Ο Nasscom προειδοποιεί ότι ο αναπτυσσόμενος τεχνολογικός τομέας της Ινδίας αντιμετωπίζει μια μεγάλη πρόκληση για την ανάπτυξη ενός εργατικού δυναμικού πραγματικά εστιασμένου στην τεχνητή νοημοσύνη, προτρέποντας τον ακαδημαϊκό κόσμο και τη βιομηχανία να δώσουν προτεραιότητα στη βαθιά γνώση μηχανικής έναντι της απλής εξάρτησης από την τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλίσουν την κατάστασή του ως παγκόσμιου τεχνολογικού κόμβου.
Βασικά Σημεία
- Ο Nasscom προειδοποιεί ότι η Ινδία κινδυνεύει να αναπτύξει ένα τεχνολογικό εργατικό δυναμικό που θα τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη και όχι από εγγενή νοημοσύνη, χωρίς να διατηρεί βαθιά τεχνογνωσία στη μηχανική.
- Πάνω από το 90% των επίδοξων επαγγελματιών της τεχνολογίας υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μόνο το 23% θεωρούνται «εγγενείς της τεχνητής νοημοσύνης», σύμφωνα με μια νέα έκθεση.
- Ο αυτοματισμός ρουτίνας κωδικοποίησης με AI απαιτεί νέες προσεγγίσεις για την οικοδόμηση θεμελιωδών γνώσεων και ανεξάρτητη κρίση μεταξύ των μηχανικών.
- Ο ακαδημαϊκός κόσμος πρέπει να ενισχύσει τις θεμελιώδεις αρχές και τη μηχανική σκέψη, ενώ η βιομηχανία πρέπει να επανεξετάσει την προσέγγισή της όσον αφορά την ενσωμάτωση και την καθοδήγηση.
- Η αξιολόγηση προσλήψεων και η οικοδόμηση ικανοτήτων πρέπει να εξελιχθούν για την αξιολόγηση πολύπλοκων δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και την υποστήριξη της επίλυσης προβλημάτων.
Η Ινδία κινδυνεύει να δημιουργήσει ένα τεχνολογικό εργατικό δυναμικό που βασίζεται απλώς στην τεχνητή νοημοσύνη αντί να αξιοποιεί πραγματικά την τεχνητή νοημοσύνη, εάν η βιομηχανία και ο ακαδημαϊκός κόσμος αποτύχουν να διατηρήσουν βαθιά τεχνογνωσία στη μηχανική, προειδοποίησε η Nasscom. Ενώ περισσότερο από το 90 τοις εκατό των επίδοξων εργαζομένων στον τομέα της τεχνολογίας στη χώρα υιοθετούν ήδη τεχνητή νοημοσύνη, ένας κορυφαίος φορέας του κλάδου προειδοποίησε ότι η περικοπή της εργασίας ρουτίνας κωδικοποίησης δεν πρέπει να οδηγήσει σε μείωση των θεμελιωδών τεχνικών δεξιοτήτων.
“Η Ινδία είναι μοναδικά τοποθετημένη ώστε να γίνει παγκόσμιος κόμβος ταλέντων στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι η διείσδυση των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι το ίδιο με το να είσαι εγγενής στην τεχνητή νοημοσύνη… Η Ινδία κινδυνεύει με μεγαλύτερο εργατικό δυναμικό που θα βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αντί να είναι εγγενής. τεχνογνωσία», δήλωσε η Sangita Gupta, ανώτερη αντιπρόεδρος και επικεφαλής στρατηγικής, Nasscom.
Κατανόηση του κενού ταλέντων AI στην Ινδία
Η Nasscom παρουσίασε την Τρίτη την πρώτη έκδοση της έκθεσης State of Homegrown Artificial Intelligence Talent στην Ινδία, η οποία παρέχει ένα δομημένο βιομηχανικό πρότυπο για την αξιολόγηση των δυνατοτήτων AI μεταξύ των επίδοξων επαγγελματιών της τεχνολογίας με έως και τρία χρόνια εμπειρίας, συμπεριλαμβανομένων των τελειόφοιτων φοιτητών μηχανικής. Σύμφωνα με τη μελέτη, ενώ περίπου τα δύο τρίτα του νεαρού εργατικού δυναμικού της Ινδίας είναι «ιθαγενείς τεχνητής νοημοσύνης», μόνο το 23 τοις εκατό πληρούν τις προϋποθέσεις ως «ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης». Ωστόσο, η έκθεση υπογραμμίζει σημαντικές δυνατότητες για την επέκταση αυτής της βάσης ταλέντων μέσω αυξημένης κρίσης μηχανικής και τεχνικού βάθους. Η μελέτη σημειώνει ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει σαφώς την παραγωγικότητα και την ταχύτητα εκμάθησης, αυτοματοποιεί επίσης τις εργασίες ρουτίνας μέσω των οποίων οι κατώτεροι μηχανικοί έχουν παραδοσιακά αποκτήσει τις θεμελιώδεις γνώσεις τους. Κατά συνέπεια, οι οργανισμοί και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα θα πρέπει να «αναδημιουργήσουν σκόπιμα ευκαιρίες» για τους μηχανικούς να αναπτύξουν τις δεξιότητες ανεξάρτητης κρίσης και συντονισμού που είχαν αποκτηθεί προηγουμένως μέσω πρακτικής εμπειρίας, είπε ο Nascom.
Επανεξέταση των εκπαιδευτικών και βιομηχανικών πρακτικών
Για να γεφυρώσει αυτό το χάσμα, η Nasscom προέτρεψε τον ακαδημαϊκό κόσμο και τη βιομηχανία να κοιτάξουν πέρα από την παραδοσιακή εκπαίδευση κωδικοποίησης. «Ο ακαδημαϊκός κόσμος πρέπει να προχωρήσει πέρα από την κωδικοποίηση για να ενισχύσει τη μηχανική κρίση, τη μάθηση τομέα και να επανεξετάσει τις μεθόδους αξιολόγησης, ενώ η βιομηχανία πρέπει να επανασχεδιάσει για να οικοδομήσει θεμελιώδεις ικανότητες, να εμβαθύνει την καθοδήγηση, να δημιουργήσει ευκαιρίες για ανεξάρτητη επίλυση προβλημάτων, να ενσωματώσει την επαλήθευση τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες εργασίας και να αναβαθμίσει συνεχώς νέους επαγγελματίες». Για τον κλάδο της πληροφορικής, η μετάβαση θα απαιτήσει επανεξέταση των μοντέλων λειτουργίας που έχουν καθιερωθεί από καιρό. Το όργανο της βιομηχανίας είπε ότι η πρόσληψη πρέπει να περάσει από τη δοκιμή βασικών γνώσεων κωδικοποίησης στην αξιολόγηση ολοκληρωμένων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, οι εταιρείες πρέπει να επανασχεδιάσουν τη δημιουργία ικανοτήτων για να συμπεριλάβουν βασική εκπαίδευση με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, ασκήσεις που βασίζονται σε προσομοίωση και καθοδήγηση πολλαπλών επιπέδων για να ενθαρρύνουν την ανεξάρτητη επίλυση προβλημάτων μεταξύ ταλέντων πρώιμης σταδιοδρομίας.
Αποποίηση ευθύνης: Το περιεχόμενο ειδήσεων λαμβάνεται από την πηγή που αναφέρεται. Οι επικεφαλίδες, οι περιλήψεις, οι επικεφαλίδες ενοτήτων και οι εικόνες δημιουργούνται αυτόματα ή επιλέγονται από τεχνητή νοημοσύνη/αλγόριθμους και μπορεί να μην είναι πάντα απόλυτα ακριβείς. Συνιστάται στους αναγνώστες να ανατρέξουν στο πλήρες άρθρο για το πλήρες περιεχόμενο.
