Μια ματιά στην ψηφιακή βιομηχανία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης

Τετάρτη, 24 Ιουνίου 2026 – 23:48 WIB

Viva – Η παγκόσμια ψηφιακή βιομηχανία εισέρχεται σε μια νέα φάση με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αν ο ψηφιακός μετασχηματισμός ήταν κάποτε συνώνυμος με το cloud computing, τις εφαρμογές για κινητά και τα μεγάλα δεδομένα, τώρα η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο των αλλαγών, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες λειτουργούν, καινοτομούν και αλληλεπιδρούν με τους πελάτες.

Το μέλλον αυτού του επαγγέλματος διακυβεύεται

Η τελευταία έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF), που επικαλείται το VIVA την Τετάρτη, 24 Ιουνίου 2026, δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς μια πειραματική τεχνολογία. Μέχρι το 2026, πολλοί οργανισμοί θα αρχίσουν να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις βασικές επιχειρηματικές τους διαδικασίες και θα βλέπουν απτά οφέλη από την εφαρμογή της.

Εξετάζοντας τη δυνατότητα εμπορικής, λιανικής και βιομηχανικής επιχείρησης ρυζιού λόγω επέκτασης της αγοράς

Αλλά η μεγαλύτερη πρόκληση σήμερα δεν είναι πλέον η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η αλλαγή του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι εταιρείες για να τις βοηθήσουν να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται η νέα μηχανή παραγωγικότητας

Η Airlangga λέει ότι τα κέντρα δεδομένων είναι το κλειδί για την οικονομική ανάπτυξη 8%.

Οι οικονομολόγοι που είναι μέλη του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ προβλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο σε τομείς που βασίζονται στη γνώση και την επεξεργασία πληροφοριών, όπως η τεχνολογία, τα χρηματοοικονομικά, η συμβουλευτική, το δίκαιο και η λογιστική. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία έρευνας, την ανάλυση δεδομένων, την τεκμηρίωση και τη λήψη αποφάσεων.

Η αλλαγή είναι ακόμη πιο έντονη στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού. Διάφορες μελέτες έχουν δείξει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη επέτρεψε στους προγραμματιστές να ολοκληρώσουν εργασίες πιο γρήγορα, από τη σύνταξη κώδικα έως τη δοκιμή εφαρμογών και τη διόρθωση σφαλμάτων του συστήματος.

Έχει αναφερθεί ότι η χρήση βοηθών AI έχει αυξήσει σημαντικά την παραγωγικότητα των προγραμματιστών λογισμικού.

Από τον αυτοματισμό στον μετασχηματισμό

Οι μεγάλες επιχειρήσεις δεν χρησιμοποιούν πλέον τεχνητή νοημοσύνη μόνο για να αυτοματοποιήσουν απλές εργασίες. Δημιουργούν νέα επιχειρηματικά μοντέλα και αρχίζουν να τα χρησιμοποιούν για να αυξήσουν την ανταγωνιστικότητά τους.

Το WEF λέει ότι το μελλοντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα θα εξαρτηθεί όχι μόνο από την παρουσία ή την απουσία τεχνολογίας AI, αλλά και από την ικανότητα συνδυασμού της τεχνητής νοημοσύνης με άλλες τεχνολογίες όπως το cloud computing, το Internet of Things (IoT), την ανάλυση δεδομένων και τα επιχειρησιακά συστήματα επιχειρήσεων. Αυτό το φαινόμενο είναι γνωστό ως τεχνολογική σύγκλιση.

Παραδείγματα αυτού μπορούν να βρεθούν στον κλάδο των υπηρεσιών τεχνολογίας πληροφοριών και επικοινωνιών και στις ψηφιακές επικοινωνίες. Όπως και η PT Telkom, το μέρισμα που επιτεύχθηκε το 2026 ανέρχεται σε 22%, από το οποίο το 11,46% πηγαίνει στο δημόσιο και το 10,54% στους μετόχους.

Το ποσοστό αυτό είναι αύξηση από την απόδοση του 2025, όταν το μέρισμα έφτασε στο 21,05%. Ο αριθμός αυτός αποτελείται από 10,96 για την κυβέρνηση και 10,08 για τους μετόχους.



Σύνδεσμος πηγής