Η Fitbit ανακοίνωσε σήμερα αρκετές νέες δυνατότητες που έρχονται σε δημόσια προεπισκόπηση, ξεκινώντας με την προηγμένη παρακολούθηση ύπνου.
Το Fitbit βελτίωσε την ακρίβεια σταδίου ύπνου (REM, ελαφρύ και βαθύ) κατά επιπλέον 15%. Η εργασία ξεκίνησε πέρυσι με το “Advances in Sleep Science and Machine Learning”, το οποίο έχει κυκλοφορήσει σε όλους τους χρήστες.
Τώρα, χάρη στην «πιο προηγμένη μηχανική μάθηση», τα μοντέλα μπορούν να «διακρίνουν καλύτερα πότε σκοπεύετε να κοιμηθείτε και πότε κοιμάστε». Συγκεκριμένα, η Google μπορεί «να καταγράψει με μεγαλύτερη ακρίβεια τις διακοπές, τον ύπνο και τις μεταβάσεις μεταξύ των φάσεων».
Τώρα κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους στο να λένε αν στοχεύετε στον ύπνο ή απλώς να χαλαρώνετε με ένα βιβλίο, δίνοντας μια πιο ακριβή εικόνα για το πώς χρησιμοποιείτε τον χρόνο σας στο κρεβάτι.
Οι αλγόριθμοι είναι επίσης καλύτεροι στην ανίχνευση διακοπών στη μέση της νύχτας, όπως ένα «ενθουσιασμένο κατοικίδιο ή ένα ταξίδι στην κουζίνα», έναντι της γενικής ανησυχίας. Η ανίχνευση ύπνου έχει επίσης βελτιωθεί.
Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μια “επανασχεδιασμένη, διαφανή βαθμολογία ύπνου που έχει σχεδιαστεί για να κάνει τα δεδομένα σας πιο λειτουργικά”. Το Fitbit τώρα «αξιολογεί καλύτερα συγκεκριμένες πτυχές της ξεκούρασής σας — όχι πόσο καλά κοιμηθήκατε, αλλά πόσο καιρό σας πήρε για να φτάσετε εκεί».
Αυτό το επίπεδο λεπτομέρειας παρέχει στοχευμένη καθοδήγηση, βοηθώντας σας να κατανοήσετε ακριβώς πού να εστιάσετε τη ρουτίνα σας για καλύτερη αποκατάσταση.
Οι ενημερώσεις παρακολούθησης ύπνου θα κυκλοφορήσουν τις επόμενες ημέρες, ενώ η νέα εμπειρία Sleep Score θα είναι διαθέσιμη στους χρήστες δημόσιας προεπισκόπησης τις επόμενες εβδομάδες.
Τον επόμενο μήνα, οι χρήστες Δημόσιας Προεπισκόπησης των ΗΠΑ θα μπορούν να συνδέσουν αποτελέσματα εργαστηρίου, φάρμακα, ιστορικό επισκέψεων και άλλα ιατρικά αρχεία με την εφαρμογή Fitbit. Αυτό θα εμφανιστεί στην καρτέλα Υγεία μαζί με τις υπάρχουσες μετρήσεις.
Ως αποτέλεσμα του ιατρικού ιστορικού, ο προπονητής γίνεται «οι οδηγίες ασφαλέστερες, πιο σχετικές και πιο εξατομικευμένες».
Για παράδειγμα, αντί να λάβετε μια γενική απάντηση σχετικά με τη χοληστερόλη, μπορείτε να ρωτήσετε, “Πώς μπορώ να βελτιώσω τη χοληστερόλη μου;” Στη συνέχεια, ο Coach μπορεί να συνοψίσει τα εργαστήρια χοληστερόλης σας, να επισημάνει σημαντικές αξίες και τάσεις και να παρέχει εξατομικευμένες πληροφορίες ευεξίας με βάση το ιατρικό ιστορικό και τα δεδομένα που φοριούνται. Τους επόμενους μήνες, θα μπορείτε να μοιράζεστε με ασφάλεια τα αρχεία σας και αυτές τις περιλήψεις με την οικογένεια ή τον πάροχο σας χρησιμοποιώντας τη διεύθυνση URL του Smart Health Link ή τον κωδικό QR.
Όσον αφορά το απόρρητο, τα ιατρικά αρχεία αποθηκεύονται με ασφάλεια και «δεν χρησιμοποιούνται για διαφήμιση». Για να προσθέσει αυτά τα δεδομένα, το Fitbit “συνεργάζεται με συνεργάτες όπως το b. well and CLEAR.”
Μπορείτε να αναζητήσετε τον πάροχο υγειονομικής περίθαλψης και, στη συνέχεια, να συνδεθείτε στην πύλη του ή να επαληθεύσετε την ταυτότητά σας με το CLEAR και θα αναζητήσουμε τα αρχεία για εσάς. Χρησιμοποιώντας πρότυπα πιστοποιημένα από το IAL2 — που απαιτούν μόνο selfie και έγκυρο αναγνωριστικό — αυτή η βελτιωμένη ασφάλεια επιτρέπει στην εφαρμογή να αναγνωρίζει και να συγχρονίζει αυτόματα τα αρχεία σας μεταξύ διαφορετικών παρόχων (η διαθεσιμότητα διαφέρει ανά πάροχο).
Τις επόμενες εβδομάδες, μια νέα ερευνητική μελέτη «Care Now» της Fitbit Labs θα «αξιολογήσει πώς η τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας μπορεί να σας βοηθήσει να πλοηγηθείτε στην υγεία σας κατά τη διάρκεια εικονικών επισκέψεων».
Οι χρήστες της Δημόσιας Προεπισκόπησης θα μπορούν να προσθέσουν μια συνεχή παρακολούθηση γλυκόζης (CGM) μέσω του Health Connect τον επόμενο μήνα και «να ρωτήσουν τον προπονητή σας πώς μια συγκεκριμένη προπόνηση ή ακόμα και μια φέτα πίτσα επηρεάζει πραγματικά τα επίπεδα γλυκόζης σας».
FTC: Χρησιμοποιούμε αυτόματους συνδέσμους συνεργατών για να δημιουργήσουμε εισόδημα. Περισσότερο
Σύνδεσμος πηγής: 9to5google.com