Επιπλέον, οι συμμετέχοντες προμηθευτές στο μοντέλο WISeR, οι οποίοι ήταν να προσλάβει Για προηγούμενες εξουσιοδοτήσεις βάσει τεχνητής νοημοσύνης, κερδίστε ένα μέρος αυτού που το CMS αποκαλεί “αποφεύγουσες δαπάνες”. Μπορεί να παρέχει έσοδα για την απόρριψη αιτημάτων περίθαλψης. Ένα ευρύ σημείο συζήτησης για αυτό με τη σειρά του Χρόνιο άγχος Όσον αφορά την απόκτηση κέρδους με βάση αποθαρρύνω Ασθενείς που λαμβάνουν την απαραίτητη ιατρική φροντίδα. Υπάρχουν αρκετοί νομοθέτες εισήχθη Ψήφισμα και διόρθωση Να μπλοκάρει τη χρηματοδότηση για το μοντέλο WISER, επικαλούμενος απειλές για την πρόσβαση ασθενών.
Ωστόσο, φαίνεται ότι η κυβέρνηση Τραμπ δύο μυαλά Έρχεται με προηγούμενη έγκριση. Καθώς το CMS χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να επεκτείνει τη χρήση του στο αρχικό Medicare, ο οργανισμός θέλει να μειώσει και να εξορθολογίσει τη χρήση του από ιδιωτικούς ασφαλιστές, συμπεριλαμβανομένων των σχεδίων Medicare Advantage. Ο διαχειριστής του CMS Μεχμέτ Οζ προειδοποίησε τα στελέχη των ασφαλιστικών εταιρειών ότι πρέπει να μειώσουν το βάρος των προηγούμενων εγκρίσεων, διαφορετικά η ομοσπονδιακή κυβέρνηση θα επιβάλει κανονισμούς: “Αν δεν το κάνετε μόνοι σας, θα το κάνουμε εμείς για εσάς”, είπε. να πεις Εθνικό Γραφείο Ειδήσεων, ένα τηλεοπτικό πρόγραμμα ειδήσεων.
Πιθανώς, προκαλώντας περαιτέρω δράση εκτελεστικού κλάδου ή νομοθεσία από τους νομοθέτες, τα σχέδια υγείας δημοσίευσαν πρόσφατα στοιχεία που υποδηλώνουν ότι συμμορφώνονται με τις απαιτήσεις της διοίκησης. Βιομηχανική έρευνα αποκαλύπτει ότι μεταξύ Ιουνίου 2025 και Απριλίου 2026, αιτήματα για προηγούμενη έγκριση απόρριψη με 11 τοις εκατό. είναι άγνωστοςΩστόσο, εάν το ποσοστό άρνησης έχει μειωθεί.
Απάντηση από ομάδα βιομηχανίας Επισκόπηση Με τη διαχείριση του περασμένου έτους, όλα τα ανταποκρινόμενα σχέδια υγείας συμφώνησαν με τη δήλωση, «Η τεχνητή νοημοσύνη ή οι αλγόριθμοι δεν χρησιμοποιούνται για την απόρριψη αιτημάτων προηγούμενης εξουσιοδότησης που αφορούν ιατρική αναγκαιότητα ή κλινικές εκτιμήσεις χωρίς έλεγχο γιατρού ή επαγγελματία». Επιπλέον, οι ασφαλιστές υπόσχεση Περισσότερη διαφάνεια γύρω από την κλινική λογική που βασίζεται στην προηγούμενη έγκριση.
Αυτό μπορεί να προσφέρει κάποια ανακούφιση η σκέψη Σχετικά με την έλλειψη ανθρώπινης αναθεώρησης των αποφάσεων που λαμβάνονται από την AI. Αλλά το να κατευνάσει την αντιπολίτευση δεν θα είναι εύκολο.
Jared Dashevsky, γιατρός και ιδρυτής μιας πλατφόρμας μέσων ενημέρωσης και εκπαίδευσης Υγειονομική περίθαλψη Huddle, έγραψε Ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί “να αφαιρέσει τα σημεία συμφόρησης, να μειώσει τα διοικητικά απόβλητα, να μας δώσει περισσότερο χρόνο με τους ασθενείς. Αλλά δεν χτίζεται.” Αντίθετα, λέει, “υπάρχει μια κούρσα εξοπλισμών για γρήγορη άρνηση και προσφυγή γρήγορα. Περισσότερος αυτοματισμός ενός χαλασμένου συστήματος που δεν θα έπρεπε να υπάρχει στην τρέχουσα μορφή του.”
Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε αρχικά το σκοτάδι. διαβάστε παρακάτω Κύριο άρθρο.
