Η πάλη με τεράστιες ποσότητες δεδομένων θα καθορίσει τον σύγχρονο πόλεμο όσο και την καταπολέμηση του εχθρού.
Εντός της αμυντικής βιομηχανίας, οι εταιρείες είναι εγκλωβισμένες σε έναν σκληρό ανταγωνισμό για την κατασκευή εργαλείων αιχμής που έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν ασφαλή βοηθήματα λήψης αποφάσεων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη και επικοινωνίες για τον αγώνα. Ο στόχος είναι να βοηθηθούν οι πολεμιστές των ΗΠΑ να έχουν πρόσβαση, να κατανοήσουν και να εκμεταλλευτούν τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που απαιτούνται για την πλοήγηση στο περίπλοκο πεδίο μάχης του 21ου αιώνα.
Τα αναπτυσσόμενα κέντρα δεδομένων γίνονται γρήγορα βασικό μέρος αυτού. Αυτά τα αναπτυσσόμενα κέντρα, μια εναλλακτική λύση στις μεγάλες, μόνιμες, εύκολα στοχευόμενες φυσικές δομές στις οποίες έχουν επιτεθεί οι ιρανικές δυνάμεις στη Μέση Ανατολή τους τελευταίους μήνες, μπορούν να διοχετεύσουν τις δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων στο μέτωπο του πολέμου.
Οι αναλυτές λένε ότι αυτό έχει σαφή οφέλη για τον στρατό.
«Η διαφορά μεταξύ του πότε παίρνετε μια απόφαση σε κλάσματα δευτερολέπτου και πρέπει να κάνετε λίγη δουλειά σε αντίθεση με το να το κάνει αυτό που αποκαλούν πράκτορα (τεχνητής νοημοσύνης), ακούγεται πολύ χρήσιμη», δήλωσε στους Washington Times ο ερευνητής της GovAI, Τζέικ Στέκλερ.
Ο κ. Steckler είναι πρώην πιλότος του αμερικανικού στρατού, ο οποίος τώρα εστιάζει στις αναδυόμενες τεχνολογίες στον αμυντικό τομέα στο GovAI, μια μη κερδοσκοπική δεξαμενή σκέψης που μελετά την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.
“Το ερώτημα είναι πάντα η στιβαρότητα του συστήματος. Πόσο αξιόπιστο είναι; Μπορεί να σας δώσει με συνέπεια τις σωστές πληροφορίες χωρίς σφάλματα;” είπε.
Η σύγκρουση ΗΠΑ-Ιράν και ο πόλεμος Ρωσίας-Ουκρανίας χρησίμευσαν ως βάση για τα πιο προηγμένα όπλα που έχουν κατασκευάσει ποτέ οι ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων των στρατιωτικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Πολλά από τα νέα εργαλεία αξιοποιούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, πολλά από αυτά συλλέγονται στην πρώτη γραμμή της μάχης.
Μια πρόσφατη επίδειξη στο Amazon Web Services Summit στην Ουάσιγκτον, DC, παρουσίασε μια προσέγγιση κατανεμημένων δεδομένων και ένα μέλλον υποβοηθούμενο από AI για το πολεμικό αεροσκάφος των ΗΠΑ.
Χρησιμοποιώντας εργαλεία που έχουν αναπτυχθεί από εταιρείες που ήδη συνεργάζονται στενά με τον στρατό, τα μέλη της αμερικανικής υπηρεσίας μπορούν να συντονίζουν και να ανακατευθύνουν μαχητικά αεροσκάφη, ρουκέτες και αυτόνομα drones σε ένα μόνο παράθυρο συνομιλίας. Οι στρατιωτικές επιχειρήσεις που θα χρειάζονταν ώρες για να σχεδιαστούν μειώνονται σε λεπτά, καθώς οι πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιούν διαδρομές και στόχους με βάση τις τεράστιες ποσότητες διαθέσιμων δεδομένων.
Αρκετές αμυντικές εταιρείες έχουν αρχίσει να επιδιώκουν διάφορες πρωτοβουλίες για την προώθηση των υπολογιστικών δυνατοτήτων. Οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να υποστηρίξουν αυτά τα κέντρα δεδομένων είναι άμεσα εφαρμόσιμες σε κάθε στρατιωτικό κλάδο.
Η αμυντική εταιρεία Anduril Industries εργάζεται σε ένα έργο που ονομάζεται “Menace-I” τα τελευταία τρία χρόνια. Στόχος του είναι να συνδέσει τις κρίσιμες δυνατότητες επεξεργασίας των αυτόνομων drones, των ραντάρ αεράμυνας και ακόμη και των μαχητικών αεροσκαφών με ανθρώπους χρήστες. Για να γίνει αυτό, συστήματα όπως το Threat πρέπει να φτάσουν στην πρώτη γραμμή της μάχης.
«Το βλέπουμε στην πραγματικότητα ως ένα σύγχρονο οπλικό σύστημα», είπε ο Tom Keane, ανώτερος αντιπρόεδρος μηχανικής της Anduril, στους Times σε μια αποκλειστική συνέντευξη. «Τα byte είναι σφαίρες».
Δεδομένα μάχης
Η Anduril ένωσε τις δυνάμεις της με την Palantir, μια άλλη ταχέως αναπτυσσόμενη δύναμη της αμυντικής βιομηχανίας, για να συνδέσει πληροφορίες από διάφορους κλάδους του στρατού των ΗΠΑ καθώς και συμμάχους όπως το Ηνωμένο Βασίλειο ή η Αυστραλία. Οι δύο εταιρείες συνεργάζονται σε αυτό που αποκαλεί «προετοιμασία δεδομένων» και «επεξεργασία δεδομένων σε κλίμακα» από τον Δεκέμβριο του 2024, σύμφωνα με δελτίο τύπου της εταιρείας.
Οι περισσότερες από αυτές τις συνδέσεις βασίζονται σε ένα πρόγραμμα Palantir που ονομάζεται Maven Intelligent Systems, το οποίο έχει επεκταθεί γρήγορα σε όλο το Υπουργείο Άμυνας.
Αρκετά στρατιωτικά τμήματα χρησιμοποιούν πλέον το Maven ως υποχρεωτικό σύστημα αναφοράς. Λειτουργεί ως εστιακό σημείο για την πρόσβαση σε πηγές δεδομένων από όλο τον κόσμο. Το σύστημα Maven συνήφθη επίσης ως μέρος μιας επιχείρησης του ΝΑΤΟ τον Μάρτιο του 2025, επιτρέποντας στους συμμάχους να λειτουργούν σε μια συμβατή πλατφόρμα.
«Μαθαίνουμε ότι το Ιράν ενσωματώνει τον Claude (AI) και άλλα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα στο σύστημα πληροφοριών Maven», είπε ο κ. Steckler. «Όμως όλα συμβαίνουν σε μια πολύ κεντρική τοποθεσία αντί να έχουμε κάποιου είδους κατανεμημένη μάχη σε ένα κλειστό περιβάλλον».
Αυτή η πραγματικότητα οδηγεί την ανάπτυξη κέντρων δεδομένων με δυνατότητα ανάπτυξης.
Σύμφωνα με τον Anduril, το Menace χρησιμοποιείται ήδη από πλοία του Πολεμικού Ναυτικού για σχεδιασμό αποστολών και από την Πολεμική Αεροπορία των ΗΠΑ για σχέδια πτήσης που δημιουργούνται από AI και ενημερώσεις αποστολών για μαχητικά αεροσκάφη F-35.
Το λογισμικό Anduril’s Lattice είναι ενσωματωμένο στο Menace, όπως και “όλα όσα αναπτύσσουμε”, σύμφωνα με τον κ. Keane.
Η Anduril δεν είναι η μόνη εταιρεία που επενδύει στην ιδέα της βελτίωσης των δυνατοτήτων υπολογιστών αιχμής, το σημείο μετάβασης μεταξύ υπολογιστών, δεδομένων και προγραμμάτων σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
Η ανταγωνίστρια Armada με έδρα το Σαν Φρανσίσκο είναι μια άλλη εταιρεία κέντρων δεδομένων κινητής τηλεφωνίας που έχει συνεργαστεί με το Ναυτικό των ΗΠΑ. Και οι δύο εταιρείες προωθούν τα προϊόντα τους ως ανοιχτά εργαλεία.
Κατά τη διάρκεια της Συνόδου Κορυφής Υπηρεσιών Ιστού του Amazon, η Anduril ανακοίνωσε μια νέα συνεργασία με την AWS, έναν από τους βασικούς παίκτες στην αγορά συμβάσεων cloud πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η κίνηση επιτρέπει στις μονάδες και τις αναγκαστικές εντολές να επιλέξουν ακριβώς πόση υπολογιστική ισχύ χρειάζονται και να αναπτύξουν γρήγορα σουίτες απειλών για συγκεκριμένες καταστάσεις. Η συνεργασία ενσωματώνει επίσης τη στρατιωτική τεχνολογία cloud της Amazon που ονομάζεται Outpost, η οποία σύμφωνα με την AWS έχει ήδη αναπτυχθεί σε σχεδόν κάθε μαχητική διοίκηση σε όλο τον κόσμο.
Επί του παρόντος, όλες αυτές οι τεχνολογίες βρίσκονται μόνο σε υψηλό επίπεδο στον στρατό. Εάν το υλικό στην πρώτη γραμμή υποστηρίζει όλα αυτά τα νέα εργαλεία, οι λειτουργίες θα αλλάξουν.
«Η πραγματική ενσωμάτωση στον αγώνα θα μπορούσε ενδεχομένως να δώσει στις μονάδες πρόσβαση στην επίγνωση της κατάστασης στο πεδίο της μάχης που ποτέ δεν μπορέσαμε να αποκτήσουμε σε πραγματικό χρόνο στο παρελθόν», είπε ο κ. Στέκλερ. «Ειδικά για μελλοντικούς πολέμους, όπου μιλάμε για περισσότερα μη επανδρωμένα συστήματα, το να έχουμε την ευκαιρία να το κάνουμε αυτό θα επιτρέψει την ενορχήστρωση αυτών των συστημάτων».
παιχνίδι αποτελεσματικότητας
Ενώ νέα εργαλεία όπως το Menace-I και το Maven δείχνουν πολλά υποσχόμενα, η ενέργεια και η υπολογιστική ισχύς που απαιτούνται είναι προβληματικές. Για την περαιτέρω προώθηση αυτής της τεχνολογίας, η εταιρεία εργάζεται για να επεκτείνει τις αιχμής της.
Δεν είναι όλοι πεπεισμένοι ότι η περαιτέρω αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και των δεδομένων στη μάχη είναι η απάντηση. Ο Έρικ Ντέιβις, διευθυντής προγράμματος στην Υπηρεσία Προηγμένων Ερευνητικών Έργων της Άμυνας (DARPA), είπε στους Times ότι η έρευνα του οργανισμού επικεντρώνεται στην αποτελεσματικότητα.
«Αν θέλω edge AI, η φυσική υπόθεση είναι ότι χρειάζομαι ισχυρό υπερκλιμακωτό υπολογισμό στην άκρη», είπε, σημειώνοντας ότι ορισμένα γραφεία της DARPA εργάζονται επίσης για το πρόβλημα. “Από υπολογιστική σκοπιά, όλα αυτά λειτουργούν για να κάνουμε την άκρη μας πιο ικανή. Υπάρχει επίσης μια δεύτερη πτυχή του, το χρειάζομαι πραγματικά ή είναι ίσως αναποτελεσματική η προσέγγισή μου;”
Ο κ. Keane δεν έκανε καμία αντίρρηση.
“Ο κόσμος πρέπει να κάνει αυτά τα μοντέλα πιο αποτελεσματικά. Τώρα βρισκόμαστε σε μια μη βιώσιμη πορεία”, είπε. «Ο λόγος που είμαι τόσο πεπεισμένος για το πλεονέκτημα είναι η φυσική… πρέπει να πλησιάσεις τα δεδομένα».
Έμπειρος σε πολλές μάχες
Οι επιθέσεις σε υποδομές, η συμφόρηση των επικοινωνιών και άλλες απειλές καθιστούν τις αιχμής υπολογιστικές δυνατότητες αναγκαιότητα για την τεχνητή νοημοσύνη. Χωρίς αυτό, λένε οι ειδικοί, ο στρατός των ΗΠΑ θα βασίζεται αποκλειστικά σε πληροφορίες cloud.
«Η εξάρτηση από το cloud δημιουργεί πολλά τρωτά σημεία», είπε ο κ. Steckler, ερευνητής στο GovAI. “Αν βασίζεστε στο cloud, ο στρατός δεν μπορεί να περιμένει να διατηρήσει τις επιχειρήσεις στο πεδίο της μάχης σε ένα περιβάλλον που δεν υφίσταται, ένα αμφισβητούμενο περιβάλλον.”
Οι επικοινωνίες πίσω στα κέντρα δεδομένων μπορεί να είναι “πιο αργές από ό,τι θα θέλατε”, επειδή το cloud computing εξακολουθεί να δημιουργεί σημεία συμφόρησης, είπε ο κ. Steckler. Αυτό καθιστά κρίσιμο να έχουμε υπολογιστική ισχύ πιο κοντά στην άκρη.
Η Ουκρανία έχει γίνει ένας από τους κύριους χώρους δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για αμυντικές εταιρείες.
Η Shield AI, μια εταιρεία αεροδιαστημικής και αμυντικής τεχνολογίας, δήλωσε ότι εργάζεται για την κατασκευή περισσότερων τελικών συστημάτων που θα επιτρέψουν στην τεχνητή νοημοσύνη να οδηγεί πυραύλους, αεροσκάφη και άλλες μεθόδους επίθεσης μέχρι τις τελευταίες εκατοντάδες γιάρδες.
«Ένα ποσοστό θανάτων 100 τοις εκατό είναι πολύ πολύτιμο», δήλωσε στους Times ο Brandon Tseng, πρόεδρος και συνιδρυτής της εταιρείας. Το πρόγραμμα HiveMind του Shield AI έχει χρησιμοποιηθεί σε drones που χρησιμοποιούνται στην Ουκρανία, έχει πραγματοποιήσει κάποιες δοκιμές κατά τη διάρκεια του πολέμου στο Ιράν και αποτελεί μέρος του προγράμματος Συνεργατικής Μάχης (CCA) της Πολεμικής Αεροπορίας των ΗΠΑ για πλήρως αυτόνομη πτήση. Το πρόγραμμα στοχεύει στην παροχή ενός πλήρως αυτόνομου μαχητικού wingman.
Η εταιρεία πιστεύει ότι τελικά, ένα πλήρως αυτόνομο αεροσκάφος θα μπορούσε να εξαπολύσει όπλα τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στον στρατό των ΗΠΑ να χτυπήσει βαθιά πίσω από τις εχθρικές γραμμές χωρίς κανέναν κίνδυνο για τους ανθρώπινους πιλότους.
Η Ταϊβάν, η Ελλάδα, η Ιαπωνία και άλλοι σύμμαχοι και εταίροι χρησιμοποιούν περισσότερα από το αμερικανικό HiveMind.
“Έχουμε συνεργαστεί με την HiveMind για τις εργασίες CCA. Εργαζόμαστε με την Airbus για να αναπτύξουμε ένα μη επανδρωμένο ελικόπτερο Lakota για το Σώμα Πεζοναυτών χρησιμοποιώντας το HiveMind”, δήλωσε ο Zeng.
Τελικά, η νέα τεχνολογία όπως αυτή θα πρέπει να ανταποκρίνεται στις σκληρές πραγματικότητες της χρήσης από τα μέλη της υπηρεσίας στο πεδίο.
«Τώρα, εμπιστεύεστε έναν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης σε μια κατάσταση ζωής ή θανάτου, και σε μια κατάσταση μη ζωής ή θανάτου, ο πράκτορας της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι καν απαραιτήτως πλήρως αξιόπιστος», προειδοποίησε ο κ. Στέκλερ. “Το αν η τεχνολογία μπορεί να το κάνει αυτό είναι ένα άλλο ερώτημα.”
