Αντιπροσωπευτική εικόνα (φωτογραφία αρχείου/ANI)
Νέο Δελχί (Ινδία), 22 Ιουλίου (ANI): Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και άλλες τεχνολογίες αυτοματισμού θα μπορούσαν να αποφέρουν ετήσια αξία περίπου 228 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τον τομέα της αρχιτεκτονικής, της μηχανικής και των κατασκευών (AEC) των ΗΠΑ έως το 2030, ενώ ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης μόνο στον ευρωπαϊκό κατασκευαστικό τομέα μπορεί να φτάσει περίπου τα 126 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με έκθεση της McKinsey.
Η έκθεση ανέφερε ότι η AEC είναι μία από τις μεγαλύτερες βιομηχανίες στον κόσμο, με την παγκόσμια κατασκευαστική παραγωγή να εκτιμάται σε περίπου 15 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2025 και η προβλεπόμενη ζήτηση να φθάσει τα 22 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2040.
Διαβάστε επίσης | Ο Aamir Khan εγκαταλείπει τη βιογραφική ταινία της Ashnia Grover λόγω δημιουργικών διαφορών; Να τι γνωρίζουμε:
Ωστόσο, ο κλάδος εξακολουθεί να αντιμετωπίζει στασιμότητα στην παραγωγικότητα της εργασίας, με την παραγωγικότητα της εργασίας να αυξάνεται μόνο κατά 10% (0,4% ετησίως) μεταξύ 2000 και 2022, έναντι 90% (3% ετησίως) στη μεταποίηση.
«Στην τρέχουσα τροχιά της, η κατασκευαστική παραγωγή θα μπορούσε σωρευτικά να υπολείπεται της ζήτησης έως και 40 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2040», ανέφερε η έκθεση.
Διαβάστε επίσης |Διαδικτυακή ζωντανή ροή και τηλεοπτική μετάδοση στην Ινδία της Παγκόσμιας Super League 2026.
Η έκθεση σημειώνει περαιτέρω ότι εάν εφαρμοστεί αποτελεσματικά, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσει μεγάλο αριθμό μη φυσικών εργασιών στη βιομηχανία AEC.
«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυτοματοποιεί το 50 τοις εκατό των μη φυσικών εργασιών στον τομέα της αρχιτεκτονικής και της μηχανικής και το 39 τοις εκατό των μη φυσικών εργασιών στον κατασκευαστικό τομέα», ανέφερε η έκθεση.
Καθώς οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο σε επιχειρηματικές λειτουργίες, η μεγαλύτερη αξία και κερδοφορία είναι πιθανό να προκύψει σε εταιρείες που διαχειρίζονται τα δικά τους δεδομένα έργων, τις ροές εργασίας στις οποίες λαμβάνονται κρίσιμες αποφάσεις και τη δυνατότητα χρέωσης για τα αποτελέσματα αντί για τον χρόνο που δαπανάται.
Επιπλέον, ο McKinsey σημείωσε ότι ένα σημαντικό μέρος της αξίας της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προέρχεται από λειτουργίες που χάνουν επί του παρόντος χρόνο, κόστος και περιθώριο κέρδους και ότι η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται γρήγορα κέρδη αποδοτικότητας. Διαδικασίες όπως η τιμολόγηση, η εισαγωγή δεδομένων και η επιθεώρηση εξοπλισμού θα δουν τις περισσότερες αλλαγές μέχρι το 2030.
Η έκθεση αναφέρει ότι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της AEC είναι πιθανό να εκτυλιχθεί σε τρία στάδια. “Βραχυπρόθεσμα, οι ηγέτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν πράκτορες για τον εξορθολογισμό της εργασίας γνώσης και των ροών εργασίας συντονισμού. Μεσοπρόθεσμα, οι εταιρείες μπορούν να επωφεληθούν μετατρέποντας τα δεδομένα του έργου σε επαναχρησιμοποιήσιμα οργανωτικά στοιχεία.”
Μακροπρόθεσμα, αναμένουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματώνει όλο και περισσότερο το σχεδιασμό, τον προγραμματισμό, την επιμελητεία, τον εξοπλισμό και την εκτέλεση πεδίου σε πιο αυτοματοποιημένα λειτουργικά συστήματα. (Ani)
(Το παραπάνω άρθρο επαληθεύεται και γράφτηκε από το προσωπικό της ANI. Το ANI είναι το κορυφαίο ειδησεογραφικό πρακτορείο πολυμέσων της Νότιας Ασίας με περισσότερα από 100 γραφεία σε όλη την Ινδία, τη Νότια Ασία και τον κόσμο. Η ANI σας φέρνει τα τελευταία νέα για την πολιτική και τις τρέχουσες υποθέσεις, τον αθλητισμό, την υγεία, τη φυσική κατάσταση, την ψυχαγωγία και ειδήσεις από την Ινδία και σε όλο τον κόσμο. Οι απόψεις που εκφράζονται στην παραπάνω δημοσίευση δεν αντικατοπτρίζουν LY).
