Στη δεκαετία του ’60 Για όλα τα χρόνια που το ELIZA επηρεάζει τους υπολογισμούς και την κουλτούρα, η παραδοσιακή αφήγηση απεικονίζει την ELIZA ως το πρώτο παράδειγμα αυτού που σήμερα ονομάζουμε chatbot, ενός αυτοματοποιημένου ψυχολόγου ικανού να συνομιλήσει. Το φαινομενικά απλό πρόγραμμα είναι γνωστό ότι «ξεγελάει» ακόμη και τη γραμματέα που παρακολούθησε τον καθηγητή του MIT Joseph Weizenbaum να το δημιουργεί. Έτσι πάει η ιστορία.
Αλλά σε όλους αυτούς τους λογαριασμούς, παρά την προσαρμογή τους σε γλώσσες προγραμματισμού, ερευνητικά πεδία, αίθουσες διδασκαλίας και λαϊκή κουλτούρα, λείπει ένα σημαντικό μέρος της ιστορίας. Είναι ο πηγαίος κώδικας του ίδιου του προγράμματος ELIZA. το νέο μας βιβλίο, Η εφεύρεση της Ελίζαςανακτά αυτόν τον πηγαίο κώδικα από τα αρχεία του MIT, τον διαβάζει και τον συζητά λεπτομερώς και παρέχει για πρώτη φορά τον πρόσφατα ανακαλυφθέν διάλογο του σεναρίου ELIZA πέρα από τη δημοφιλή περσόνα του “γιατρού”.
Αυτή η έρευνα αποκάλυψε έναν αριθμό ELIZA που σχεδιάστηκαν για να εκτελούν διαφορετικά σενάρια και πρόσωπα, σε διαφορετικές εκδόσεις προγραμμάτων, και κατασκευασμένα με χρήση μιας σειράς καινοτομιών. Η εφεύρεση της Ελίζας Διερευνώντας τις παρανοήσεις, τις πολλαπλές εκδόσεις και τον κώδικα που λείπει, στοχεύουμε να διορθώσουμε και να περιπλέκουμε την ιστορία και την επιρροή του ELIZA. Σε αυτό το απόσπασμα από το βιβλίο, εξετάζουμε μια από τις πρώτες αλληλεπιδράσεις του ELIZA, πώς έθεσε τα θεμέλια για τις σχέσεις ανθρώπου-υπολογιστή για τις επόμενες δεκαετίες και πώς το σύνθετο πρόγραμμα συνεχίζει να μιλά για την αχαλίνωτη δυναμική της σημερινής βιομηχανίας AI.
όλοι οι άντρες Παρόμοιος.
με ποιον τρόπο
Πάντα μας ενοχλούν για κάτι.
Μπορείτε να σκεφτείτε ένα συγκεκριμένο παράδειγμα;
Λοιπόν, ο φίλος μου με έφερε εδώ.
ο φίλος σου σε έκανε να έρθεις εδώ
Λέει ότι έχω συχνά κατάθλιψη.
Λυπάμαι που ακούω ότι είσαι σε κατάθλιψη.
Αυτός ο διάλογος έχει ανατυπωθεί πολλές φορές και ενέπνευσε προγραμματιστές και συγγραφείς να οραματιστούν πολλά επόμενα chatbots. Αλλά όσο περισσότερο εξετάζουμε αυτόν τον διάλογο, τόσο περισσότερα ερωτήματα προκύπτουν. «Ποια ήταν αυτή η νεαρή γυναίκα;» Ήταν πραγματικό πρόσωπο ή εφεύρεση του δημιουργού του ELIZA, Joseph Weizenbaum; Πώς ακριβώς δημιούργησε απαντήσεις το σύστημα ELIZA και πόσο επεξεργάστηκαν; Γιατί το σύστημα λειτούργησε τόσο καλά στην προσέλκυση ανθρώπων;
Η Ελίζα και η περσόνα της «Γιατρός» ενέπνευσαν τη νοοτροπία και τις ανησυχίες των ανθρώπων σχετικά με τις σχέσεις τους με τους υπολογιστές. Ο Weizenbaum το διερεύνησε αυτό στο βιβλίο του το 1976 Η δύναμη του υπολογιστή και η ανθρώπινη λογικήπροκαλεί φιλοσοφική, κοινωνική και πολιτική κριτική. Οι μοναδικές αλληλεπιδράσεις μηχανών που παρουσιάστηκαν από τα προγράμματά του αποκάλυψαν πώς νέες μορφές σχέσεων ανθρώπου-υπολογιστή είχαν βαθιές επιπτώσεις, τις οποίες προσπάθησε να εξερευνήσει και να αμφισβητήσει. Εξετάζοντας τη δημοσιότητα, ο Weizenbaum εξεπλάγη με το πόσο γρήγορα και συχνά οι άνθρωποι ανέπτυξαν συναισθηματική προσκόλληση στο ELIZA και θεώρησε ότι ήταν «σαφή απόδειξη ότι οι άνθρωποι μιλούν σε υπολογιστές σαν να ήταν άνθρωποι με τους οποίους μπορούσαν να μιλήσουν με οικεία λόγια κατάλληλα και χρήσιμα». Ο Weizenbaum μπερδευόταν από την τάση να αναζητά ενσυναίσθηση και να μεταδίδει προσωπικά συναισθήματα στους υπολογιστές. Ανησυχούσε για το βαθμό στον οποίο οι άνθρωποι συνέδεαν τον ορθολογισμό με τον υπολογισμό και απέδιδε κατανόηση και ευφυΐα σε ανύπαρκτα συστήματα υπολογιστών.
Αυτή η τάση έγινε γνωστή ως «φαινόμενο ELIZA». Μέχρι το 1991, ο όρος εμφανίστηκε σε διαδικτυακά φόρουμ, αλλά η χρήση του προηγήθηκε της εμφάνισής του κατά αρκετές δεκαετίες. Η κοινωνιολόγος Sherry Turkle ορίζει το φαινόμενο ELIZA ως “τη γενικότερη τάση μας να αντιμετωπίζουμε τα ανταποκρινόμενα προγράμματα υπολογιστών σαν να ήταν πιο έξυπνα από ό,τι είναι στην πραγματικότητα. Η παραμικρή αλληλεπίδραση μας κάνει να προβάλλουμε τη δική μας πολυπλοκότητα σε αντικείμενα που δεν την αξίζουν.” Ο γνωσιακός επιστήμονας και επιστήμονας υπολογιστών Douglas Hofstadter το περιγράφει ως «την ευαισθησία των ανθρώπων να διαβάζουν πολύ περισσότερα σε σειρές συμβόλων που είναι ενωμένα μεταξύ τους από υπολογιστές από ό,τι μπορούν νόμιμα να καταλάβουν, ειδικά λέξεις», και εφαρμόζεται εύκολα στα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Για να κατανοήσουμε τη δύναμη και την πρόκληση του ELIZA, μπορούμε να δούμε την περιβόητη πρόκληση που διατύπωσε ο επιστήμονας υπολογιστών Άλαν Τούρινγκ σε ένα δοκίμιο.υπολογιστικά μηχανήματα και νοημοσύνη», ο Turing έθεσε το ερώτημα, «Μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν;» Ο Τούρινγκ υποστήριξε το σκεπτικό του πείραμα σε ένα παιχνίδι σαλονιού σχετικά με το φύλο και όχι την τεχνολογία. Ένας άντρας και μια γυναίκα είναι κρυμμένοι σε ξεχωριστά δωμάτια και ένας ανακριτής προσπαθεί να προσδιορίσει ποιο είναι ποιο φύλο θέτοντας μια σειρά από ερωτήσεις. Ο άνδρας προσπαθεί να παραπλανήσει τον ερωτώντα προσποιούμενος ότι είναι γυναίκα και η γυναίκα προσπαθεί να πείσει τον ερωτώντα για τη «σωστή» απάντηση. Με άλλα λόγια, και οι δύο γυναίκες ισχυρίζονται ότι είναι «πραγματικές» γυναίκες, αμφισβητώντας τις ουσιοκρατικές έννοιες του φύλου.
