Δύο από τις μεγαλύτερες υπαρξιακές απειλές της εποχής μας – η κλιματική κρίση και η τεχνητή νοημοσύνη – συγκρούονται με την έκρηξη των κέντρων δεδομένων σε όλη την Αυστραλία και τον κόσμο.
Αυτές τις μέρες, είναι δύσκολο να μην ακούσουμε γι ‘αυτούς, είτε από δέος για τα υποσχόμενα οφέλη για την ανθρωπότητα, είτε με φόβο και θυμό, δεδομένων των συνεπειών για το κλίμα, τον πληθωρισμό, τις θέσεις εργασίας και ακόμη και την οικονομική προσιτότητα της στέγασης.
Και αυτό είναι πριν καν φτάσουμε στις επιπτώσεις της ίδιας της τεχνητής νοημοσύνης -για μένα τόσο εμπνευσμένη όσο και τρομακτική- η οποία είναι ένας σημαντικός μοχλός της έκρηξης του κέντρου δεδομένων.
Υπάρχουν περισσότερα από 10.000 ενεργά κέντρα δεδομένωνκαι ο αριθμός αυτός αναμένεται να αυξηθεί 3,5 φορές με εκτιμώμενο κόστος 7 τρισεκατομμύρια δολάρια.. Για σύγκριση: αυτό είναι λίγο περισσότερο από το 5% του συνολικού παγκόσμιου όγκου. ετήσιο ΑΕΠ – μιλάμε για μεγάλα ποδήλατα. Οι ΗΠΑ φιλοξενούν τα περισσότερα από αυτά τα κέντρα, αλλά η Αυστραλία προσελκύει δραστηριότητα. 286 υφιστάμενα ή προγραμματισμένα κέντρα και παγκόσμιοι ηγέτες στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων Μια ανθρωπική άποψη της Αυστραλίας ως δυνητικό πεδίο δοκιμών για τα μοντέλα τους.
Οι οικονομικές, περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις αυτής της έκρηξης επενδύσεων σε κέντρα δεδομένων είναι τεράστιες. Ωστόσο, οι κυβερνήσεις εδώ και σε όλο τον κόσμο έχουν γενικά υιοθετήσει μια προσέγγιση laissez-faire – ίσως εκτός Fomo σχετικά με τα υποτιθέμενα οφέλη ή τον φόβο να αναστατώσουν τους δισεκατομμυριούχους αδερφούς τεχνολογίας ή και τα δύο.
Οι κυβερνήσεις και οι υποστηρικτές των κέντρων δεδομένων συχνά τα αναφέρουν ως «υποδομές», κάτι που σίγουρα ακούγεται σαν αυτό που χρειαζόμαστε. Αλλά δεν είναι ούτε οι λεγόμενες «σκληρές» υποδομές (όπως δρόμοι, τηλεπικοινωνίες, ηλεκτρισμός και νερό), ούτε «ήπια» υποδομή (υγεία ή εκπαίδευση). Σε αντίθεση με τους δρόμους ή την εκπαίδευση, δεν είναι σαφές ποιος επωφελείται από όλες αυτές τις επενδύσεις και πώς (εκτός από τους tech bros). Εάν πρόκειται να καλέσουμε υποδομή κέντρων δεδομένων, θα πρέπει να δοκιμαστούν για να δούμε αν τα οφέλη τους υπερτερούν του κόστους, όπως και κάθε άλλο έργο.
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ωφελήσει την ανθρωπότητα—και δεν εννοώ να σας βοηθήσω να σχεδιάσετε το ταξίδι σας ή αντιφορολογικό μιμίδιο. Στη Σαγκάη είναι ανακούφιση της συμφόρησης; σε όλο τον κόσμο είναι αυξάνοντας την ακρίβεια και την ταχύτητα της διάγνωσης για ακτινογραφία, CT, MRI και άλλες εικόνες. και βοηθάει βελτιστοποίηση ενεργειακών δικτύων για αποφυγή διακοπών ρεύματος. Τα πιθανά οικονομικά και κοινωνικά οφέλη είναι τεράστια. Αλλά δεν μπορούμε να εξετάσουμε αυτά τα οφέλη χωρίς να λάβουμε υπόψη το κόστος.
Και αυτά τα πιθανά κόστη είναι υψηλά. Αυστραλιανή Υπηρεσία Προληπτικής Ρύθμισης γραμμένο στις τράπεζες προειδοποιούν για τον αυξανόμενο κίνδυνο κυβερνοασφάλειας που ενέχει η τεχνητή νοημοσύνη. Η σύστασή του, χωρίς καμία ειρωνεία, είναι η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την πρόληψη της απειλής της τεχνητής νοημοσύνης.
Είναι πλέον ευρέως γνωστό ότι τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ενέργειας και νερού. Τα κέντρα δεδομένων στην Αυστραλία αναμένεται να τριπλασιάζουμε την κατανάλωσή μας τόσο μέχρι το 2030. Σε μια εποχή που η καλύτερη απάντησή μας στην κλιματική κρίση είναι ηλεκτριστεί όσο το δυνατόν γρηγορότερα Η χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και αποθήκευσης ενέργειας για να επιτρέψει σε αυτά τα ενεργειακά βαμπίρ να υπερφορτώσουν το δίκτυο θα μπορούσε επιβράδυνση της μετάβασης στις καθαρές μηδενικές εκπομπές – Και προσθέτει στο ενεργειακό κόστος για τον καθημερινό καταναλωτή.
Ενώ τα ορυκτά καύσιμα εξακολουθούν να παρέχουν περίπου το ήμισυ των ενεργειακών μας αναγκών, θα προσθέτουμε τεράστιες ποσότητες ρυπογόνων αερίων του θερμοκηπίου στην ατμόσφαιρα. Είναι ανησυχητικό το γεγονός ότι το Κουίνσλαντ λέει ότι είναι στην ευχάριστη θέση να συνεχίσει να χρησιμοποιεί ορυκτά καύσιμα για κέντρα δεδομένωναντιστεκόμενος στις «προσδοκίες» της ομοσπονδιακής κυβέρνησης. Οποιαδήποτε ανάλυση κόστους-οφέλους πρέπει να λαμβάνει υπόψη τις συλλογικές επιπτώσεις των εκπομπών των κέντρων δεδομένων.
Η σπατάλη θερμότητας από τα κέντρα δεδομένων είναι επίσης μια σημαντική ανησυχία: η έντονη ενέργεια μετατρέπεται σε θερμότητα. Αν και αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο σε ψυχρά κλίματα όπως η Φινλανδία, όπου Η σπατάλη θερμότητας χρησιμοποιείται για τη θέρμανση σπιτιώνστο μεγαλύτερο μέρος της Αυστραλίας αντιμετωπίζουμε ήδη περισσότερα κύματα καύσωνα καθώς ο πλανήτης θερμαίνεται.
Σχετικά με τη δυνατότητα τόνωσης της οικονομικής ανάπτυξης και της απασχόλησης καθώς τα κέντρα δεδομένων ανθούν αυξημένες επενδύσεις στις επιχειρήσεις Από την παραγωγή κατά το παρελθόν έτος, το μεγαλύτερο μέρος του εξοπλισμού πρέπει να εισαχθεί. Αυτό σημαίνει ότι ο άμεσος αντίκτυπος της επένδυσης στο μέγεθος της οικονομικής μας πίτας είναι κοντά στο μηδέν. Μετά τη φάση κατασκευής, τα κέντρα δεδομένων δεν δημιουργούν πολλές θέσεις εργασίας – ειδικά από άλλες βιομηχανίες όπως η μεταποίηση.
Όταν οι Αυστραλοί πολιτικοί ή υποστηρικτές του κλάδου μιλούν για τα οφέλη των κέντρων δεδομένων, μιλούν πραγματικά για τα πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης που ενεργοποιούν, και ειδικά αύξηση της παραγωγικότητας Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να διαχειριστεί, ανεξάρτητα από την κλίμακα ή το χρονικό πλαίσιο. ΣΕ παρουσίαση σε Αυστραλούς επιχειρηματίες οικονομολόγους Τον Φεβρουάριο, ο Αναπληρωτής Υπουργός Επιστήμης, Τεχνολογίας και Ψηφιακής Οικονομίας Άντριου Τσάρλτον σημείωσε ότι η Αυστραλία βρίσκεται τώρα σε ένα σταυροδρόμι. Από εδώ, θα μπορούσαμε να συνεχίσουμε να είμαστε «καταναλωτές τεχνολογίας» με κάποια οφέλη παραγωγικότητας ή θα μπορούσαμε να γίνουμε «υιοθέτες, δημιουργοί και εξαγωγείς τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης παγκόσμιας κλάσης». Αυστραλία κακή προηγούμενη εμπειρία στην εμπορευματοποίηση των ιδεών μας και η διατήρηση των κερδών στο σπίτι υποδηλώνει ότι η καλύτερη επιλογή θα είναι επίσης πολύ πιο δύσκολη.
Ο Τσάρλτον είπε επίσης ότι η κυβέρνηση πρέπει να διασφαλίσει ότι “η τεχνολογία λειτουργεί για τον αυστραλιανό λαό και όχι το αντίστροφο”. Αν κοιτάξετε το κέντρο δεδομένων και το περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης και το σχετικό κόστος, απέτυχε.
