Οι αστρονόμοι ανακάλυψαν περισσότερες από 800 κοσμικές ανωμαλίες χρησιμοποιώντας ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης

Εδώ είναι μια χρήση της τεχνητής νοημοσύνης που φαίνεται να κάνει περισσότερο καλό παρά κακό. Ένα ζευγάρι αστρονόμων από τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος (ESA) ανέπτυξε ένα νευρωνικό δίκτυο που αναζητά ανωμαλίες μέσω διαστημικών εικόνων. Τα αποτελέσματα ήταν πέρα ​​από αυτά που μπορούσαν να κάνουν οι ειδικοί στον άνθρωπο. Μέσα σε δυόμισι ημέρες, ανακάλυψε 1.400 ασυνήθιστα αντικείμενα μέσω σχεδόν 100 εκατομμυρίων εγκοπών εικόνων.

Οι δημιουργοί του μοντέλου AI, David O’Ryan και Pablo Gomez, το αποκαλούν AnomalyMatch. Το ζευγάρι το εκπαίδευσε (και το εφάρμοσε) στο Hubble Legacy Archive, το οποίο περιέχει χιλιάδες σύνολα δεδομένων από την 35χρονη ιστορία του Hubble. «Ενώ οι εκπαιδευμένοι επιστήμονες είναι ικανοί στην εύρεση κοσμικών ανωμαλιών, οι ειδικοί έχουν πάρα πολλά δεδομένα Hubble για να τα ταξινομήσουν με το απαραίτητο επίπεδο λεπτομέρειας», έγραψε η ESA στο δελτίο τύπου της.

Λιγότερο από τρεις ημέρες μετά τη σάρωση, το AnomalyMatch επέστρεψε μια λίστα με πιθανές ανωμαλίες. Χρειαζόταν τελικά το ανθρώπινο μάτι: ο Gómez και ο O’Ryan εξέτασαν τους υποψηφίους για να επιβεβαιώσουν ότι ήταν πραγματικά ασυνήθιστο. Από τα 1.400 ασυνήθιστα αντικείμενα που επιβεβαίωσε το ζευγάρι, περισσότερα από 800 δεν είχαν προηγουμένως τεκμηριωθεί.

Τα περισσότερα από τα αποτελέσματα δείχνουν γαλαξίες να συγχωνεύονται ή να αλληλεπιδρούν, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε περίεργα σχήματα ή μακριές ουρές αστέρων και αερίων. Άλλοι ήταν βαρυτικοί φακοί. (Εδώ είναι όπου η βαρύτητα ενός γαλαξία στο προσκήνιο κάμπτει τον χωροχρόνο, έτσι ώστε το φως από έναν γαλαξία φόντου να παραμορφώνεται σε κύκλο ή τόξο.) Άλλες ανακαλύψεις περιλαμβάνουν δίσκους σχηματισμού πλανητών, γαλαξίες με τεράστια αστρικά σμήνη και γαλαξίες μεδουσών. Προσθέτοντας κάποιο μυστήριο, υπήρχαν ακόμη και «αρκετές δεκάδες αντικείμενα που αψηφούσαν εντελώς την ταξινόμηση».

«Πρόκειται για μια φανταστική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη μεγιστοποίηση της επιστημονικής απόδοσης του αρχείου Hubble», ανέφερε ο Gomez στην ανακοίνωση της ESA. “Η εύρεση τόσων πολλών ασυνήθιστων αντικειμένων στα δεδομένα του Hubble, όπου θα περίμενε κανείς ότι πολλά έχουν ήδη βρεθεί, είναι ένα εξαιρετικό αποτέλεσμα. Δείχνει πόσο χρήσιμο θα είναι αυτό το εργαλείο για άλλα μεγάλα σύνολα δεδομένων.”