Τα δημοφιλή φάρμακα για την απώλεια βάρους και τον διαβήτη, όπως η σεμαγλουτίδη και η τιρζεπατίδη, έχουν αλλάξει τη θεραπεία για την παχυσαρκία και τον έλεγχο του σακχάρου στο αίμα. Τώρα, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αποκάλυψη παρενεργειών που συζητούν οι ασθενείς στο διαδίκτυο, αλλά που δεν αντικατοπτρίζονται πάντα πλήρως στις κλινικές δοκιμές ή στην επίσημη τεκμηρίωση φαρμάκων.
Μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Η φύση είναι υγείαΟι ερευνητές ανέλυσαν περισσότερες από 400.000 αναρτήσεις στο Reddit που γράφτηκαν από σχεδόν 70.000 χρήστες σε διάστημα πέντε ετών. Τα ευρήματά τους τόνισαν αρκετά συχνά συζητούμενα συμπτώματα, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων που μπορεί να αξίζουν μεγαλύτερης επιστημονικής προσοχής, όπως οι διαταραχές της εμμήνου ρύσεως και τα παράπονα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία, όπως ρίγη και εξάψεις.
«Ορισμένες από τις παρενέργειες που βρήκαμε, όπως η ναυτία, είναι γνωστές και δείχνουν ότι η προσέγγιση παίρνει ένα πραγματικό σήμα», δήλωσε ο Sharath Chandra Guntuku, αναπληρωτής καθηγητής πληροφορικής και πληροφορικής (CIS) στο Penn Engineering και ανώτερος συγγραφέας της μελέτης. «Τα υποαναφερόμενα συμπτώματα είναι ενδείξεις που προέρχονται από τους ίδιους τους ασθενείς, είναι απρόβλεπτα και οι κλινικοί γιατροί μπορούν ενδεχομένως να τους δώσουν προσοχή».
Ο Lyle Unger, καθηγητής στο CIS και συν-συγγραφέας της μελέτης, είπε ότι τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις ανησυχίες που μπορεί να μην αναφέρουν πάντα οι ασθενείς κατά τη διάρκεια ιατρικών επισκέψεων.
«Οι κλινικές δοκιμές συνήθως εντοπίζουν τις πιο επικίνδυνες παρενέργειες των φαρμάκων», λέει ο Unger. «Αλλά μπορεί να μην καταφέρουν να ανακαλύψουν ποια συμπτώματα ανησυχούν περισσότερο οι ασθενείς· ενώ τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν είναι απαραίτητα αντιπροσωπευτικά, μια μεγάλη συλλογή αναρτήσεων μπορεί να αντικατοπτρίζει πρόσθετους προβληματισμούς».
Το AI και το Reddit αποκαλύπτουν αναδυόμενες ανησυχίες για το GLP-1
Οι ερευνητές τόνισαν ότι η μελέτη δεν αποδεικνύει ότι τα φάρμακα προκαλούν τα συμπτώματα που συζητούνται στο διαδίκτυο. Αντίθετα, τα αποτελέσματα δείχνουν μοτίβα που μπορεί να δικαιολογούν περαιτέρω διερεύνηση.
«Δεν μπορούμε να πούμε ότι τα GLP-1 προκαλούν στην πραγματικότητα αυτά τα συμπτώματα», είπε ο Neil Sehgal, πρώτος συγγραφέας της μελέτης και διδακτορικός φοιτητής στο CIS, με συμβουλή των Guntuku και Ungar. “Αλλά περίπου το 4% των χρηστών του Reddit στο δείγμα μας ανέφεραν διαταραχές της εμμήνου ρύσεως, οι οποίες θα ήταν ακόμη μεγαλύτερες σε δείγμα μόνο για γυναίκες. Πιστεύουμε ότι αυτό είναι ένα μήνυμα που αξίζει να διερευνηθεί.”
Η έρευνα βασίζεται σε χρόνια εργασίας που εξετάζει τις διαδικτυακές συνομιλίες για ενδείξεις σχετικά με τις παρενέργειες των φαρμάκων. Η Unger συμμετείχε σε ένα από τα πρώτα έργα το 2011 για την εξόρυξη περιεχομένου στο Διαδίκτυο που δημιουργείται από χρήστες για αναφορές ανεπιθύμητων ενεργειών στα φάρμακα.
«Οι διαδικτυακές κοινότητες ασθενών λειτουργούν σαν αμπέλια της γειτονιάς», λέει ο Unger. «Οι άνθρωποι που ζουν με αυτά τα φάρμακα ανταλλάσσουν σημειώσεις μεταξύ τους σε πραγματικό χρόνο, ανταλλάσσοντας εμπειρίες που σπάνια καταλήγουν σε επίσκεψη στο ιατρείο ή σε επίσημη αναφορά».
Καθώς οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης πολλαπλασιάζονται, οι ερευνητές λένε ότι αυτές οι συζητήσεις έχουν γίνει μια ολοένα και πιο πολύτιμη πηγή πληροφοριών που σχετίζονται με την υγεία, αν και η συλλογή και η ανάλυση δεδομένων έχει γίνει πιο δύσκολη με την πάροδο του χρόνου.
“Οι κλινικές δοκιμές είναι το χρυσό πρότυπο, αλλά από το σχεδιασμό, είναι αργές”, λέει ο Guntuku. «Δεν αντικαθιστά τις δοκιμές, αλλά μπορεί να κινηθεί πολύ πιο γρήγορα, και αυτή η ταχύτητα είναι σημαντική όταν ένα φάρμακο πηγαίνει από εξειδικευμένο σε γενικό ρεύμα σχεδόν εν μία νυκτί».
Μεγαλύτερα μοντέλα γλώσσας επιταχύνουν τον εντοπισμό παρενεργειών
Μια σημαντική πρόκληση στη μελέτη του διαδικτυακού λόγου για την υγεία είναι η κλίμακα. Οι άνθρωποι περιγράφουν τα συμπτώματα με διαφορετικούς τρόπους, γεγονός που καθιστά δύσκολη τη συστηματική σύγκριση των αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με την τυπική ιατρική ορολογία από το Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA), την οποία χρησιμοποιούν οι γιατροί για να ταξινομήσουν τα συμπτώματα.
Η άνοδος μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το GPT και το Gemini το άλλαξε. Σύμφωνα με τους ερευνητές, αυτά τα συστήματα AI καθιστούν πλέον δυνατή την επεξεργασία μεγάλου όγκου διαδικτυακών συζητήσεων πολύ πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη συνέπεια.
“Μεγαλύτερα γλωσσικά μοντέλα κατέστησαν δυνατή την πραγματοποίηση αυτού του τύπου ανάλυσης πολύ πιο γρήγορα με ένα επίπεδο τυποποίησης που μπορεί να ήταν δύσκολο να επιτευχθεί στο παρελθόν”, λέει ο Sehgal.
Αν και οι χρήστες του Reddit δεν αντιπροσωπεύουν πλήρως τον γενικό πληθυσμό επειδή είναι νεότεροι, είναι πιθανότερο να είναι άνδρες και έχουν δυσανάλογη βάση στις Ηνωμένες Πολιτείες, πολλά από τα αναφερόμενα συμπτώματα ταιριάζουν με ήδη γνωστές παρενέργειες της σεμαγλουτίδης και της τιρζεπατίδης. Περίπου το 44% των χρηστών στη μελέτη ανέφεραν τουλάχιστον μία παρενέργεια, συνήθως γαστρεντερικά προβλήματα.
Απροσδόκητα συμπτώματα που αναφέρθηκαν από χρήστες GLP-1
Αυτό που ξεχωρίζει στους ερευνητές είναι συμπτώματα που μπορεί να μην αντιπροσωπεύονται πλήρως στην τρέχουσα επισήμανση φαρμάκων ή στα τυπικά συστήματα αναφοράς ανεπιθύμητων ενεργειών.
Περίπου το 4% των χρηστών που ανέφεραν ανεπιθύμητες ενέργειες περιέγραψαν επίσης αναπαραγωγικά συμπτώματα, συμπεριλαμβανομένων ακανόνιστων εμμηνορροϊκών κύκλων, εμμηνορροϊκής αιμορραγίας και βαριάς αιμορραγίας.
Άλλοι χρήστες έχουν αναφέρει συμπτώματα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία, όπως ρίγη, ρίγη, εξάψεις και αισθήσεις που θυμίζουν πυρετό.
Η κόπωση εμφανίστηκε ως ένα από τα πιο συχνά συζητούμενα παράπονα. Στην πραγματικότητα, παρόλο που εμφανίζεται λιγότερο ευδιάκριτα σε πολλές κλινικές δοκιμές, κατατάσσεται ως το δεύτερο πιο κοινό σύμπτωμα που αναφέρεται από χρήστες του Reddit.
«Αυτά τα φάρμακα πιστεύεται ότι δρουν εμπλέκοντας ένα μέρος του εγκεφάλου που ονομάζεται υποθάλαμος, το οποίο βοηθά στη ρύθμιση μιας ποικιλίας ορμονών», δήλωσε η Jenna Shaw Tronieri, ανώτερη ερευνήτρια στο Penn’s Center for Weight and Eating Disorders και συν-συγγραφέας της μελέτης. «Αυτό δεν σημαίνει ότι τα φάρμακα προκαλούν απαραίτητα αυτά τα συμπτώματα, αλλά μπορεί να υποδηλώνει ότι οι αναφορές για αλλαγές της εμμήνου ρύσεως και διακυμάνσεις της θερμοκρασίας του σώματος αξίζει να μελετηθούν πιο συστηματικά».
Οι ερευνητές ελπίζουν να επεκταθούν πέρα από το Reddit
Η ομάδα ελπίζει ότι τα ευρήματα θα ενθαρρύνουν τους επιστήμονες και τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να δώσουν μεγαλύτερη προσοχή στους τύπους παρενεργειών που συζητούν οι ασθενείς στο διαδίκτυο.
«Αυτά είναι ξεκάθαρα στο μυαλό των ασθενών και αξίζει να τα προσέξουμε», λέει ο Sehgal.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν να επεκτείνουν την ανάλυση πέρα από το Reddit και πέρα από την αγγλόφωνη κοινότητα για να προσδιορίσουν εάν παρόμοια μοτίβα παρατηρούνται σε άλλες πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης και σε παγκόσμιους πληθυσμούς.
«Ακόμα δεν γνωρίζουμε πραγματικά αν αυτό που βλέπουμε στο Reddit αντικατοπτρίζει την εμπειρία των χρηστών GLP-1 σε όλο τον κόσμο ή αν αφορά συγκεκριμένα άτομα που δημοσιεύουν στο Reddit στις ΗΠΑ», δήλωσε ο Unger.
Τελικά, οι ερευνητές πιστεύουν ότι η ανάλυση των συνομιλιών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να γίνει ένα σημαντικό εργαλείο για τον εντοπισμό αναδυόμενων ανησυχιών σχετικά με τις τάσεις στα ναρκωτικά και την ευεξία πολύ νωρίτερα από ό,τι επιτρέπουν τα παραδοσιακά συστήματα.
Για προϊόντα υγείας που διαδίδονται γρήγορα, ειδικά ουσίες που πωλούνται σε χαλαρά ελεγχόμενες ή μη ρυθμιζόμενες αγορές, όπως ενέσιμα πεπτίδια, οι διαδικτυακές συνομιλίες σε πλατφόρμες όπως το Reddit και το TikTok μπορούν να παρέχουν κάποιες πρώτες ενδείξεις για το τι βιώνουν οι χρήστες.
«Το όλο νόημα αυτού του τύπου προσέγγισης είναι ότι μπορεί να μετακινηθεί γρήγορα, και τότε είναι το πιο πολύτιμο», λέει ο Guntuku.
Η έρευνα διεξήχθη στη Σχολή Μηχανικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια. Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι δεν υπάρχει εξωτερική χρηματοδότηση. Ο Tronieri αναφέρει ότι έλαβε μια επιχορήγηση από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια από τη Novo Nordisk που ξεκίνησε από τον ερευνητή και αμοιβές συμβούλων από την Currax Pharmaceuticals, LLC. Οι άλλοι συγγραφείς δεν αναφέρουν σύγκρουση συμφερόντων.
