Το LinkedIn είναι εδώ και καιρό μια πλατφόρμα για την προβολή επαγγελματικών επιτευγμάτων. Τώρα, η εταιρεία αξιοποιεί την ανερχόμενη ατμόσφαιρα της κωδικοποίησης επιτρέποντας στους χρήστες να επιδείξουν τις δεξιότητές τους με διάφορα εργαλεία κωδικοποίησης AI απευθείας στα προφίλ τους.
Η εταιρεία συνεργάζεται με τα Replit, Lovabl, Descript και Relay.app για τη δυνατότητα και εργάζεται σε ενσωματώσεις με το GitHub που ανήκει στη Microsoft καθώς και με το Zapier. Το LinkedIn επέτρεπε πάντα στους χρήστες να προσθέτουν διάφορες δεξιότητες και πιστοποιήσεις στα προφίλ τους. Αλλά αυτό που κάνει την τελευταία ενημέρωση λίγο διαφορετική είναι ότι οι χρήστες δεν αναφέρουν μόνοι τους τα προσόντα τους. Αντίθετα, το LinkedIn επιτρέπει στις εταιρείες πίσω από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να αξιολογήσουν τις σχετικές δεξιότητες ενός ατόμου και να εκχωρήσουν ένα επίπεδο τεχνογνωσίας που πηγαίνει απευθείας στο προφίλ του.
Για παράδειγμα, ένας δημιουργός εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βραβεύσει κάποιον φιλόδοξο με ένα “Bronze” στο “Vibe Coding”, ενώ το Platform Replit χρησιμοποιεί αριθμητικά επίπεδα και Relay.app Σύμφωνα με στιγμιότυπα οθόνης που κοινοποιούνται από το LinkedIn, μπορεί κανείς να ορίσει ένα “ενδιάμεσο” επίπεδο “AI agent builder”. Σύμφωνα με το LinkedIn, αυτά τα επίπεδα θα πρέπει να ενημερώνονται δυναμικά καθώς οι άνθρωποι αποκτούν περισσότερη εμπειρία χρησιμοποιώντας τα σχετικά εργαλεία.
Το σύστημα αξιολόγησης κωδικοποίησης vibe της Lovabl. (LinkedIn)
Φυσικά, η ενημέρωση έρχεται σε μια εποχή που οι εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει παρόμοια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να απολύσουν χιλιάδες εργαζόμενους. Έτσι, παρόλο που μπορεί να έχει αξία η επίδειξη των δεξιοτήτων κωδικοποίησης Vibe, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλοί εργαζόμενοι που πιθανώς δεν είναι ενθουσιασμένοι που θα δώσουν περισσότερο έδαφος στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο επικεφαλής του τμήματος προϊόντων σταδιοδρομίας του LinkedIn Pat Whelan είπε αυτό όταν ρωτήθηκε σχετικά
Οι ειδικές δεξιότητες για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ολοένα και πιο σημαντικό μήνυμα για τους εργοδότες και η τελευταία ενημέρωση θα τους διευκολύνει να αξιολογήσουν τις δεξιότητες των υποψηφίων. Ωστόσο, πρόσθεσε ότι ο στόχος δεν είναι να επικεντρωθούμε αποκλειστικά σε δεξιότητες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. «Είναι λιγότερο για την αντικατάσταση άλλων υπαρχόντων σημάτων και περισσότερο για την εμφάνιση νέων τρόπων με τους οποίους εργάζονται οι άνθρωποι», είπε στο Engadget. «Και πώς δίνουμε ένα επαληθεύσιμο μήνυμα τόσο στους εργοδότες όσο και σε άλλα άτομα που κοιτάζουν τα προφίλ τους ότι πραγματικά χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία τακτικά».
Σύνδεσμος πηγής: www.engadget.com