Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μεταμορφώσει την οικονομία γρηγορότερα από οποιαδήποτε προηγούμενη τεχνολογία και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής πρέπει να ενεργήσουν το ίδιο γρήγορα για να καταλάβουν πώς να ανταποκριθούν, προειδοποιεί μια ομάδα οικονομολόγων και ερευνητών.
«Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει ριζικά πιο ισχυρή τα επόμενα 10 χρόνια», έγραψαν οι ερευνητές σε δήλωση που κυκλοφόρησε τη Δευτέρα, προσθέτοντας ότι η τεχνολογία «θα μπορούσε να φέρει κινδύνους, συμπεριλαμβανομένων μεγάλης κλίμακας απώλειες θέσεων εργασίας, καθώς και ευκαιρίες, όπως σημαντικές βελτιώσεις στο βιοτικό επίπεδο».
Η δήλωση, με τίτλο «Πρέπει να δράσουμε τώρα», υπογράφηκε από σχεδόν 200 άτομα, μεταξύ των οποίων 15 νομπελίστες και επικεφαλής οικονομολόγοι σε δύο κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης, το Open AI και το Anthropic. Άλλοι αξιόλογοι υπογράφοντες είναι ο Jack Clark, συνιδρυτής της Anthropic. Eric Schmidt, πρώην Διευθύνων Σύμβουλος της Google. και ο Vinod Khosla, ένας διάσημος επενδυτής επιχειρηματικού κεφαλαίου.
Οι ηγέτες του κλάδου της τεχνολογίας προειδοποιούν εδώ και χρόνια ότι καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ισχυρή, θα μπορούσε γρήγορα να αναλάβει περισσότερη ανθρώπινη εργασία, οδηγώντας σε εκτεταμένη ανεργία. Οι οικονομολόγοι τείνουν να βλέπουν αυτές τις προβλέψεις με σκεπτικισμό, σημειώνοντας ότι η τεχνολογική αλλαγή τείνει να συμβαίνει πιο σταδιακά από ό,τι προβλέπουν οι υποστηρικτές του κλάδου.
Ωστόσο, ορισμένοι οικονομολόγοι ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξαπλώνεται στην οικονομία ταχύτερα και ευρύτερα από τις προηγούμενες τεχνολογίες και ότι το επάγγελμά τους υποβαθμίζει τους κινδύνους.
Η ανακοίνωση της Δευτέρας είναι η τελευταία ένδειξη ότι τέτοιες ανησυχίες γίνονται όλο και πιο διαδεδομένες. Προειδοποιεί ότι οι συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να είναι «μεγαλύτερες από τη βιομηχανική επανάσταση, αλλά να ξεδιπλωθούν σε πολύ μικρότερο χρονικό πλαίσιο».
Συγκεκριμένα, ο κατάλογος των υπογραφόντων περιλαμβάνει ορισμένα άτομα που υπήρξαν εξέχοντες σκεπτικιστές της τεχνητής νοημοσύνης στο παρελθόν, συμπεριλαμβανομένων των Daron Acemoglu και Simon Johnson, καθηγητών του MIT που θα λάβουν το Νόμπελ Οικονομικών το 2024.
«Υπήρξαν αξιοσημείωτες αλλαγές στο επάγγελμα», είπε ο Erik Brynjolfsson, οικονομολόγος του Stanford που βοήθησε στη σύνταξη της δήλωσης. Είπε ότι στόχος του είναι να πείσει τους οικονομολόγους και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να λάβουν πιο σοβαρά υπόψη τις δυνατότητες ανατροπής της τεχνητής νοημοσύνης.
«Βλέπω ακόμα ένα μεγάλο κενό εδώ, μια μεγάλη ανισότητα και ανησυχώ ότι δεν θα είμαστε προετοιμασμένοι για το τσουνάμι που έρχεται», είπε.
Πολλοί οικονομολόγοι, συμπεριλαμβανομένου του κ. Brynjolfsson, λένε ότι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει τελικά οφέλη κάνοντας τους εργαζόμενους πιο παραγωγικούς και αυξάνοντας το βιοτικό επίπεδο. Επισημαίνουν ιστορικά παραδείγματα τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της ενέργειας ατμού και των προσωπικών υπολογιστών, που κατέστρεψαν ορισμένες κατηγορίες θέσεων εργασίας αλλά κατέληξαν να δημιουργήσουν πολλές περισσότερες νέες.
Ωστόσο, ακόμα κι αν η τεχνητή νοημοσύνη ακολουθήσει το ίδιο μοτίβο μακροπρόθεσμα, θα μπορούσε να έχει τεράστια ανασταλτικά αποτελέσματα βραχυπρόθεσμα, εκτοπίζοντας δυνητικά εκατομμύρια εργαζόμενους. Οι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι το σύστημα ασφάλισης ανεργίας και άλλα προγράμματα δίχτυ ασφαλείας δεν είναι εξοπλισμένα για να χειριστούν μια τέτοια εισροή.
«Αν κοιτάξετε τι έχουν κάνει τα ρομπότ στον κατασκευαστικό τομέα, εάν η τεχνητή νοημοσύνη έκανε κάτι αντίστοιχο σε μια πιο συμπιεσμένη χρονική περίοδο, θα ήταν πραγματικά ενοχλητικό και πολύ ακριβό για τη διαβίωση των ανθρώπων», είπε ο κ. Ατσέμογλου του MIT.
Ο κ. Ατσέμογλου είπε ότι παραμένει δύσπιστος ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο επαναστατική όσο προβλέπουν πολλοί στη Σίλικον Βάλεϊ. Ωστόσο, είπε ότι τα πρόσφατα κέρδη τον έχουν κάνει να ανησυχεί περισσότερο για την πιθανότητα σημαντικής απώλειας θέσεων εργασίας. Κάλεσε τα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης να αναπτύξουν εργαλεία που συμπληρώνουν την ανθρώπινη εργασία αντί να προσπαθούν να την αντικαταστήσουν.
Η δήλωση καλεί τους οικονομολόγους, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους ηγέτες του κλάδου να «δράσουν τώρα για να κατανοήσουν τα οικονομικά της μετασχηματιστικής τεχνητής νοημοσύνης» και να αναπτύξουν πολιτικές που «κατευθύνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε μια κατεύθυνση που συμπληρώνει τον άνθρωπο και ωφελεί την κοινωνία». Αλλά δεν περιλαμβάνει συγκεκριμένες συστάσεις πολιτικής.
Ο κ. Brynjolfsson είπε ότι μία από τις κορυφαίες προτεραιότητες των οικονομολόγων θα πρέπει να είναι η ανάπτυξη καλύτερων τρόπων μέτρησης της εξάπλωσης και του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης. Η έλλειψη αξιόπιστων δεδομένων έχει γίνει σημαντικό εμπόδιο για τους ερευνητές τα τελευταία χρόνια, με διαφορετικούς δείκτες να παρέχουν αντικρουόμενα μηνύματα σχετικά με το εάν η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί απώλεια θέσεων εργασίας και ποιοι εργαζόμενοι θα επηρεαστούν περισσότερο.
