Οι πόλεμοι κωδικών AI θερμαίνονται

Αυτό είναι Βήμα πίσω, Ένα εβδομαδιαίο ενημερωτικό δελτίο που καλύπτει μια βασική ιστορία από τον κόσμο της τεχνολογίας. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις ανακαλύψεις κωδικοποίησης AI και τη διαδραστική κωδικοποίηση, ακολουθήστε τον David Pearce. Βήμα πίσω Φτάνει στα εισερχόμενα των συνδρομητών μας στις 8 π.μ. ET. Εγγραφή σε Βήμα πίσω εδώ.

Το γράψιμο κώδικα ήταν μια δολοφονική εφαρμογή για την τεχνητή νοημοσύνη, ακόμη και πριν κάποιος μιλούσε πραγματικά για AI. Την άνοιξη του 2021, 18 μήνες πριν ο κόσμος μάθει τη λέξη “ChatGPT”, η Microsoft έκανε το ντεμπούτο του πρώτου προϊόντος μιας συνεργασίας με έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό που ονομάζεται OpenAI: ένα εργαλείο που ονομάζεται GitHub Copilot που παρακολουθούσε τους προγραμματιστές καθώς έγραφαν κώδικα και προσπαθούσαν να συμπληρώσουν αυτόματα αποσπάσματα και γραμμές για αυτούς. Δεν ήταν καθόλου καλό και ήταν μόνο μια “περιορισμένη τεχνική προεπισκόπηση”, αλλά πάνω από ένα εκατομμύριο προγραμματιστές εγγράφηκαν για να το δοκιμάσουν ούτως ή άλλως.

Σαφώς, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι έτοιμα να κάνουν την ανάπτυξη λογισμικού απλούστερη και ταχύτερη. Το μεγαλύτερο μέρος του κώδικα είναι σχετικά δομημένο και απλό. Οι γλώσσες κωδικοποίησης είναι γενικά πολύ καλά τεκμηριωμένες. Υπάρχει ένας τεράστιος όγκος κώδικα που διατίθεται στο διαδίκτυο για χρήση σε μοντέλα εκπαίδευσης (αν και με μερικές φορές αμφισβητήσιμα μέσα). Σε αντίθεση με πολλές άλλες πληροφορίες που μπορεί να λάβετε από ένα LLM, μπορείτε επίσης να ελέγξετε την ποιότητα του κώδικα απλά προσπαθώντας να τον εκτελέσετε. Αρχικά, ορισμένες εταιρείες θεώρησαν ότι οι κάτοχοι LLM μπορεί να είναι σε θέση να γράψουν κώδικα πιο γρήγορα Προβλέποντας την επόμενη λέξη με τον ίδιο τρόπο όπως η Αυτόματη συμπλήρωση Google. Αλλά ήλπιζαν ότι σύντομα θα ήταν σε θέση να κάνει μέρος του προγραμματισμού για εσάς. Ίσως και όλα αυτά.

Για πολλά χρόνια, οι εταιρείες στον κλάδο της τεχνολογίας ακολουθούν επίσης την ιδέα του λογισμικού «χαμηλού κώδικα» και «χωρίς κώδικα». Αντί να παρουσιάζονται στους χρήστες ατελείωτες λίστες ρυθμίσεων και μενού που δεν μπορούν να αναλυθούν, η ιδέα ήταν να επιτραπεί αποτελεσματικά στους χρήστες να δημιουργήσουν οι ίδιοι λογισμικό. Για μεγάλο χρονικό διάστημα, αυτό ήταν κάπως καινοτόμο: είχατε πράγματα όπως οι συντομεύσεις Zapier και Apple, που ήταν στην πραγματικότητα εξαιρετικά εξελιγμένα εργαλεία δημιουργίας ροής εργασίας. Ή είχατε προγράμματα όπως το Notion και το Airtable, τα οποία ήταν πολύ ευέλικτα με το κόστος να είναι δύσκολο να ανακαλυφθούν.

Ακόμη και σε εκείνες τις πρώτες μέρες, ήταν επίσης σαφές γιατί τα εργαλεία προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν μια μέρα να γίνουν καλή επιχείρηση. Οι προγραμματιστές είναι ακριβοί. Χρειάζεται πολύς χρόνος για να δημιουργηθεί ένα προϊόν. Οποιοδήποτε εργαλείο που θα μπορούσε να σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να προσλάβουν λιγότερους προγραμματιστές ή να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να είναι πιο παραγωγικοί, θα ήταν σίγουρα μια εύκολη πρόταση για εταιρείες λογισμικού σε όλο τον κόσμο. Εάν η τεχνολογία λειτουργήσει, τα προϊόντα πρακτικά θα πουληθούν. Εταιρείες όπως η Cursor και η Windsurf έχουν συγκεντρώσει τεράστια χρηματικά ποσά προσπαθώντας να δημιουργήσουν εταιρείες γύρω από εργαλεία προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι OpenAI, Google, Anthropic και άλλες έχουν αρχίσει να κατασκευάζουν νέα προϊόντα για προγραμματιστές.

Αρχικά, τα εργαλεία κρυπτογράφησης AI δεν ήταν αξιόπιστα. Για μερικά χρόνια, ίσως μπορούν να συμπληρώσουν μερικές γραμμές κώδικα, αλλά θα πρέπει πάντα να ελέγχονται. Στα τέλη του 2023, ο Simon Willison, προγραμματιστής και blogger, περιέγραψε τους φοιτητές του LLM ως «ειδικούς ασκούμενους κωδικοποίησης». Αναρωτήθηκε αν αυτοί οι ασκούμενοι θα έκαναν τους προγραμματιστές πιο ευέλικτους και ισχυρούς από ποτέ, ή τελικά θα άρχιζαν να τους αντικαθιστούν.

Στις αρχές του 2025, η Anthropic κυκλοφόρησε ένα προϊόν που ονομάζεται Claude Code που θα κάνει αυτή την ερώτηση πιο πιεστική για πολλούς ανθρώπους.

Στα τέλη του 2025, η Anthropic κυκλοφόρησε μια νέα έκδοση του Claude LLM, που ονομάζεται Opus 4.5. Σύμφωνα με τα πρότυπα Anthropic, αυτό ήταν το καλύτερο μοντέλο του Claude μέχρι σήμερα, αλλά δεν φαίνεται ότι αντιπροσωπεύει κάποια εκπληκτική πρόοδο στην τεχνολογία AI. Ωστόσο, μετά από μερικές εβδομάδες, πολλοί προγραμματιστές με λίγες ελεύθερες ώρες κατά τη διάρκεια των διακοπών άρχισαν να δοκιμάζουν το νέο μοντέλο στο Claude Code και φαινόταν ότι σχεδόν καθολικά κατέληξαν στο ίδιο συμπέρασμα: Λειτουργεί. Ξαφνικά, ένα εργαλείο που έπρεπε προηγουμένως να ζητήσετε και να ελέγξετε προσεκτικά μπορεί να μετατρέψει μερικές προτάσεις σε λειτουργικό πρωτότυπο. Ο Boris Cherny, ο δημιουργός του CloudCode, λέει ότι έχει ήδη ζητήσει από την τεχνητή νοημοσύνη να γράψει το 100% του κώδικά του. «Ήταν τόσο έκπληξη για μένα όσο και για όλους», είπε. Ακρη Νωρίτερα φέτος. Με τρόπο που φαινόταν αδύνατο για ένα εργαλείο προγραμματισμού, το Cloud Code εξαπλώθηκε ευρέως.

Το CloudCode μπορεί να έχει αιχμαλωτίσει μεγάλο μέρος της φαντασίας του κόσμου του λογισμικού, αλλά ο ανταγωνισμός της Anthropic δεν έμεινε πολύ πίσω. Το Codex του OpenAI, το οποίο κυκλοφόρησε το 2025 λίγους μήνες μετά τον Claude Code, έχει λάβει μια σειρά ενημερώσεων και είναι επίσης ένα ισχυρό και δημοφιλές εργαλείο για τη σύνταξη κώδικα. Η Google κυκλοφόρησε μια διεπαφή γραμμής εντολών για το μοντέλο Gemini της και πρόσφατα έβαλε περισσότερες δυνατότητες προγραμματισμού στην εφαρμογή AI Studio.

Όλο και περισσότερο, η κωδικοποίηση τεχνητής νοημοσύνης μοιάζει με την πρώτη πραγματικά κύρια περίπτωση χρήσης για την τεχνητή νοημοσύνη — για να μην αναφέρουμε την πρώτη σημαντική δυνητική εργασία στην τεχνητή νοημοσύνη. Η στιγμή του Claude Code συνέπεσε με μια απόλυτη έκρηξη στα έσοδα της Anthropic. Ένα ανώτερο στέλεχος στο OpenAI ζήτησε πρόσφατα από την ομάδα της να σταματήσει να κάνει «παράπλευρες αναζητήσεις» και αντ’ αυτού να επικεντρωθεί στον ανταγωνισμό με τον Anthropic και τον Claude Code. Τόσο η OpenAI όσο και η Anthropic φέρεται να σχεδιάζουν να εισέλθουν στο χρηματιστήριο φέτος, πράγμα που σημαίνει ότι και οι δύο εταιρείες θα χρειαστούν κάτι να δείξουν για τα δισεκατομμύρια που έχουν συγκεντρώσει σε κεφάλαια και τα δισεκατομμύρια που έχουν κάψει στον υπολογιστή. Φαίνεται ότι η καλύτερη ιδέα όλων είναι να γράψουν κώδικα.

Για να είμαστε δίκαιοι, αυτό φαίνεται σαν μια αρκετά λογική εικασία. Ξαφνικά, εταιρείες σε όλη τη Silicon Valley βλέπουν τους υπαλλήλους να συναγωνίζονται για να χρησιμοποιήσουν τον περισσότερο κώδικα, να χρησιμοποιούν την πρόσβαση GPU ως εργαλείο πρόσληψης και να καυχιούνται ανοιχτά για τους λογαριασμούς AI τους. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, δήλωσε πρόσφατα ότι ανησυχεί για οποιονδήποτε ακριβοπληρωμένο μηχανικό που δεν ξοδεύει 250.000 δολάρια το χρόνο σε κώδικα AI. Αν και οι προγραμματιστές φοβούνται ότι τα εργαλεία προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να σημαίνουν το τέλος της σταδιοδρομίας και των μέσων διαβίωσής τους, ο αγώνας για να τα υιοθετήσουν όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Μια μελέτη του 2025 διαπίστωσε ότι το 98 τοις εκατό των συμμετεχόντων δήλωσαν ότι χρησιμοποιούσαν εργαλεία κωδικοποίησης AI «αρκετές φορές την εβδομάδα».

Δεν είναι μόνο προγραμματιστές. Τον Φεβρουάριο του 2025, ο Andrei Karpathy, ένας βετεράνος ειδικός στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, επινόησε τον όρο «κρυπτογραφία ζωντανής ζωής». «Χτίζω ένα έργο ή μια εφαρμογή Ιστού», έγραψε

Είναι κρίμα που η Karpathy δεν βρήκε μια πιασάρικη φράση, επειδή ο ενθουσιώδης προγραμματισμός κόλλησε. Το όνομα καθώς και το φαινόμενο: πολλοί άνθρωποι που δεν μπορούσαν ή δεν ήξεραν καν να γράψουν κώδικα ξαφνικά άρχισαν να μπαίνουν σε λειτουργικό λογισμικό. Για πολλούς από αυτούς τους ανθρώπους, που θα μπορούσαν να φτιάχνουν slide decks ή μακέτες από το Figma, ένα πρωτότυπο που μόλις λειτουργούσε ήταν πάρα πολύ και αυτά τα εργαλεία προγραμματισμού έχουν αποδειχθεί ότι είναι περισσότερα από ικανά να δημιουργήσουν πρωτότυπα που μόλις λειτουργούν. Ωστόσο, η κωδικοποίηση Vibe ενέχει κινδύνους, τόσο όσον αφορά τα προβλήματα που μπορεί να προκαλέσει ο κακός κώδικας όσο και τους κινδύνους που αναλαμβάνετε παρέχοντας σε αυτά τα εργαλεία πρόσβαση στον υπολογιστή και τα δεδομένα σας. Είναι άλλο πράγμα να εμπιστεύεσαι ένα σύστημα όταν μπορείς να επαληθεύσεις την έξοδο του, αλλά άλλο πράγμα να το κάνεις όταν δεν μπορείς να μιλήσεις τη γλώσσα του.

Η κρίση για τους προγραμματιστές λογισμικού μόλις αρχίζει. Εταιρείες σε όλη τη Silicon Valley απολύουν κατά χιλιάδες υπαλλήλους, αναφέροντας συνήθως την τεχνητή νοημοσύνη ως λόγο. «Μια πολύ μικρότερη ομάδα, χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που κατασκευάζουμε, μπορεί να κάνει περισσότερα και να το κάνει καλύτερα», έγραψε ο διευθύνων σύμβουλος της Block Jack Dorsey σε ένα σημείωμα ανακοινώνοντας ότι το 40 τοις εκατό της εταιρείας θα απολυόταν. «Οι δυνατότητες των εργαλείων πληροφοριών πολλαπλασιάζονται γρηγορότερα κάθε εβδομάδα». Στην περίπτωση του Block και πολλών άλλων, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό, τουλάχιστον εν μέρει, απλώς ένα κάλυμμα για υπερπροσλήψεις στην εποχή της πανδημίας, αλλά η βιομηχανία τεχνολογίας βασίζεται ξεκάθαρα στην τεχνητή νοημοσύνη ως τρόπο ενίσχυσης της παραγωγικότητας – και μείωσης του αριθμού των εργαζομένων.

Καθώς τα εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να βελτιώνονται, ενδέχεται επίσης να αναδιαμορφώσουν την υπόλοιπη επιχείρηση λογισμικού. Γιατί να πληρώσετε μια περιουσία για το λογισμικό κάποιου άλλου όταν το Cloudcode μπορεί να το δημιουργήσει για εσάς, ακριβώς όπως το θέλετε; Κάποιοι το αποκαλούν SaaSpocalypse και προβλέπουν μια θεμελιώδη επανεξέταση του τρόπου με τον οποίο αξιολογούμε το λογισμικό. Άλλοι πιστεύουν ότι αξίζουμε μια νέα γενιά επιτυχημένων startups, που προσφέρουν τρόπους με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουμε τα πάντα. Άλλοι πάλι πιστεύουν ότι είναι υπερεκτιμημένο και ότι το Salesforce θα είναι μια χαρά. Όποιο κι αν είναι το αποτέλεσμα, η βιομηχανία λογισμικού, η οποία έχει αναπτυχθεί σε αδιανόητα ύψη και αποτιμήσεις, φαίνεται σε πολλούς να στέκεται ξαφνικά σε σαθρό έδαφος.

Στο άλλο άκρο του φάσματος προγραμματιστών βρίσκονται ενεργοί προγραμματιστές. Για τους περισσότερους ανθρώπους, ακόμη και τα πιο απλά τρέχοντα εργαλεία κωδικοποίησης AI είναι πάρα πολλά. Σας κάνουν να διαβάσετε τον κώδικα. Απαιτούν πρόσβαση στο τερματικό. Κάνουν πολλές ερωτήσεις και κανείς δεν αναμένεται να ξέρει πώς να τις απαντήσει. Η κωδικοποίηση AI εξακολουθεί να συνοδεύεται από πολλά σφάλματα, μεγάλες ερωτήσεις απορρήτου και πολλούς τρόπους που οι κακοί ηθοποιοί μπορούν να εκμεταλλευτούν και τα δύο.

Με προϊόντα όπως το Claude Cowork, η Anthropic ξεκίνησε να δει αν θα μπορούσε να κάνει την τεχνολογία του Claude Code πιο διαισθητική και λιγότερο εκφοβιστική — απλώς δώστε του πρόσβαση σε μια δέσμη αρχείων στον υπολογιστή σας και αφήστε το να αρχίσει να λειτουργεί. Προϊόντα όπως το Perplexity Computer διερευνούν εάν οι άνθρωποι θα μπορούσαν να δώσουν στους MBA πρόσβαση σε όλα στις συσκευές τους, επιτρέποντας στα εργαλεία AI να οργανώνουν αρχεία, να απαντούν σε μηνύματα και ακόμη και να αγοράζουν πράγματα για λογαριασμό τους. Η υποκείμενη τεχνολογία αρχίζει να λειτουργεί, αλλά δεν είναι καθόλου σαφές πώς υποτίθεται ότι θα τη χρησιμοποιούν οι άνθρωποι και αν θα το θέλουν.