Ο Δρ Νίκολας Γκάβιν, γιατρός επειγόντων περιστατικών στο Όρος Σινά της Νέας Υόρκης, δούλευε τη νυχτερινή βάρδια το περασμένο καλοκαίρι όταν ένας ασθενής του ήρθε με μια μυστηριώδη σειρά συμπτωμάτων. Μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, τρεις από τους κατώτερους συναδέλφους του -δύο φοιτητές ιατρικής και ένας μόνιμος κάτοικος- συμβουλεύονταν το OpenEvidence, μια δωρεάν εφαρμογή με τεχνητή νοημοσύνη για γιατρούς.
Ο Δρ Gavin σύντομα συνειδητοποίησε ότι τα αποτελέσματά τους δεν ήταν καθόλου εξαιρετικά. Το ένα τρίτο των 9.000 γιατρών του Mount Sinai ήταν ήδη τακτικοί χρήστες του OpenEvidence, έμαθαν τα στελέχη του συστήματος υγείας όταν συναντήθηκαν με στελέχη startup πέρυσι.
«Ήταν μια στιγμή «αχα» για την ηγεσία μας», είπε ο Δρ. Gavin, ο οποίος είναι επίσης ο επικεφαλής κλινικός υπεύθυνος καινοτομίας του συστήματος.
Η εφαρμογή AI OpenEvidence, ουσιαστικά ένα ιατρικό chatbot, έχει γίνει viral επιτυχία μεταξύ των γιατρών. Μιλήστε με τον γιατρό σας και το πιθανότερο είναι ότι αυτός ή αυτή θα χρησιμοποιήσει την εφαρμογή για να κάνει συγκεκριμένες ιατρικές ερωτήσεις ή να μοιραστεί ιδέες σε έναν διαγνωστικό διάλογο.
Περισσότεροι από τους μισούς γιατρούς της χώρας είναι τακτικοί χρήστες. Η startup λέει ότι το χρησιμοποίησε για 30 εκατομμύρια ερωτήσεις και διαβουλεύσεις τον περασμένο μήνα, σχεδόν διπλάσιο από τον αριθμό έξι μήνες νωρίτερα. Ξεχωριστός έρευνα σε 1000 γιατρούς πέρυσι διαπίστωσε ότι το 45 τοις εκατό από αυτούς χρησιμοποίησαν την εφαρμογή, σχεδόν τριπλάσιο από το ποσοστό που χρησιμοποιούσαν το ChatGPT, σύμφωνα με την Offcall, μια υπηρεσία πληροφόρησης σταδιοδρομίας για γιατρούς.
Αυτή η ανάπτυξη έφερε την αποτίμηση της startup στα 12 δισεκατομμύρια δολάρια τον Ιανουάριο, από 3,5 δισεκατομμύρια δολάρια τον Ιούλιο πέρυσι.
Ωστόσο, η ταχεία υιοθέτηση της εφαρμογής από τους γιατρούς από την εισαγωγή της το 2024 – ένα από τα λίγα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά που επιδιώκει να κερδίσει τους γιατρούς – έχει εντείνει τις ανησυχίες για το πώς και πότε πρέπει να χρησιμοποιείται η τεχνολογία σε καταστάσεις ζωής ή θανάτου. Σε έναν κρίσιμο τομέα όπως η ιατρική, τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης αντιμετωπίζουν προκλητικά ζητήματα ιδιωτικότητας, ασφάλειας και εμπιστοσύνης των ασθενών, καθώς και τους περιορισμούς της ίδιας της τεχνολογίας.
«Δεν είναι χρησμός, είναι εργαλείο», δήλωσε ο Daniel Nadler, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του OpenEvidence. «Οι εργαζόμενοι στη γνώση και οι εργαζόμενοι στη γνώση εξακολουθούν να έχουν σημασία».
Το ιατρείο ήταν ο στόχος λήψης αποφάσεων από υπολογιστή για δεκαετίες, αλλά με πολύ περιορισμένη επιτυχία μέχρι τις πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη.
Το πρώτο κύμα υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική είχε στόχο να μειώσει το βαρύ φορτίο τεκμηρίωσης που συμβάλλει στην εξουθένωση των γιατρών που σχετίζεται με τις μεταγραφές και τις περιλήψεις επισκέψεων ασθενών και ονομάστηκε λογισμικό AI script. Το δεύτερο κύμα, που μόλις ξεκινά, στοχεύει στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους γιατρούς με αξιόπιστες πληροφορίες και συμβουλές για διάγνωση και θεραπεία στο κρεβάτι του ασθενούς.
Ο ανταγωνισμός έχει ενταθεί τους τελευταίους μήνες. Μέχρι τώραΟ δημοφιλής, παλαιού τύπου ηλεκτρονικός κατάλογος ιατρών έχει ενημερώσει την υπηρεσία του με τεχνητή νοημοσύνη και διεπαφή chatbot. Εγγύτητα, ένα διαδικτυακό επαγγελματικό δίκτυο για γιατρούς, αγόρασε μια startup τεχνητής νοημοσύνης που αναζητά ιατρική βιβλιογραφία και συντάσσει περιλήψεις. Περιορίζωταχέως αναπτυσσόμενος κατασκευαστής γραφέων AI, προσθέτοντας εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων. Και τον περασμένο μήνα παρουσιάστηκε το OpenAI ChatGPT για γιατρούς.
Το OpenEvidence αναδείχθηκε ως ηγέτης εν μέρει επειδή χρησιμοποίησε αποκλειστικά ιατρικά περιοδικά και άλλες μελέτες υψηλής ποιότητας ως δεδομένα για την εκπαίδευση των μοντέλων της AI. Οι γιατροί μπορούν να κάνουν συγκεκριμένες ερωτήσεις στην εφαρμογή ή να εισάγουν χαρακτηριστικά και συμπτώματα ασθενούς και να ζητούν πιθανές εξηγήσεις. Η εφαρμογή συμμορφώνεται με την ομοσπονδιακή νομοθεσία που προστατεύει τις πληροφορίες για την υγεία των ασθενών και συνιστάται στους γιατρούς να μην εισάγουν προσωπικά στοιχεία.
Το OpenEvidence απαντά με μια περίληψη των πιο πιθανών διαγνώσεων και στη συνέχεια προτείνει άλλες “πιο σημαντικές διαγνώσεις που δεν πρέπει να χάσετε”. Κάθε ένα έχει συνδέσμους προς ερευνητικά άρθρα που περιέχουν περιλήψεις.
«Η τεχνητή νοημοσύνη λύνει μερικά από τα προβλήματα που ταλαιπωρούν εδώ και καιρό την ιατρική πρακτική», δήλωσε ο Δρ. Raja-Eli Abdulnur, διευθυντής κλινικής καινοτομίας στο NEJM Group, το οποίο εκδίδει το New England Journal of Medicine. «Αυτά τα εργαλεία απλά δεν υπήρχαν πριν, και γι’ αυτό οι άνθρωποι είναι τόσο ενθουσιασμένοι με αυτά τώρα».
Ωστόσο, ο αρχικός ενθουσιασμός θα πρέπει να μετριαστεί με μεγάλη δόση προσοχής, σύμφωνα με ιατρικούς ειδικούς. έρευνα μέχρι στιγμής Τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική είναι αμφιλεγόμενα.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει τυπικές εξετάσεις αδειοδότησης και έχει ξεπεράσει τους ανθρώπινους γιατρούς στη διάγνωση ορισμένων περιπτώσεων. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης σκοντάψει, αποτυγχάνοντας να συνοψίσει με ακρίβεια τις ερευνητικές εργασίες ή να δώσει λανθασμένες απαντήσεις σε διαγνωστικά ερωτήματα. Και δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους σύντομα.
«Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης είναι τεράστιες, αλλά δεν είμαστε ακόμα εκεί», είπε ο Δρ Έρικ Τοπόλ, καρδιολόγος και εκτελεστικός αντιπρόεδρος της Scripps Research στο Σαν Ντιέγκο. «Δεν έχει πραγματικά δοκιμαστεί ή αποδειχθεί στον ακατάστατο πραγματικό κόσμο της ιατρικής».
Ο Δρ. Τοπολ είναι συν-συγγραφέας ενός πρόσφατου άρθρου, “Η ψευδαίσθηση της ετοιμότητας της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη” τα οποία διαπίστωσαν «σημαντικά κενά ικανοτήτων» στις δυνατότητες μεγάλων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης όπως εφαρμόζονται στην υγειονομική περίθαλψη.
Μέχρι στιγμής, οι αξιολογήσεις έχουν επικεντρωθεί σε μεγάλο βαθμό στην απόδοση των λεγόμενων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας, όπως η OpenAI και η Google, που εκπαιδεύονται σε δεδομένα από το ανοιχτό Διαδίκτυο.
OpenEvidenceπου ιδρύθηκε το 2022, ακολούθησε μια πιο εστιασμένη προσέγγιση. Είναι ένα καλό στοίχημα ότι μικρότερα μοντέλα λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε εξαιρετικά εξειδικευμένα δεδομένα θα μπορούν να ξεπεράσουν τα γιγάντια μοντέλα σε έναν εξειδικευμένο, πλούσιο σε πληροφορίες τομέα, όπως η ιατρική. Η startup αρχικά εκπαίδευσε το λογισμικό της σε δημόσια διαθέσιμα ιατρικά δεδομένα από πηγές όπως η Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής της κυβέρνησης.
Στη συνέχεια, η εταιρεία συνήψε συμφωνίες αδειοδότησης περιεχομένου με το The New England Journal of Medicine, το The Journal of the American Medical Association και άλλους εκδότες ιατρικής βιβλιογραφίας με κριτές από ομοτίμους.
Το OpenEvidence είναι διαθέσιμο σε οποιονδήποτε ελεγμένο από την κυβέρνηση ιατρό στην Αμερική ως δωρεάν εφαρμογή με δυνατότητα λήψης.
«Μεταχειριζόμασταν τους γιατρούς σαν καταναλωτές», είπε ο κ. Nadler. Στους χρήστες εμφανίζονται διαφημίσεις, πολλές από φαρμακευτικές εταιρείες, για περίπου πέντε δευτερόλεπτα, ενώ περιμένουν την ανταπόκριση του AI. Σύμφωνα με την εταιρεία, οι γιατροί λαμβάνουν διαφημίσεις μόνο στο 5 τοις εκατό των ερωτήσεων.
Η απομάκρυνση από τους παραδοσιακούς θυρωρούς των τμημάτων τεχνολογίας νοσοκομείων έχει δημιουργήσει ορισμένες προκλήσεις. Το OpenEvidence βασίζεται σε μια συμπεριφορά στο χώρο εργασίας γνωστή ως «σκιώδης τεχνητή νοημοσύνη»: οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν τέτοια εργαλεία χωρίς τη γνώση ή την επίβλεψη των εργοδοτών τους.
Ορισμένα συστήματα υγείας επικεντρώνονται πλέον στην ενσωμάτωση του OpenEvidence στο θεσμικό τους πλαίσιο. Τον Μάρτιο, το Mount Sinai ανακοίνωσε ότι θα παρείχε έναν σύνδεσμο στο OpenEvidence απευθείας από τον ηλεκτρονικό φάκελο υγείας ενός ασθενούς.
Ωστόσο, η συμφωνία δεν παρέχει στην startup πρόσβαση στα δεδομένα ασθενών του ιατρικού κέντρου. Σύμφωνα με τον Δρ Gavin, αυτή η ενσωμάτωση μπορεί να συμβεί αργότερα, αλλά μόνο μετά από προσεκτική δοκιμή και παρακολούθηση.
Η προστασία της ιδιωτικής ζωής και της ασφάλειας των ασθενών θα είναι «υψίστης σημασίας», είπε, προσθέτοντας ότι «δεν πρόκειται απλώς να πετάξουμε δεδομένα ασθενών στον τοίχο σε μια ιδιωτική εταιρεία».
Οι γιατροί σε μικρά ιατρεία σε όλη τη χώρα, ειδικά σε αγροτικές περιοχές, λένε ότι έχουν κερδίσει την τεχνολογία.
Στην Κόρινθο του Μισισιπή, ο Δρ Μπεν Λονγκ θεωρεί τον εαυτό του σκεπτικιστή της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά τον διαβεβαίωσαν ότι το OpenEvidence παράγει απαντήσεις που βασίζονται μόνο σε πληροφορίες υψηλής ποιότητας, αξιολογημένες από ομοτίμους.
Στην αρχή, ο Δρ Λονγκ το χρησιμοποίησε κυρίως ως αναφορά, θέτοντας πραγματολογικές ερωτήσεις. Αλλά τώρα βλέπει την εφαρμογή περισσότερο ως «σύμβουλο, πνευματικό συνεργάτη» με τον οποίο έχει διάλογο, είπε.
«Η τεχνητή νοημοσύνη σας αναγκάζει να σκεφτείτε πιο βαθιά τη δική σας σκέψη, αμφισβητώντας τις υποθέσεις σας και γιατί μπορεί να κάνετε λάθος», είπε ο Δρ Λονγκ.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να επιτρέψει στους γιατρούς να αξιοποιήσουν την τεχνογνωσία που κανονικά θα ανήκε σε ειδικούς.
Η Δρ Barbara Creighton συχνά διαγνώνει και θεραπεύει περίπλοκες περιπτώσεις στο τοπικό της νοσοκομείο στο Fairbanks της Αλάσκας. Αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν μια ποικιλία καταστάσεων και ανεπάρκεια οργάνων. Σε ένα μεγάλο ιατρικό κέντρο, μπορείτε να συμβουλευτείτε μια ομάδα ειδικών, όπως έναν λοιμωξιολόγο, έναν πνευμονολόγο και έναν γαστρεντερολόγο.
Το μικρό νοσοκομείο του Dr. Creighton δεν είναι τόσο πλούσιο σε προσωπικό. Έχει συνάψει συμφωνία με ένα μεγάλο ιατρικό κέντρο για να πληρώσει για ειδικές επισκέψεις. Τώρα βασίζεται όλο και περισσότερο στο OpenEvidence για να απαντήσει σε πολλές από τις ερωτήσεις της, εξοικονομώντας χρόνο και χρήματα από το νοσοκομείο.
«Είναι σαν να έχεις ένα σωρό ειδικούς στην τσέπη σου», είπε ο Δρ. Creighton.
Στο Όρος Σινά, ο Δρ Γκάβιν είπε ότι βλέπει την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ως ένα ισχυρό εργαλείο που βοηθά στην υλοποίηση της υπόσχεσης για ιατρική ακριβείας με θεραπείες προσαρμοσμένες στις ατομικές ανάγκες.
Η πρόοδος, είπε, θα απαιτήσει μια «λύση συνονθύλευμα» από νοσοκομεία, ιατρικές σχολές και ιδιωτικές εταιρείες. Το αν το OpenEvidence θα ευδοκιμήσει και θα παίξει ρόλο σε αυτό το μακροπρόθεσμο μέλλον μένει να φανεί.
«Αλλά αυτό αντιπροσωπεύει ένα βήμα προς αυτή την κατεύθυνση», είπε ο Δρ Gavin.
