Από το 2021, το ρόβερ Perseverance της NASA έχει επιτύχει πολλά ιστορικά ορόσημα, συμπεριλαμβανομένης της αποστολής των πρώτων ηχογραφήσεων από τον Άρη. Τώρα, σχεδόν πέντε χρόνια μετά την προσγείωση στον Κόκκινο Πλανήτη, μόλις πέτυχε άλλο ένα κατόρθωμα. Τον περασμένο Δεκέμβριο, το Persistence ολοκλήρωσε με επιτυχία μια διαδρομή μέσα από ένα τμήμα του κρατήρα Jezero που σχεδιάστηκε από το chatbot Claude του Anthropic, σηματοδοτώντας την πρώτη φορά που η NASA χρησιμοποίησε ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας για να οδηγήσει το ρομπότ μεγέθους αυτοκινήτου.
Μεταξύ 8 και 10 Δεκεμβρίου, ο Perseverance οδήγησε περίπου 400 μέτρα (περίπου 437 γιάρδες) μέσα από ένα πεδίο με βράχους στην επιφάνεια του Άρη που χαρτογραφήθηκαν από τον Claude. Όπως μπορείτε να φανταστείτε, η χρήση ενός μοντέλου AI για να σχεδιάσετε μια πορεία για επιμονή δεν ήταν τόσο απλή όσο η εισαγωγή μιας μόνο προτροπής.
Όπως εξηγεί η NASA, η εμμονή στη δρομολόγηση δεν είναι εύκολη υπόθεση, ακόμη και για έναν άνθρωπο. «Κάθε κίνηση με ρόβερ πρέπει να σχεδιάζεται προσεκτικά, μήπως το μηχάνημα γλιστρήσει, ανατραπεί, γυρίσει στους τροχούς του ή πέσει στην παραλία», είπε η NASA. «Έτσι, από τότε που προσγειώθηκε το rover, οι ανθρώπινοι χειριστές του δημιούργησαν με κόπο σημεία – το αποκαλούν «ίχνος ψίχουλα» – που πρέπει να ακολουθήσουν, χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό εικόνων που λαμβάνονται από το διάστημα και των καμερών του ρόβερ».
Προκειμένου ο Claude να ολοκληρώσει την εργασία, η NASA έπρεπε πρώτα να παράσχει στον προγραμματιστικό κώδικα της Anthropic, Claude, «χρόνια» σχετικών δεδομένων από το rover προτού το μοντέλο αρχίσει να γράφει μια διαδρομή προς την επιμονή. Στη συνέχεια, ο Claude πέρασε τη διαδικασία χαρτογράφησης μεθοδικά, συναρμολογώντας σημεία από τμήματα δέκα μέτρων που αργότερα θα ασκούσε κριτική και θα επαναλάμβανε.
Μιλάμε για τη NASA, με μηχανικούς στο Εργαστήριο Jet Propulsion Laboratory (JPL) του οργανισμού να φροντίζουν να ελέγξουν ξανά τη λειτουργία του μοντέλου πριν το στείλουν στο Perseverance. Η ομάδα JPL τρέχει τα σημεία διαδρομής του Claude μέσω μιας προσομοίωσης που χρησιμοποιούν καθημερινά για να διασφαλίσουν την ακρίβεια των εντολών που αποστέλλονται στο rover. Στο τέλος, η NASA λέει ότι έπρεπε να κάνει μόνο «μικρές αλλαγές» στη διαδρομή του Claude, μια αλλαγή που έδωσε στην ομάδα πρόσβαση σε εικόνες στο επίπεδο του εδάφους που ο Claude δεν είδε στη διαδικασία σχεδιασμού της.
«Οι μηχανικοί εκτιμούν ότι η χρήση του Claude με αυτόν τον τρόπο θα μειώσει τον χρόνο σχεδιασμού της διαδρομής στο μισό και θα κάνει τα ταξίδια πιο συνεπή», δήλωσε η NASA. “Ο λιγότερος χρόνος που αφιερώνεται σε κουραστικό χειροκίνητο προγραμματισμό – και λιγότερος χρόνος εκπαίδευσης – επιτρέπει στους χειριστές των rover να χωρέσουν σε περισσότερες μονάδες δίσκου, να συλλέγουν περισσότερα επιστημονικά δεδομένα και να κάνουν περισσότερες αναλύσεις. Αυτό σημαίνει, εν ολίγοις, θα μάθουμε πολλά περισσότερα για τον Άρη.”
Ενώ τα κέρδη παραγωγικότητας που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη είναι συχνά υπερεκτιμημένα, στην περίπτωση της NASA, κάθε εργαλείο που επιτρέπει στους επιστήμονές της να είναι πιο αποτελεσματικοί είναι βέβαιο ότι θα είναι ευπρόσδεκτο. Κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού, η υπηρεσία έχασε σχεδόν 4.000 εργαζομένους – περίπου το 20 τοις εκατό του εργατικού της δυναμικού – λόγω των περικοπών της διοίκησης Τραμπ. Πηγαίνοντας στο 2026, ο πρόεδρος πρότεινε τη μείωση του επιστημονικού προϋπολογισμού του οργανισμού σχεδόν στο μισό πριν το Κογκρέσο απορρίψει τελικά αυτό το σχέδιο στις αρχές Ιανουαρίου. Ωστόσο, ακόμα κι αν η χρηματοδότησή του διατηρηθεί κάτω από τα επίπεδα του 2025, ο οργανισμός έχει έναν δύσκολο δρόμο μπροστά του. Κατά τη διάρκεια της κορύφωσης του προγράμματος Apollo, λέγεται ότι θα επέστρεφε στη Σελήνη με λιγότερο από το μισό ανθρώπινο δυναμικό.
Για τους ανθρωπολόγους, εν τω μεταξύ, αυτό είναι ένα σημαντικό κατόρθωμα. Μπορεί να νομίζετε ότι την περασμένη άνοιξη ο Claude δεν μπορούσε καν να το νικήσει κόκκινο pokemon. Σε λιγότερο από ένα χρόνο, τα μοντέλα της εταιρείας πέρασαν από τη δυσκολία να πλοηγηθούν σε ένα απλό παιχνίδι Game Boy 8-bit στο να σχεδιάσουν με επιτυχία μια πορεία για ένα rover σε έναν μακρινό πλανήτη. Η NASA είναι ενθουσιασμένη για τις δυνατότητες μελλοντικής συνεργασίας, λέγοντας ότι «τα αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην εξερεύνηση πιο απομακρυσμένων τμημάτων του ηλιακού συστήματος».
Σύνδεσμος πηγής: www.engadget.com