Έχοντας εξαντλήσει τον ετήσιο προϋπολογισμό της για τεχνητή νοημοσύνη μόλις τέσσερις μήνες έως το 2026, η Uber αναρωτιέται τώρα αν όντως παράγει ουσιαστικές αποδόσεις από τις επενδύσεις της. σε Συνέντευξη με Ταχεία ανταπόκρισηΟ Andrew McDonald, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Uber, δήλωσε ότι η εταιρεία δεν βλέπει σύνδεση μεταξύ της υψηλότερης κατανάλωσης διακριτικού Claude Code και των πιο χρήσιμων λειτουργιών που προσφέρονται στους καταναλωτές.
“Αυτός ο σύνδεσμος δεν υπάρχει ακόμα, σωστά; Εμμέσως πιστεύω ότι μπορεί να αποστέλλονται περισσότερες δυνατότητες, αλλά είναι πολύ δύσκολο να γίνει διαχωρισμός μεταξύ ενός από αυτά τα στατιστικά στοιχεία και να πούμε, “Εντάξει, τώρα παράγουμε στην πραγματικότητα 25 τοις εκατό πιο χρήσιμα χαρακτηριστικά για τους καταναλωτές”, είπε ο MacDonald. «Νομίζω ότι κατά τα επόμενα τρίμηνα και χρόνια, αυτό θα γίνει πιθανότατα πιο ξεκάθαρο, αλλά νομίζω ότι είναι δύσκολο σήμερα, ακόμα κι αν ορισμένες από τις θεμελιώδεις μετρήσεις κινούνται προς μια πραγματικά αστρονομική κατεύθυνση».
Η Uber θα δαπανήσει 3,4 δισεκατομμύρια δολάρια σε προσπάθειες έρευνας και ανάπτυξης το 2025, 9% περισσότερα από ό,τι το προηγούμενο έτος. Νωρίτερα αυτό το μήνα, ο διευθύνων σύμβουλος της Uber, Dara Khosrowshahi, δήλωσε ότι η εταιρεία αντισταθμίζει τις αυξημένες επενδύσεις της στην τεχνητή νοημοσύνη με… Πρόσληψη λιγότερων ανθρώπινων υπαλλήλων.
«Θα πρέπει να αρχίσουμε να μιλάμε για την κατανάλωση διακριτικών και το σχετικό κόστος έναντι του αριθμού προσωπικού», είπε ο MacDonald. “Επομένως, εάν δεν μπορείτε πραγματικά να χαράξετε μια ευθεία γραμμή με τον αριθμό των χρήσιμων λειτουργιών και λειτουργιών που αποστέλλετε στους χρήστες, καθίσταται δύσκολο να δικαιολογήσετε αυτό το εμπόριο.”
