ρυθμό από αυτόν που περίμεναν αυτές οι εταιρείες και αυτό τους κάνει να λαμβάνουν δύσκολες αποφάσεις.

Το είδαμε πιο ξεκάθαρα τον περασμένο μήνα, όταν το OpenAI έκλεισε ξαφνικά την εφαρμογή δημιουργίας βίντεο Sora, εγκαταλείποντας μια συμφωνία αδειοδότησης 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων της Disney στη διαδικασία. Γιατί; Κοστίζει πολύ η εκτέλεση και το OpenAI χρειάζεται τον υπολογισμό που απαιτείται για τον Codex. Το είδαμε ξανά μόλις την περασμένη εβδομάδα, όταν η Anthropic αποφάσισε ότι δεν θα επέτρεπε πλέον στους χρήστες του Claude να χρησιμοποιούν υπολογιστικούς πόρους χρησιμοποιώντας το πλαίσιο διακομιστή μεσολάβησης OpenClaw μέσω ενός τυπικού προγράμματος συνδρομής, αντί να αναγκάζουν αυτούς τους χρήστες σε προγράμματα pay-as-you-go, τα οποία κοστίζουν πολύ περισσότερο.

Όπως θα ακούσετε τον Hayden να εξηγεί εδώ, αυτές είναι αναλαμπές σε μια στιγμή δημιουργίας ή διακοπής για τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η Anthropic και η OpenAI κατευθύνονται προς δύο από τις μεγαλύτερες IPO στην ιστορία. Η πίεση σε αυτές τις εταιρείες να βγάλουν χρήματα δεν ήταν ποτέ πιο έντονη.

Οι προβλέψεις που έγιναν από αυτές τις εταιρείες, οι οποίες διέρρευσαν μόλις αυτή την εβδομάδα για να Wall Street Journalαφηγούνται μια ιστορία εκπληκτικής ανάπτυξης, που φτάνει τα εκατοντάδες δισεκατομμύρια σε έσοδα και κερδοφορία μέχρι το τέλος της δεκαετίας. Αλλά τα πιο σημαντικά ερωτήματα τώρα είναι: Μπορούν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να το επιτύχουν αυτό και ποιους συμβιβασμούς θα κάνουν για να επιτύχουν αυτόν τον στόχο και να αποφύγουν τη συντριβή και την καύση;

Καλά: άκρη Ο Hayden Field, ανώτερος ανταποκριτής πολιτικής, μιλά για την άβυσσο της δημιουργίας εσόδων από την τεχνητή νοημοσύνη και τον αγώνα προς την κερδοφορία. Εδώ είμαστε.

Αν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα για όσα συζητήσαμε σε αυτό το επεισόδιο, ρίξτε μια ματιά στους παρακάτω συνδέσμους:

_{Ερωτήσεις ή σχόλια για αυτό το επεισόδιο; Ακολουθήστε μας στο decoder@theverge.com. Πραγματικά διαβάζουμε κάθε email!}