Όταν ο μικρός μου αδερφός, ένας σπουδαστής σχεδίασης 3D και κινούμενων σχεδίων, μου μιλάει για τα έργα και τις σπουδές του, η περηφάνια που συνήθως νιώθω γίνεται όλο και πιο μολυσμένη με μια αυξανόμενη αίσθηση τρόμου. Ως δημιουργικός επαγγελματίας και πρώην φοιτητής σχεδίου, καταλαβαίνω πολύ καλά πόσο σκληρός είναι ο ανταγωνισμός για μεταπτυχιακές θέσεις εργασίας, αλλά το μέλλον του απειλείται από κάτι που μόλις και μετά βίας υπήρχε κατά τη διάρκεια της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης: η γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Και οι φοιτητές αισθάνονται αυτόν τον φόβο. Νωρίτερα φέτος, σε μια μικρή διαμαρτυρία στο CalArts, οι αφίσες που ζητούσαν τη βοήθεια καλλιτεχνών τεχνητής νοημοσύνης για μια διατριβή αντικαταστάθηκαν με μηνύματα κατά της τεχνητής νοημοσύνης και τοποθετήθηκαν φυλλάδια κατά της τεχνητής νοημοσύνης γύρω από την πανεπιστημιούπολη. Ένας φοιτητής κινηματογράφου στο Πανεπιστήμιο της Αλάσκας Fairbanks κατέστρεψε την παράσταση ενός άλλου φοιτητή που φέρεται να δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη τρώγοντας το σωματικά σε ένδειξη διαμαρτυρίας.
Σήμερα, σχεδόν κάθε δημιουργική εργασία μπορεί να υποστηριχθεί ή ακόμα και να ολοκληρωθεί πλήρως χρησιμοποιώντας δημιουργικά εργαλεία AI. Η τεχνολογία έχει γίνει γρήγορα πιο ικανή μέσα σε λίγα μόλις χρόνια. Τα μοντέλα κειμένου σε εικόνα, όπως το Midjourney της Google και το Nano Banana, μπορούν να φτύνουν εικόνες σε διάφορα στυλ που βασίζονται σε σύντομες περιγραφές. Οι γεννήτριες μουσικής όπως το Suno και το Udio επιτρέπουν στους χρήστες να χακάρουν πλατφόρμες ροής με τραγούδια AI που ακούγονται σαν δημοφιλείς ανθρώπινοι καλλιτέχνες. Μοντέλα βίντεο τεχνητής νοημοσύνης όπως το Veo 3, το Seedance της Bytedance και το Sora του OpenAI (πριν κλείσει την περασμένη εβδομάδα) τρομοκρατούν τους ηθοποιούς, τους εμψυχωτές και τους καλλιτέχνες VFX. Είναι δύσκολο να προβλέψουμε ποιες δημιουργικές διαδικασίες θα βρεθούν στο στόχαστρο της τεχνητής νοημοσύνης στη συνέχεια.
Εν τω μεταξύ, απερίσκεπτοι ευαγγελιστές τεχνητής νοημοσύνης και απατεώνες σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης ισχυρίζονται ότι το σχέδιο και τα μέσα μπορούν να αυτοματοποιηθούν χωρίς επαγγελματικές δεξιότητες κάθε φορά που κυκλοφορεί ένα νέο μοντέλο, παρά τις κατάφωρες ανησυχίες περί πνευματικών δικαιωμάτων που συχνά περιβάλλουν τέτοια μοντέλα. Εν τω μεταξύ, πάροχοι τεχνητής νοημοσύνης όπως η Adobe, η OpenAI και η Google επιμένουν ότι τα εργαλεία τους έχουν σχεδιαστεί ειδικά για αυτό Βοηθάει Δημιουργοί αντί να τους αντικαταστήσουν ή να μειώσουν τη ζήτηση για το έργο τους.
Το μήνυμα προς τους καινοτόμους είναι ξεκάθαρο από όλες τις πλευρές: είτε αγκαλιάστε την τεχνητή νοημοσύνη είτε κινδυνεύετε να μείνετε πίσω. Μερικές φορές αυτό το μήνυμα προέρχεται από τις ίδιες τις σχολές τέχνης που υπάρχουν για να προωθήσουν τις δημιουργικές δεξιότητες. Το Κολλέγιο Τέχνης και Σχεδίου της Μασαχουσέτης (MassArt), το Ινστιτούτο Τεχνών της Καλιφόρνια (CalArts), το Βασιλικό Κολλέγιο Τέχνης του Λονδίνου (RCA) και πολλά άλλα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που εστιάζουν στη δημιουργικότητα ενθαρρύνουν τους φοιτητές σε μια σειρά επιστημονικών κλάδων να εξερευνήσουν το τρέχον τοπίο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
«Στην CalArts, στοχεύουμε να ενσωματώσουμε την κριτική δέσμευση με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στα μαθήματα και τον προγραμματισμό μας για να διασφαλίσουμε ότι οι μαθητές μας θα είναι σε θέση να διαδραματίσουν ενεργό ρόλο στη διαμόρφωση των μελλοντικών τεχνολογιών αντί απλώς να αλληλεπιδρούν μαζί τους», δήλωσε ο Robin Wander, επικεφαλής επικοινωνίας στο CalArts. Ακρη.
Αυτό δεν σημαίνει ότι τα εγχειρίδια για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αντικαθιστούν τα υπάρχοντα προγράμματα σπουδών ή ότι οι μαθητές αναμένεται απαραίτητα να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία στη δική τους εργασία. Αναμένεται να ξέρουν πως αυτοί Μπορεί Ωστόσο, χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει τεχνικούς περιορισμούς και, συχνά, τις ηθικές και νομικές επιπτώσεις που κρύβονται πίσω από αυτούς. Πολλά ιδρύματα έχουν εφαρμόσει πολιτικές χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για φοιτητές και καθηγητές τα τελευταία χρόνια, οι οποίες στέλνουν σε μεγάλο βαθμό το ίδιο μήνυμα: Είναι καλύτερο να μαθαίνουμε και να κατανοούμε αυτές τις αναδυόμενες τεχνολογίες παρά να κινδυνεύουμε να τις αντικαταστήσουμε λόγω εφησυχασμού.
Καθώς αυτοί οι οργανισμοί παλεύουν με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, αναγνωρίζουν επίσης την απειλή που συνιστά η εξάπλωση και η κυριαρχία της τεχνολογίας στις δημιουργικές βιομηχανίες.
«Αναγνωρίζουμε το περίπλοκο τοπίο των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, πολλά από τα οποία εξορύσσονται και μοιράζονται/ πωλούν δεδομένα χρηστών, εκπαιδεύονται σε μεροληπτικά σύνολα δεδομένων και έχουν σημαντικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις», αναφέρει μια τέτοια δήλωση που δημοσιεύτηκε από το Ινστιτούτο Pratt. «Ταυτόχρονα, αναγνωρίζουμε επίσης ότι η γνώση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει μια αυξανόμενη ικανότητα που αναζητούν οι εργοδότες και έναν τομέα επαγγελματικής ανάπτυξης σε πολλούς κλάδους».
Η προσέγγιση στο CalArts είναι σχεδόν η ίδια. Το σχολείο στοχεύει να παρέχει εργαλεία αιχμής στους μαθητές του μαζί με ευκαιρίες να «συνεργάζονται άμεσα» με οργανισμούς όπως η Adobe και η Google που τα αναπτύσσουν, σύμφωνα με τον Wander, ενώ ενθαρρύνει «κριτικό διάλογο σχετικά με τις πολιτιστικές, δημιουργικές, ηθικές και περιβαλλοντικές επιπτώσεις της χρήσης AI».
Ο στόχος των εκπαιδευτικών τεχνών είναι να διασφαλίσουν ότι οι δημιουργικοί επαγγελματίες παραμένουν απαραίτητοι στους αντίστοιχους κλάδους τους, βοηθώντας τους είτε να κατακτήσουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είτε να εξελίσσονται συνεχώς πέρα από αυτά. Για τον Ray Friar, επίκουρο καθηγητή τέχνης στο York College της Πενσυλβάνια, η επίτευξη αυτού του στόχου σημαίνει διδασκαλία στους μαθητές πώς να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να συμπληρώσουν αντί να υπονομεύσουν τις υπάρχουσες δημιουργικές τους διαδικασίες. Σε πολλές περιπτώσεις, αυτό έρχεται με τη μορφή ιδεασμού – χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την οπτικοποίηση εννοιών και σχεδίων στα στάδια σχεδιασμού, αλλά όχι για τα τελικά αποτελέσματα.
«Η εστίαση είναι στην ίδια τη δημιουργικότητα, γιατί χωρίς αυτό, τα αποτελέσματα είναι συνηθισμένα, και επομένως ουσιαστικά βαρετά και μη εξειδικευμένα», είπε ο Φράιερ. παρατηρητής. «Συνεργαζόμαστε με φοιτητές για το πώς να καθοδηγούμε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε επαγγελματικό επίπεδο, να παραμένουμε ευθυγραμμισμένοι με την ανάπτυξη καλών πρακτικών και να κατανοούμε την τρέχουσα νομοθεσία περί πνευματικών δικαιωμάτων, τη δεοντολογία και άλλα πρότυπα για υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης».
Ορισμένα μαθήματα απαιτούν πιο άμεση ενασχόληση με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως αυτά που προσφέρονται από το Chanel Centre for Artists and Technology — μια νέα πρωτοβουλία CalArts που περιγράφει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση ως βασικούς τομείς εστίασης. Στο Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Αριζόνα (ASU), ο μουσικός William Adams (γνωστός και ως William Adams) θα ηγηθεί μιας τάξης με τίτλο «The Agentic Self» την άνοιξη του 2026, διδάσκοντας στους φοιτητές στο College of Games, Arts, Media and Engineering του πανεπιστημίου πώς να δημιουργήσουν το δικό τους σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να είναι κατά κάποιο τρόπο «μια ψηφιακή επέκταση της δημιουργικής ταυτότητας, των στόχων και των περιέργειών τους».
Σύμφωνα με το will.i.am, το μάθημα «αντιπροσωπεύει μια λύση για την αντικατάσταση των ανθρώπινων θέσεων εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη». Η ASU λέει ότι η συνεργασία θα βασίζεται στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης Focus Your Ideas (FYI) του μουσικού – ένα δημιουργικό οικοσύστημα που επιτρέπει στους χρήστες να μοιράζονται έργα με συνεργάτες, να δημιουργούν κείμενο και εικόνες και να ζητούν συμβουλές σχεδίασης από το chatbot της πλατφόρμας.
«Πάντα αναζητούμε τρόπους να καινοτομούμε τη διδασκαλία μας για να προετοιμάσουμε καλύτερα τους μαθητές μας για αυτή τη στιγμή», δήλωσε ο Πρόεδρος της ASU Μάικλ Κρόου στην ανακοίνωση. «Οι απόφοιτοί μας πρέπει να είναι προετοιμασμένοι για την ισχυρή στροφή των θέσεων εργασίας προς την τεχνητή νοημοσύνη».
Ορισμένοι μαθητές και δάσκαλοι δεν ήταν δεκτικοί στο να γίνουν μέρος των δημιουργικών μαθημάτων τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, αντανακλώντας αρνητικά συναισθήματα που εκφράζονται επίσης ευρέως από επαγγελματίες του κλάδου. Υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τον τρόπο εκπαίδευσης των παραγωγικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης – σε πολλές περιπτώσεις, με την κατάργηση προστατευμένων έργων χωρίς τη συγκατάθεση των δημιουργών ή την παροχή αποζημίωσης – και πώς η αυτοματοποίηση της εργασίας σχεδιασμού θα μπορούσε να μειώσει τις ευκαιρίες εργασίας καθώς οι εταιρείες προσπαθούν να μειώσουν το κόστος πρόσληψης.
Αμφιβάλλω ότι πολλοί φοιτητές που έχουν αρκετά κίνητρα για να σπουδάσουν ένα εξειδικευμένο δημιουργικό επάγγελμα (και πληρώνουν τα συχνά υπερβολικά δίδακτρα για να το κάνουν) είναι ενθουσιασμένοι που θα γίνουν πιο καταρτισμένοι μηχανικοί ταχύτητας. Μια μελέτη που διεξήχθη από το Ringling College of Art and Design στα τέλη του 2023 διαπίστωσε ότι το 70% των μαθητών του ένιωθαν «κάπως» ή «εξαιρετικά» αρνητικά για την τεχνητή νοημοσύνη, με τους περισσότερους να δηλώνουν εξωτερικά ότι δεν το ήθελαν στο πρόγραμμα σπουδών.
Ωστόσο, οι δημιουργικές επιχειρήσεις προχωρούν ανεξάρτητα. Τα σχολεία έχουν την ευθύνη να βοηθήσουν τους μαθητές να εξερευνήσουν και να κριτικάρουν αυτά τα εργαλεία από πρώτο χέρι, επειδή η τεχνολογία θα είναι πάντα μέρος των δημιουργικών βιομηχανιών, λέει ο Wander.
«Αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για να παρέχουμε στις δημιουργικές κοινότητες τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσονται αυτά τα εργαλεία ή πώς χρησιμοποιούνται στη δημιουργική εργασία», είπε ο Wander. “Όπως συμβαίνει με κάθε αναδυόμενη τεχνολογία, υπάρχει μια σειρά απόψεων μεταξύ των φοιτητών και των καθηγητών σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στις δημιουργικές βιομηχανίες. Μερικοί είναι βαθιά δύσπιστοι. Άλλοι είναι πρώιμοι υιοθετούντες.”
Σύνδεσμος πηγής: www.theverge.com