Η αύξηση της ζήτησης για τεχνητή νοημοσύνη έχει δημιουργήσει μια νέα κατηγορία εταιρειών ψηφιακής κοινής ωφέλειας που πωλούν υπολογιστική ισχύ, πρόσβαση σε μοντέλα και υποδομές προγραμματιστών. Μεταξύ των ηγετών σε αυτό το πακέτο είναι το Fireworks AI, που συνιδρυτής ήταν ο Lin Qiao, πρώην στέλεχος της Meta που ηγήθηκε της δημιουργίας του PyTorch, ενός δημοφιλούς πλαισίου μηχανικής μάθησης ανοιχτού κώδικα, και μιας ομάδας μηχανικών από τη Meta και την Google.
Το Fireworks AI είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν μοντέλα ανοιχτού κώδικα για να δημιουργήσουν προϊόντα πιο γρήγορα και με χαμηλότερο κόστος από τα ιδιόκτητα μοντέλα. Έχετε πρόσβαση σε πολλά από τα πιο ικανά μοντέλα ανοιχτού κώδικα στην αγορά, συμπεριλαμβανομένων των σειρών Llama της Meta, Mistral, Qwen και DeepSeek. Οι εταιρείες μπορούν επίσης να ανεβάσουν τα δικά τους δεδομένα για να εκπαιδεύσουν και να τελειοποιήσουν αυτά τα μοντέλα. Οι πελάτες περιλαμβάνουν Cursor, Harvey, Uber, Shopify και άλλα.
Ο Lin περιγράφει το Fireworks ως μια «εξειδικευμένη πλατφόρμα πληροφοριών» και όχι ως γενική νοημοσύνη. Η εξειδικευμένη νοημοσύνη ήταν αυτό στο οποίο βασίστηκαν πρωτίστως οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης προτού η γενική νοημοσύνη γίνει πραγματικότητα. “Πριν από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, δεν υπήρχε υποκείμενο μοντέλο που να συνόψιζε τη γνώση του κόσμου. Το GenAI το άλλαξε αυτό”, εξήγησε ο Lin στο Observer. «Το υποκείμενο μοντέλο μαθαίνει τώρα από το δημόσιο Διαδίκτυο και τα μεγάλα σύνολα δεδομένων με ετικέτα, δημιουργώντας μια βαθύτερη και πιο γενικευμένη βάση γνώσεων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί απευθείας ως API μαύρου κουτιού».
Αλλά με μια πληθώρα δημόσιων δεδομένων και κοινών μοντέλων νοημοσύνης, ο Lin πιστεύει, αντιδιαισθητικά, ότι οι πιο πολύτιμες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης θα προέλθουν από την εξειδίκευση.
«Επειδή το υποκείμενο μοντέλο δεν έχει πρόσβαση σε ιδιωτικά δεδομένα που είναι κλειδωμένα μέσα στην εφαρμογή ή την επιχείρηση», λέει. «Η συντριπτική πλειονότητα των δεδομένων είναι ιδιωτικά, κλειδωμένα μέσα στην εταιρεία ως δική της διεύθυνση IP και πληροφορίες και δεν κοινοποιούνται ποτέ εκτός της εταιρείας».
Η εκπαίδευση και η τελειοποίηση του μοντέλου χρησιμοποιώντας αυτά τα προσωπικά δεδομένα δημιουργεί μια συνεχή ανάγκη για υπηρεσίες Fireworks. «Αυτή είναι μια συνεχής διαδικασία καθώς οι εφαρμογές συνεχίζουν να εξελίσσονται, η διανομή δεδομένων αλλάζει και το βασικό μοντέλο συνεχίζει να βελτιώνεται», είπε ο Lin. «Έχουμε πελάτες που συντονίζονται μία φορά την εβδομάδα, μία φορά την ημέρα και μερικές φορές μία φορά κάθε λίγες ώρες», προέβλεψε, προβλέποντας ότι αυτή η διαδικασία συντονισμού σύντομα θα είναι πλήρως αυτοματοποιημένη.
Μόλις το μοντέλο σας τελειοποιηθεί, το Fireworks σάς βοηθά να βελτιστοποιήσετε την ταχύτητα και το κόστος συμπερασμάτων. Η εταιρεία προσφέρει το ταχύτερο συμπέρασμα του κλάδου (την ταχύτητα με την οποία το AI της δημιουργεί απόκριση). Για παράδειγμα, ο επεξεργαστής κώδικα του Cursor χρησιμοποιεί την κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση Fireworks για να παρέχει προτάσεις κώδικα έως και 13 φορές πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές ρυθμίσεις.
Σύμφωνα με τα τελευταία δημόσια δεδομένα, το Fireworks επεξεργάζεται πάνω από 30 τρισεκατομμύρια μάρκες σε καθημερινή κίνηση συμπερασμάτων (εξαιρουμένης της εκπαίδευσης), που είναι περισσότερα από το OpenAI και το Gemini της Google.
Η εταιρεία κερδίζει χρήματα χρεώνοντας στους χρήστες ένα πάγιο τέλος ανά εκατομμύριο μάρκες. Τα διακριτικά είναι η βασική μονάδα δεδομένων που η τεχνητή νοημοσύνη διαβάζει, επεξεργάζεται και παράγει. Στα αγγλικά, ένα διακριτικό είναι περίπου τέσσερα γράμματα ή περίπου τα τρία τέταρτα της λέξης.
“Προσφέρουμε μία πλατφόρμα που καλύπτει ολόκληρο το φάσμα ανάπτυξης μοντέλων από άκρο σε άκρο, από ποιότητα σε ταχύτητα έως κόστος. Το τελικό αποτέλεσμα είναι ότι οι πελάτες μας βιώνουν βελτιωμένη ποιότητα, σημαντικά αυξημένη ταχύτητα, 5 έως 10 φορές χαμηλότερο κόστος και τη δυνατότητα γρήγορης μετάβασης σε παραγωγή μεγάλης κλίμακας”, είπε ο Lin.
νέα τάφρο
Αυτές τις μέρες, τα στελέχη της τεχνητής νοημοσύνης αρέσκονται να μιλούν για την «τάφρος» ή το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα που επιτρέπει σε μια εταιρεία να βρίσκεται μπροστά από τους ανταγωνιστές της. Χάρη στα εργαλεία κωδικοποίησης AI, είναι πιο εύκολο από ποτέ να μετατρέπεις ιδέες σε εφαρμογές, εξαλείφοντας τις παραδοσιακές τάφρους προϊόντων.
«Είναι μια τάφρο γιατί τα δεδομένα δεν μπορούν να αντιγραφούν», δήλωσε ο Λιν. “Τα δεδομένα που συλλέγονται για την κατανόηση της πρόθεσης των χρηστών, των προτιμήσεων των χρηστών και της αφοσίωσης των χρηστών – τι λειτουργεί, τι όχι και πού πρέπει να βελτιστοποιηθεί – είναι όλες ιδιόκτητες πληροφορίες και αυτό δημιουργεί την ασυμμετρία που απαιτείται για τον ανταγωνισμό. Όποιος μπορεί να μετατρέψει αυτά τα δεδομένα σε ιδιόκτητη ευφυΐα μπορεί να βασιστεί σε αυτά. Και μπορεί να γίνει ακόμα πιο περίπλοκο.”
Το Fireworks ανταγωνίζεται τόσο με παρόχους κλειστών μοντέλων (όπως OpenAI, Anthropic και Google) όσο και με πλατφόρμες υποδομής όπως το Together AI, το Replicate και το AWS Bedrock. Η διαφοροποίησή του έγκειται στην εστίασή του σε ανοιχτά μοντέλα, ενώ ενσωματώνει στενά την εκπαίδευση, τη λεπτομέρεια και τα συμπεράσματα υψηλής απόδοσης σε ένα ενιαίο σύστημα.
«Δεν χρειάζεσαι Ferrari για να πας για ψώνια».
Εκτός από τις τάφρους δεδομένων, ένα άλλο επιχείρημα για ανοιχτά μοντέλα είναι η οικονομία μονάδων. Πλατφόρμες όπως το Fireworks επιτρέπουν στους προγραμματιστές να επιλέξουν από μια μεγάλη γκάμα μοντέλων ανοιχτού βάρους, επιτρέποντάς τους να προσαρμόσουν το πιο οικονομικό επίπεδο νοημοσύνης σε κάθε εργασία. Αυτή η ευελιξία θα γίνει ολοένα και πιο σημαντική καθώς οι εταιρείες επιδιώκουν να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα. Η χρήση ενός ενιαίου μοντέλου αιχμής για όλες τις εργασίες γίνεται γρήγορα απαγορευτική από πλευράς κόστους.
«Δεν χρειάζεται να οδηγείς Ferrari για να πας για ψώνια», λέει ο Lin. “Υπάρχουν τόσες πολλές εργασίες που λύνουμε καθημερινά σε διαφορετικά επίπεδα πολυπλοκότητας. Ορισμένες εργασίες είναι εξαιρετικά δύσκολες, απαιτούν υπεράνθρωπη νοημοσύνη για να τις επιλύσετε, ενώ άλλες είναι λιγότερο δύσκολες. Η ύπαρξη ενός προμηθευτή που μπορεί να επιλέξει αυτόματα το καλύτερο μοντέλο για να λύσει μια συγκεκριμένη εργασία μπορεί να σας βοηθήσει να αποκτήσετε την ποιότητα που χρειάζεστε με το χαμηλότερο κόστος.”
Όταν ο Lin ίδρυσε την Fireworks πριν από δύο χρόνια, η εταιρεία επικεντρώθηκε αρχικά στο συμπέρασμα και το αντιμετώπισε ως “ένα μέγεθος για όλους”. Τώρα, λόγω του γρήγορου ρυθμού βελτιώσεων και εκδόσεων του ανοιχτού μοντέλου, η εκπαίδευση έχει επίσης διπλασιαστεί. Η ποιότητα του ανοιχτού μοντέλου μείωσε σημαντικά τη διαφορά με το κλειστό μοντέλο και επιτάχυνε τους κύκλους κυκλοφορίας από μηνιαία σε εβδομαδιαία. Τα νέα μοντέλα συχνά ξεπερνούν τα σημεία αναφοράς και προσεγγίζουν την απόδοση πρώτης γραμμής.
“Αυτό κάνει την προπόνηση ιδιαίτερα ελκυστική. Με προσωπικά δεδομένα και λίγη προσαρμογή, μπορείτε πάντα να παραμένετε στην κορυφή του παιχνιδιού σας”, λέει ο Lin.
Συνέχισε καταλήγοντας: “Ενώ πιστεύουμε ότι η εξειδικευμένη και η γενικευμένη νοημοσύνη θα συνυπάρχουν, ο κόσμος δεν θα κυριαρχείται από λίγα γενικευμένα μοντέλα. Θα υπάρχουν εκατομμύρια εξειδικευμένα μοντέλα νοημοσύνης, ένα για κάθε περίπτωση χρήσης.”
